微博信息可信度评估的数据起源方法

针对现有微博可信度评估中缺少对传播信息的分析,提出一种基于数据起源的微博可信度评估方法,对微博的信息来源和传播过程进行研究。以新浪微博为研究对象,分析用户的关键指标以及微博信息的传播场景,建立微博的PROV数据起源模型,记录微博信息的来源和传播过程的数据起源信息,并验证其有效性。结合传播过程中用户的可信度,利用数据起源信息,完善微博可信度评估的参考依据,弥补了现有一般评估方法中传播信息缺失的不足。

一种高效用数据起源过滤机制

为解决现有起源过滤机制导致溯源效用低下的问题,提出一种数据起源过滤机制。扩展PROV数据模型,将其中的依赖关系泛化为不确定的依赖关系,并证明使用不确定的依赖关系进行溯源效用恢复的合理性。构建效用评估模型,定量地评估包含不确定依赖关系的过滤视图的效用。提出"删除+修复"的起源过滤新机制,删除敏感节点或边,并在保证溯源结果不增的前提下,引入不确定的依赖关系,恢复过滤视图的溯源效用。实验结果表明,与现有的典型起源过滤机制相比,采用该机制可得到具有更高效用的起源过滤视图。

ABPAC:一种基于属性的起源访问控制模型

在复杂多变的网络环境下,起源数据的规模、复杂度、敏感度逐渐提升,对起源数据的访问控制比传统数据的访问控制更加复杂.为了防止细粒度的起源数据遭受未授权用户的非法访问,结合W3C标准下起源核心数据模型PROV-DM中定义的起源基本属性,提出了一种基于属性的起源访问控制模型ABPAC和ABPAC模型的属性描述模型.从六个方面对ABPAC模型进行形式化描述,划分了用户属性,并通过起源属性匹配方法实现了用户灵活、准确地对起源数据进行访问,最后给出了模型的实现流程.分析表明,该模型能够较好的满足对细粒度起源数据的访问需求.

电网企业指标数据溯源模型研究与设计

为解决企业信息化环境下,因复杂、冗长的计算加工过程以及计算数据元的质量问题对指标准确性和可信度所造成的不良影响,本文在对数据溯源领域相关技术和模型进行研究的基础之上,分析了指标数据的溯源过程;并结合贵州电网公司指标管理与数据认责管理的实际,通过对W7模型进行扩展,设计了针对指标数据溯源的内容.模型,对溯源过程所需记录的信息内容进行了完整而规范的定义;以OPM模型为蓝本,结合指标数据溯源场景的特点设计了一种轻量化的指标数据溯源表达模型,以执行者、计算过程、工件等三个实体对象为核心,通过四种主要关系对指标的计算过程进行了抽象化的表达;以此为指导设计和开发指标数据溯源管理系统并初步应用,提升指标计算过程的透明度以及结果的可信度提供指导。

PROV数据溯源模型及Web应用

在分析W3C数据溯源推荐标准PROV的基础上,探讨其在语义Web架构中的作用和地位,阐释PROV模型的主要功能,深入解析该标准的各项概念,构建PROV模型的Web应用情境并进行描述,总结该模型的Web应用特征:可解析性、语义性和可追溯性。目的是推进国内同行在该标准的框架下对分布式环境下信息追溯和起源记录互操作作进一步研究。

面向多源遥感影像数据的溯源模型研究

遥感卫星技术的快速发展推动了多层次、多角度、全方位、全天候的对地观测,遥感影像数据极大丰富了起来,已广泛应用于众多领域。然而,影像数据时空分辨率不一、质量参差不齐,从原始遥感数据到数据产品的处理算法多样、业务流程复杂,导致遥感数据处理结果的质量追溯较为困难。针对此,本文对多源遥感影像数据溯源信息模型进行研究,根据遥感影像的分发、处理等特点,构建了遥感影像元数据溯源信息概念模型,图谱化表示遥感影像衍生过程中的事件、实体、关系和属性信息;为了提高遥感影像溯源信息的互操作能力,对W3C(万维网联盟)PROV溯源模型进行了继承与扩展,构建了溯源信息概念模型与W3C PROV溯源模型的映射框架,实现了溯源信息的表达;提出了遥感影像元数据模型扩展方法,以支持溯源信息的嵌入。本研究丰富了遥感影像元数据的溯源信息,支持用户对遥感数据产品追踪溯源,评估其可用性和可靠性;同时,提出了基于溯源信息的遥感数据查询优化方法,提高了数据查询效率。

语义网环境下数据溯源表达模型研究综述

综述语义网环境下数据溯源在表达模型与技术上的研究进展,重点研究Open Provenance Model、Provenir Ontology与Provenance Vocabulary的描述方法和能力,结合科研环境,讨论这些溯源模型在使用和推广上所面临的挑战。

基于相似网页文本演化的数据溯源

[目的 /意义]为解决现有网页文本缺乏起源标注的问题,提出一种借助PROV本体发现相似网页文本起源关系的方法。[方法/过程]通过聚类算法、自动语义标注和关联数据构建等技术的综合应用,结合PROV-POL溯源模型,检测网页文本实体的演变过程,实现文本级和属性级两级溯源方案。[结果 /结论]实验验证了借助语义网技术和数据溯源模型实现网页文本数据溯源的可行性,但实验过程中聚类算法的召回率有待提高。