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动态递归神经网络及其在机敏机构辨识中的应用 被引量:3
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作者 宋轶民 余跃庆 +1 位作者 张策 马文贵 《机械科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期515-517,共3页
介绍了动态递归神经网络的数学模型 ,提出了一种学习因子自适应调节的改进算法。利用修剪法确定拓扑结构 ,提高了神经网络的泛化能力。以实验数据为样本 ,采用复合辨识方法离线设计了动态递归神经网络辨识器 ,获得了机敏机构的非线性动... 介绍了动态递归神经网络的数学模型 ,提出了一种学习因子自适应调节的改进算法。利用修剪法确定拓扑结构 ,提高了神经网络的泛化能力。以实验数据为样本 ,采用复合辨识方法离线设计了动态递归神经网络辨识器 ,获得了机敏机构的非线性动力学模型 ,其精度明显高于传统的 展开更多
关键词 机敏机构 振动控制 神经网络 系统辨识 prnn
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Pseudo Random Number Generator Based on Back Propagation Neural Network 被引量:3
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作者 WANG Bang-ju WANG Yu-hua +1 位作者 NIU Li-ping ZHANG Huan-guo 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 2007年第2期164-168,共5页
Random numbers play an increasingly important role in secure wire and wireless communication. Thus the design quality of random number generator(RNG) is significant in information security. A novel pseudo RNG is propo... Random numbers play an increasingly important role in secure wire and wireless communication. Thus the design quality of random number generator(RNG) is significant in information security. A novel pseudo RNG is proposed for improving the security of network communication. The back propagation neural network(BPNN) is nonlinear, which can be used to improve the traditional RNG. The novel pseudo RNG is based on BPNN techniques. The result of test suites standardized by the U.S shows that the RNG can satisfy the security of communication. 展开更多
关键词 pseudo random number generator(prnn random number generator(RNG) back propagation neural network(BPNN)
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