土地流转意愿与行为悖离的影响因素及发生机制——基于山西省欠发达县5307份农户样本

基于山西省58个欠发达县5 307份实地调研数据,采用Logistic-ISM模型分析其影响因素及发生机制。结果表明,山西省欠发达县农户土地流转意愿和行为的悖离现象较普遍,已经成为该区域土地流转进程中较明显的障碍因素,农户土地流转意愿与行为存在较普遍的悖离现象,在有土地流转意愿的2 742户农户中,1 892户农户(69.00%)并没有发生土地流转行为;在没有土地流转意愿的2 565户农户中,1 163户农户(445.34%)发生了土地流转行为;农户年龄、无非农就业能力、流转收益低、难找交易对象、担心失去保障和担心毁约对悖离现象具有正向的显著影响;农户健康状况、农户受教育程度、总人口、非农收入占比、最大块耕地面积和最小块耕地面积对悖离现象产生负向的显著影响;在此基础上,对悖离因子进行深层次分析,形成“一路径,两驱动”的层次结构;以提高农户非农就业能力为突破口,重点解决农户个体特征与家庭特征对土地流转的限制影响,立足调控思路,结合因素作用路径,提出适应化的调控举措。

产业融合视角下福建省农业农村现代化发展水平评价研究

基于产业融合视角,构建福建省农业农村现代化发展水平评价指标体系,从时间和空间维度测度和比较福建省9个地市的农业农村现代化发展水平及区域差异。运用熵权法计算指标体系权重,测度2014-2020年福建省农业农村现代化发展水平,再引入K-means均值聚类分析法,找出影响福建省农业农村现代化发展的主要因素。结果表明,福建省各地市的农业农村现代化发展水平存在明显差异,发展趋势总体向好,呈现闽中地区较好、闽南地区居中、闽北地区落后的发展态势,产业融合驱动与农业生产规模化是制约福建省农业农村现代化发展的重要影响因素。因此,提出因地制宜制定区域发展规划、加快构建农业产业融合发展体系、深化供给侧结构性改革等政策建议。

基于区块链技术的数据溯源与取证模型设计

为保证电子证据的可信性,利用数据溯源技术记录和保存数据的流转过程变得越来越重要。区块链作为去中心化的分布式账本,采用链式数据结构存储数据,利用密码学、P2P网络等技术保证区块链上的数据不被篡改和伪造。在此基础上,采用PROV模型和Merkle Tree数据结构记录电子数据溯源内容,设计了一套基于区块链的电子数据取证模型,规范溯源取证流程,以有效解决电子证据可信性及存储中心化的问题,防止犯罪分子对数据的恶意修改和损坏。

不同等级耕地保有量的测算——以江苏省淮安市为例

以农用分等成果为基础,探讨了不同等级耕地保有量预测方法。通过建立耕地利用质量等指数与单位标准量产量之间的数学模型,确定各等别的理论单位标准量产量,将其与区域粮食需求量相对照,构建最优线性规划模型,求出不同等别耕地保有量的最优方案,并以江苏省淮安市为例进行了实证研究。结果表明:该方法测算的耕地保护方案既体现了优先保护优等地的原则,又能保障在经济社会发展的同时遏制耕地数量迅速减少,具有一定的可操作性和实用性,为土地利用总体规划修编中耕地质量保护提供了依据。

黑龙江省国有森工企业森林认证的影响因素分析

通过对黑龙江省40家国有森工企业的问卷调查,运用因子分析法和二元Logistic回归模型萃取和分析了黑龙江省国有森工企业森林认证的影响因素,得出了对其影响显著的因素:推动力因素因子和企业经营状况与森林认证的关系因子。根据统计分析的结果,提出了加强科研机构的宣传培训力度、加快森林认证专业人才的培养、扩大政府在推进森林认证方面的作用、提高森工企业的森林认证能力和提升森工企业的竞争力等对策建议。

微博信息可信度评估的数据起源方法

针对现有微博可信度评估中缺少对传播信息的分析,提出一种基于数据起源的微博可信度评估方法,对微博的信息来源和传播过程进行研究。以新浪微博为研究对象,分析用户的关键指标以及微博信息的传播场景,建立微博的PROV数据起源模型,记录微博信息的来源和传播过程的数据起源信息,并验证其有效性。结合传播过程中用户的可信度,利用数据起源信息,完善微博可信度评估的参考依据,弥补了现有一般评估方法中传播信息缺失的不足。

