惠普第六代ProLiant服务器应对经济捷战

惠普公司近日推出新的服务器技术———HP ProLiant G6系列服务器。该服务器的性能与前代产品相比提升了一倍，能够显著提高客户的IT投资回报率。

惠普为其HP ProLiant服务器刀片选择Emulex OneConnect技术

Emulex公司日前宣布，其OneConnect通用聚合网络适配器（UCNA）技术已被选中用于新型lipProLiantG7服务器刀片的集成式HPNC551i双端口FlexFabric10Gb适配器。此外，该技术还被用于新的HPNC551m双端口FlexFabric 10Gb适配器Mezzanine卡。HPPro-Liant服务器刀片和Virtual Connect产品是惠普的业内领先的BladeSystem系列中的成员。

HP ProLiant服务器实现服务器经济效益的变革

2009年4月21日，惠普公司推出了新的服务器技术——HP ProLiant G6系列服务器。该服务器的性能与前代产品相比提升了一倍，能够显著提高客户的IT投资回报。

Emulex 16Gb光纤通道技术使惠普ProLiant服务器客户进入虚拟整合新阶段

Emulex公司近日宣布，其LightPulse16Gb光纤通道（16GFC）主机总线适配器（HBA）已可用于惠普ProLiantDL和SLG7系统。新惠普SNl000E16GFCHBA通过PCI—ExpressI／O插槽连接惠普存储阵列，对惠普ProLiant服务器进行技术支持，并且提供向后兼容4GFC和8GFC适配器。该技术支持的惠普服务器和存储阵列型号包括：惠普ProLiantDLl65G7、DL360G7，DL380G7，DL385G7，DL580G7、DL585G7和SL390sG7服务器。以及惠普3PAR存储系统、惠普P6000EVA、惠普P9500XP磁盘阵列和惠普P2000G3MSA阵列系统。EmulexLightPulse16GFC技术包括16GFC交换机和导向器，提供了端到端的解决方案，完善了现有的惠普SAN架构。

HP ProLiant服务器实现服务器经济效益的变革

2009年4月21日，惠普公司推出了新的服务器技术——HP ProLiant G6系列服务器。该服务器的性能与前代产品相比提升了1倍，能够显著提高客户的IT投资回报。

Emulex下一代OneConnect技术被惠普ProLiant服务器选用

Emulex公司日前宣布．其基于下一代Blade Engine3（BE3）10Gb／s以太网（10GbE）I／O控制器（IOC）的One Connect技术将为两款HPProLiantG7刀片服务器（HPPro—Liant BL620c G7服务器和HP Pro—Liant BL680cG7服务器）提供集成式FlexFabric适配器。

康柏ProLiant服务器成为IDC的庞儿

从IDC的业务特点来看,公司的主要设备应包括服务器和网络设备,在选型方法上,IDC应严格遵守为客户负责的原则:

企业信息设施的脊梁——康柏ProLiant服务器数据中心解决方案

数据中心正在成为企业计算系统的中坚力量,为那些希望提高关键业务应用的可靠性、可用性和可扩展性的企业提供了有力的支持。因此,企业机构在选择信息基础架构时,往往在被工业标准服务器的性能价格比深深打动的同时,对其稳定性又存在很大的疑问。

激发灵感的源泉——康柏ProLiant服务器历史回顾

围绕灵感的科技,对于未来的发展,在服务器方面,康柏在纵向扩展方面将以高性能数据库、交易引擎和集群为核心,在横向扩展方面包括领先的 Internet 服务器、集群和设备。康柏 ProLiant 服务器成为永不停顿的基本,促使激发灵感时代的开始。1999年,康柏向全球宣布工业标准服务器首次突破300万台。ProLiant 服务器为 PC 服务器制定了工业标准,使 PC 服务器迈向关键业务领域。目前,ProLiant 服务器占有了全球34%的市场份额,是第二、三名的总和。从 ProLiant 服务器发展历史,不难看出康柏技术创新的足迹。

