开放政府数据的溯源元数据研究及应用

[目的/意义]溯源元数据是评估开放数据质量和可信度的基础。将溯源元数据标准规范和溯源本体应用到我国政府开放数据的门户网站,有望解决现阶段存在的溯源语义不明晰和互操作水平低等问题。[方法/过程]总结国际上开放数据的溯源发展状况和最佳实践,提炼出W3C DCAT标准规范中的溯源元数据;建立各省级地方政府元数据到标准词汇表的映射,对数据发布活动的"历史数据"和"多种数据格式"两种典型情况进行溯源表达,给出机器可读的PROV-JSON格式的溯源元数据记录实例。[结果/结论]研究表明,我国地方政府开放数据的元数据中含有丰富的溯源信息,但其总体质量还不高。引进DCAT/DC元数据和PROV本体,可以提升溯源记录的规范程度和互操作水平,有利于溯源信息的大范围应用。

关联数据环境下数据溯源描述语言的比较研究

介绍目前国外主要的数据溯源描述语言:DCMI术语、OPM-O、PV、VoIDP、PROV-O,从来源和目的、资源描述角度、主要服务对象和解决的问题、标注方式、词表结构等方面分别对以上数据溯源描述语言进行比较分析,以期为国内外学者在关联数据环境下进行溯源描述语言的选择和消费提供帮助。

知乎信息起源模型及可信度评估

[目的/意义]构建知乎信息传播过程PROV数据起源模型和用户可信度评价指标,量化知乎信息的可信度,丰富和完善社会化问答社区平台信息可信度评估的方法。[方法/过程]以知乎为研究对象,从信息传播过程的角度出发引入数据起源概念评估信息的可信度,通过建立知乎的PROV数据起源模型,追溯并记录知乎信息的来源和传播过程,与信息传播过程中涉及到的用户可信度分值相结合,计算出知乎信息的可信度定量结果。[结果/结论]通过对知乎信息可信度的评估,进一步完善信息可信度评估方法,为优化社区信息质量提供新思路。

贸易信息关联与融合本体研究——以农产品贸易为例

【目的/意义】对农产品贸易相关信息关联融合与有效管理将减少市场不确定性。为此本文基于语义网及相关信息融合技术,构建相关本体以整合多源信息,为政府决策,实际贸易提供支持。【方法/过程】面向农产品贸易及其信息资源特征,结合本体分层设计思想及方法;基于PROV-O本体,构建面向农产品贸易顶层本体;在顶层本体架构下,复用schema.org等13个现有领域本体,描述农产品贸易农产品、利益相关者、供需活动、物流活动语义结构,并基于语义相似度及推理方法,实现信息融合。【结果/结论】基于所构建本体框架,实现对多源信息融合。同时基于OntoQA指标评估本体具有较好扩展性与可复用性,关系丰富度为0.676大于0.5,表明具有丰富类间关系,利于反映农产品贸易复杂关系。【创新/局限】创新提出面向农产品贸易信息关联融合的本体框架与相关信息融合方法,局限为与外文贸易信息关联不足,需要进一步扩展。