一种高效用数据起源过滤机制

为解决现有起源过滤机制导致溯源效用低下的问题,提出一种数据起源过滤机制。扩展PROV数据模型,将其中的依赖关系泛化为不确定的依赖关系,并证明使用不确定的依赖关系进行溯源效用恢复的合理性。构建效用评估模型,定量地评估包含不确定依赖关系的过滤视图的效用。提出"删除+修复"的起源过滤新机制,删除敏感节点或边,并在保证溯源结果不增的前提下,引入不确定的依赖关系,恢复过滤视图的溯源效用。实验结果表明,与现有的典型起源过滤机制相比,采用该机制可得到具有更高效用的起源过滤视图。

面向开放科学的地球观测信息溯源表达方法研究

随着开放科学时代的来临和空天技术的高速发展,各类地球观测信息在分布式网络环境下得以充分共享,信息的可信度成为各界关注的焦点。地球观测信息溯源作为通过过程追踪保证信息质量的关键技术变得越来越重要。本文在对国内外地球观测信息溯源现状研究的基础上,提出了一种基于PROV模型扩展的地球观测信息产品溯源表达方法,通过对溯源模型中的实体、活动和代理进行分类扩展,以满足开放科学环境下地球观测信息的全过程溯源,并引入PROV-N表示法,以一种标准化的方式对地球观测信息的溯源过程进行案例分析。

广东省新丰县岭南红叶之乡建设模式

以新丰县岭南红叶之乡建设作为研究对象,分析以往生态景观林带建设中存在的不足,在此基础上进一步明确今后建设的范围、对象、目标、布局及建设内容。同时,根据地类、林种、生态区位、经营目的、景观效果的差异,归纳出包括造林型、改造型、补植型等3大类18种建设模式,并提出相关建议,以期为其他地区开展景观绿化建设提供借鉴。

ABPAC:一种基于属性的起源访问控制模型

在复杂多变的网络环境下,起源数据的规模、复杂度、敏感度逐渐提升,对起源数据的访问控制比传统数据的访问控制更加复杂.为了防止细粒度的起源数据遭受未授权用户的非法访问,结合W3C标准下起源核心数据模型PROV-DM中定义的起源基本属性,提出了一种基于属性的起源访问控制模型ABPAC和ABPAC模型的属性描述模型.从六个方面对ABPAC模型进行形式化描述,划分了用户属性,并通过起源属性匹配方法实现了用户灵活、准确地对起源数据进行访问,最后给出了模型的实现流程.分析表明,该模型能够较好的满足对细粒度起源数据的访问需求.

山东省蒙阴县常马矿区金刚石原生矿深部综合找矿模型

以矿区地质背景、含矿岩体地质特征为基础,分析了蒙阴县常马矿区金刚石原生矿的成矿地质条件,提出含矿岩体是受构造控制的金伯利岩岩体,岩体具有低电阻、低负重力场的地球物理异常等信息。在综合分析矿床成矿地质条件、磁异常、电性异常特征的基础上,初步建立了蒙阴县常马矿区金刚石原生矿矿床地质-磁法-电法综合找矿模型。

山东省地市碳排放效率测度、影响因素与提升对策

加强地市碳减排、提高地市碳排放效率是山东省碳减排的重要途径。构建考虑能源替代效应的RAM模型对山东省地市碳排放效率进行测度,并进行差异性分析和聚类分析,运用Moran’s I自相关指数进行空间相关性检验,构建基于面板数据的空间计量模型进行影响因素分析。结果表明:17地市碳排放效率呈现空间聚集效应,多数地市表现为空间依赖性;能源消费结构、产业结构、城镇化对碳排放效率有负向影响,对外开放与科技支持水平对其有正向影响;各地市可通过优化能源消费结构、发展低碳产业、合理推进城市化、鼓励发展对外贸易、增加科技投入、完善区域碳减排合作机制等提升碳排放效率。

农业机械购买意愿影响因素分析——基于四省涉藏地区的实证分析

农业机械的使用是促进农业现代化的重要方式之一。利用4省涉藏地区454户农牧民家庭的调研数据,建立二值选择模型,研究个人特征因素、家庭特征因素、村庄特征因素对农牧民农业机械购买意愿的影响。结果表明,知识水平、身体状况、全村常住人口数与当地遭受自然灾害程度对农业机械购买意愿产生显著的促进作用;全村外出务工人数比例对农业机械购买意愿产生显著的抑制作用。