康柏ProLiant服务器数据中心解决方案

随着企业信息化进程的推进，设计、生产、管理的数字化、网络化、集成化，来自企业方方面面的海量数据亟待存储、管理，因此数据中心就成为企业计算系统的中坚力量，它为那些希望提高关键业务应用的可靠性、可用性和可扩展性的企业提供了有力的支持。从系统性能方面来看，长期以来，工业标准服务器和Ｕｎｉｘ服务器都是并驾齐驱的。但在系统的可靠性和稳定性方面，基于 Ｗｉｎｄｏｗｓ－Ｉｎｔｅｌ架构的工业标准服务器总是略逊一筹。通过下文让我们看看，康柏ＰｒｏＬｉａｎｔ服务器数据中心解决方案为我们带来了什么？

惠普：ProLiant服务器实现服务器经济效益的变革

本刊讯4月21日，惠普公司推出了新的服务器技术——HP Pro LiantG6系列服务器。该服务器的性能与前代产品相比提升了一倍，能够显著提高客户的IT投资回报。

康柏ProLiant服务器提供高度并行系统体系结构

近日,康柏公司向全球发布了四款新型Proliant服务器,该产品设计精良,可在多种计算环境中提供一个价值、扩展性能、运行时间、可靠性和性能的完美组合。其中康柏ProLiant 5500、ProLiant 3000和ProLiant 1600三款服务器在业界中首次采用了高度并行系统体系结构,该结构是一种新型标准设计,通过双倍的内存和PCI带宽可大幅度增强系统性能。康柏新发布的四款服务器全部标配业界领先的可用性特性,能减少可预见与不可预见的各种故障停机时间。这些标准特性包括无需切断服务器电源即可进行更换的热插拔硬盘、无需中断服务即可替换的热插拔冗余电源、冗余冷却风扇。

基于ARM架构的边缘计算服务器关键平台研究

针对现有边缘计算基础网关服务器既不具备安全、稳定、可靠与通用性强等特点,又无法支持边缘计算场景的计算任务等问题,文中首次在基于ARM架构的鲲鹏920芯片的长虹天宫边缘计算服务器TG225B1上,设计并实现了适用于边缘计算场景的iBMC软硬件架构。该架构采用ARM国产化硬件底座,支持边缘网关硬件管理,实现工控多协议的自适应交互框架。对符合性、功能、性能、易用性、维护性、可靠性、兼容性等指标进行测试,表明iBMC架构能较好满足边缘计算服务器的需求。

基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法

针对云服务器中存在软件老化现象,将造成系统性能衰退与可靠性下降问题,借鉴剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)概念,提出基于支持向量和高斯函数拟合(Support vectors and Gaussian function fitting,SVs-GFF)的老化预测方法.首先,提取云服务器老化数据的统计特征指标,并采用支持向量回归(Support vector regression,SVR)对统计特征指标进行数据稀疏化处理,得到支持向量(Support vectors,SVs)序列数据;然后,建立基于密度聚类的高斯函数拟合(Gaussian function fitting,GFF)模型,对不同核函数下的支持向量序列数据进行老化曲线拟合,并采用Fréchet距离优化算法选取最优老化曲线;最后,基于最优老化曲线,评估系统到达老化阈值前的RUL,以预测系统何时发生老化.在OpenStack云服务器4个老化数据集上的实验结果表明,基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法与传统预测方法相比,具有更高的预测精度和更快的收敛速度.

一种联合边缘服务器部署与服务放置的方法

边缘计算(EC)在靠近用户的网络边缘部署边缘服务器(ES),并将服务放置在ES上,从而可以满足用户的服务需求。独立研究ES部署和服务放置问题的成果已有很多,但两者存在高度耦合关系。考虑到EC系统的收益,有必要提供付费服务,使得EC系统处理用户服务请求时会获得相应收入。同时,EC系统处理用户服务请求时会产生时延和能耗成本,为了最大化EC系统的收益,在用户服务请求和服务价格不同的约束下,需要合适的服务放置方案来提高EC系统的收益。为此,在ES与基站之间的位置关系、ES部署和服务放置之间的耦合关系、服务副本数和服务价格等约束下,提出一种包括改进的k-means算法和多智能体强化学习算法的两步方法,使EC系统的收益最大化。首先,构建一个联合ES部署和服务放置模型,其中ES部署明确考虑了基站之间的位置关系,服务放置明确考虑了ES部署的位置,以及不同的服务请求和价格;然后,基于基站的位置关系和基站的服务请求负载,通过带约束的k-means算法,在不同约束条件下分别确定最佳的ES部署位置以及ES的协作域;最后,以最大化EC系统收益为目标,通过多智能体强化学习算法在ES上放置服务。实验结果表明,与对比方法相比,所提方法能够提高收益7%~23%。

基于改进人工蜂群算法的边缘服务器部署策略

作为移动边缘计算架构部署的第一步,边缘服务器的部署是基础和关键,其部署位置与用户体验和系统性能密切相关,但是目前较少有研究关注该问题。研究无线城域网中移动边缘计算环境下的边缘服务器部署问题,以最小化响应时间为目标,将边缘服务器部署问题定义为一个优化问题,并提出基于交叉的全局人工蜂群算法求解边缘服务器部署的最优解以降低系统的平均响应时间。充分的实验结果表明,所提算法能够有效降低系统响应时间,算法性能优于其他代表性部署算法。

基于无服务器边缘计算下的服务负载调度算法

随着边缘计算的不断发展,其在资源管理配置方面逐渐出现相关问题,无服务器计算作为一种新的方式可以有效解决边缘计算的相关问题。然而,无服务器计算不具备在分布式边缘场景中高效处理请求所需服务负载调度的能力,针对这一问题,提出了一种基于无服务器边缘计算的服务负载调度算法(service load scheduling algorithm,SLSA)。SLSA的核心是通过隐式建模充分考虑了动态变化的节点状态、负载调度器放置等影响因素来优化整体时延,然后通过改进的平滑加权轮询调度(smooth weighted round robin,SWRR)算法进行服务调度。经仿真实验分析,SLSA在资源消耗上有着明显下降,同时在单城市场景与多城市场景下均有良好的性能表现,其中在单城市场景中相对于集中式轮询调度(round robin centralized,RRC)算法提升了43.01%,在多城市场景中提升了53.81%。实验结果表明,SLSA可以有效降低资源消耗率并提升性能。

一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型

异常检测是维护云数据中心性能的一项重要任务。云数据中心中运行着大量的云服务器以实现各种云计算功能。由于云数据中心的性能取决于云服务的正常运行,因此检测和分析云服务器中的异常至关重要。为此,该文提出一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型。首先,提出带时空信息提取模块的双向Wasserstein生成对抗网络算法(BiWGAN-GTN),该算法在具有梯度惩罚的双向Wasserstein生成对抗网络(BiWGAN-GP)算法的基础上,将生成器与编码器替换为由图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)组成的时空信息提取模块(GTN),实现对数据空时信息的提取;其次,提出半监督BiWGAN-GTN算法来识别多维时间序列中的异常,以在训练过程中避免异常数据侵入的风险并增强模型鲁棒性。最后设计多通道BiWGAN-GTN算法-MCBiWGAN-GTN以实现降低数据复杂度并提升模型学习效率的目标。利用带有自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法将时序数据分解,然后将不同的分量送入对应通道下的BiWGAN-GTN算法中训练。在真实世界云数据中心数据集Clearwater和MBD上采用精确率、召回率和F1分数这3个性能指标验证了该文所提模型的有效性。实验结果表明,MCBiWGAN-GTN在这两个数据集上的性能稳定并优于所比较的方法。