基于区块链的工业互联网数据溯源技术实现

针对工业互联网数据量大、数据关系复杂的问题,提出一种基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法,该方法采用PROV-DM模型进行溯源信息记录,可描述多种工业互联网数据关系;储存结构为区块链-区块链,可减少溯源查询过程的数据计算量,提高溯源查询效率;在每个区块链都设置有智能合约,可有效保证加密解密速率。经试验,该数据溯源方法可完成数据溯源记录和溯源查询等多项功能、对数据量较大的溯源信息加密解密速率高、溯源查询效率高、吞吐量大,基本满足工业互联网数据溯源需求。因此,基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法在工业互联网的实际应用中具有一定的价值。

面向多源遥感影像数据的溯源模型研究

遥感卫星技术的快速发展推动了多层次、多角度、全方位、全天候的对地观测,遥感影像数据极大丰富了起来,已广泛应用于众多领域。然而,影像数据时空分辨率不一、质量参差不齐,从原始遥感数据到数据产品的处理算法多样、业务流程复杂,导致遥感数据处理结果的质量追溯较为困难。针对此,本文对多源遥感影像数据溯源信息模型进行研究,根据遥感影像的分发、处理等特点,构建了遥感影像元数据溯源信息概念模型,图谱化表示遥感影像衍生过程中的事件、实体、关系和属性信息;为了提高遥感影像溯源信息的互操作能力,对W3C(万维网联盟)PROV溯源模型进行了继承与扩展,构建了溯源信息概念模型与W3C PROV溯源模型的映射框架,实现了溯源信息的表达;提出了遥感影像元数据模型扩展方法,以支持溯源信息的嵌入。本研究丰富了遥感影像元数据的溯源信息,支持用户对遥感数据产品追踪溯源,评估其可用性和可靠性;同时,提出了基于溯源信息的遥感数据查询优化方法,提高了数据查询效率。

PROV数据溯源模型及Web应用

在分析W3C数据溯源推荐标准PROV的基础上,探讨其在语义Web架构中的作用和地位,阐释PROV模型的主要功能,深入解析该标准的各项概念,构建PROV模型的Web应用情境并进行描述,总结该模型的Web应用特征:可解析性、语义性和可追溯性。目的是推进国内同行在该标准的框架下对分布式环境下信息追溯和起源记录互操作作进一步研究。

Web应用中起源信息的定位和查询机制研究

针对起源记录在Web应用中的表达和查询服务问题,对研究所涉及的主要概念进行辨析,在深入解析Web应用中起源记录的定位、传递模式、实现途径和实现模式的基础上归纳总结出Web应用中起源元数据的四类定位发现机制与两类查询机制。结合语义标注Web页面和溯源信息表达技术,采用在线论文追溯案例,实现包含RDFa起源记录的HTML页面显示并通过可视化方式揭示起源,最后对案例中的查询服务问题进行探讨。

构建以事件为核心的长期保存系统起源管理框架

[目的 /意义]研究建立长期保存系统起源管理框架,通过有效管理起源信息,确保长期保存系统所存档数据的真实可靠可用。[方法 /过程]基于数字对象保存周期进行起源事件定义,基于OAIS保存流程进行起源管理框架设计,以事件为核心进行起源管理功能模型和起源信息模型设计。[结果/结论]初步完成基于事件的保存系统起源管理框架的设计,既遵循保存领域的相关标准,同时兼顾实践需求,对长期保存系统具有很好的普适性和可行性,但其在有效性和实用性方面还有待进一步验证。

基于相似网页文本演化的数据溯源

[目的 /意义]为解决现有网页文本缺乏起源标注的问题,提出一种借助PROV本体发现相似网页文本起源关系的方法。[方法/过程]通过聚类算法、自动语义标注和关联数据构建等技术的综合应用,结合PROV-POL溯源模型,检测网页文本实体的演变过程,实现文本级和属性级两级溯源方案。[结果 /结论]实验验证了借助语义网技术和数据溯源模型实现网页文本数据溯源的可行性,但实验过程中聚类算法的召回率有待提高。