基于智能监测技术的机电设备运行状态诊断与预测研究

针对目前电力设备施工过程中存在的问题,提出了一种基于智能监控的电力设备在运营状态下的故障诊断与预报方法。首先,本文对国内外的研究现状进行了综述,并对其概念、特性及工作机理进行了阐述。在此基础上,对机电设备施工进度监控的原理、指标、支持向量机算法及算法进行了深入的探讨。基于该模型,本项目基于诊断性故障的最优算法,研究并形成各种优劣势。在此基础上,通过对电力设备安装项目运作状况的详细剖析,采用了数字化驱动器与数据建模技术相结合的方法进行了实例研究。通过实例研究,证明了采用智能化测试技术的机器装备是合理、精确的。另外,人们还评价了明示的正式特点和最后的成果。论文的结尾对论文的贡献与创新性进行了总结,并对今后的研究工作进行了展望。项目研究成果将为我国机电安装项目在役状态下健康状态的监测与预警研究,提升装备工作可靠性与品质具有重要意义。

智能变电站的二次设备运维技术分析

阐述智能变电站二次设备运维系统的架构,探讨智能变电站二次设备运维关键技术及应用,包括继电保护装置软压板智能诊断技术、二次设备安全措施自动生成技术、变电站二次虚回路状态多元评估。

Web技术在农作物病虫害智能诊断系统中的应用

本研究旨在探讨Web技术在农作物病虫害智能诊断系统中的应用,以提高农作物病虫害诊断的准确性和效率。分析当前农作物病虫害诊断的主要问题和挑战,以及Web技术在处理这些问题中的潜在优势。详细介绍了基于Web的智能诊断系统的架构设计,包括前端用户交互界面的设计、后端数据库的构建以及智能诊断算法的开发。特别强调了利用机器学习和图像处理技术对农作物病虫害图像进行分析和识别的方法。此外,本研究还探讨了如何通过Web技术实现对农作物病虫害诊断知识的有效管理和更新,以及如何利用云计算资源提高系统的计算能力和存储容量。最后,通过一系列实验验证了所提出系统的有效性,实验结果表明,该系统能够准确快速地诊断出多种农作物病虫害,显著提高了诊断工作的效率和准确率。

智能变电站过程层故障诊断及状态评估技术分析

近些年智能变电站开始大规模的建设,这样一来,变电站的故障检修方面也遇到了新的挑战,随着我国经济的快速发展,社会对于供电可靠性具有很高的要求。本文主要针对智能变电站过程层故障诊断技术进行有效的分析,并且提出具体的定位方法,提高故障排除的效率和效率,还针对智能变电站过程层的评估技术进行有效的分析,希望可以起到积极的借鉴意义。

基于智能化的既有建筑诊断与优化——以北京师范大学珠海校区立身轩更新项目为例

当下我国的城市建设已经开始由增量时代向存量时代转变,迫切需要围绕“如何科学地对既有建筑进行诊断、改造”这一问题进行研究探讨。《公共建筑后评估标准》等相关规范标准的审批和发布,逐步建立了既有建筑诊断的依据。在此框架下,文章对现有并已成熟应用的智能化诊断技术进行了梳理,同时以北京师范大学珠海校区立身轩项目为例,讨论了智能化新技术在实际项目中的应用,试图提供一种可以普遍操作的技术路线,作为后续标准更新的参考依据。

基于混合智能新模型的故障诊断

为了解决机械设备中早期故障和复合故障识别的难题,提高故障诊断的准确率,利用经验模式分解(Empirieal mode decomposition,EMD)、改进的距离评估技术、自适应神经模糊推理系统(Adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)和遗传算法(Genetic algorithm,GA)等技术,提出一种综合运用多征兆域特征集和多个分类器的混合智能诊断模型。该模型在特征提取之前,利用滤波、EMD、解调等预处理技术挖掘潜藏在动态信号中的故障信息;从原始振动信号和预处理信号中,分别提取从不同侧面表征设备运行状态的时域和频域统计特征,得到6个特征集。采用提出的一种改进的距离评估技术选择特征,从6个原始特征集中相应地筛选出6个敏感特征集。将6个敏感特征集输入到基于GA组合的多个ANFIS分类器以得到最终的诊断结果。该模型在电力机车轮对轴承的故障诊断中实现了轴承不同故障类型、不同故障程度,以及复合故障的可靠识别,获得了满意的诊断结果。应用结果也验证了基于改进的距离评估技术的特征选择方法的有效性。

R-way阴道镜智能诊断评估技术识别宫颈高级别病变的能力

[目的]探讨R-way阴道镜智能诊断系统识别宫颈高级别病变的能力。[方法]选取498例经阴道镜检查组织病理诊断HSIL+(包括CIN2、CIN3、原位腺癌、浸润癌)的病例,分析阴道镜不同时间、不同检查下的颜色变化,通过"红厚白"、"红白A"、"红白黄"以及阴道镜观察到出血(溃疡)、细胞学异常ASC-H、HSIL、SCC、AGC+(包括AGC-NOS、AGC-FN)、AIS、Adca作为R-way系统评估方法拟诊宫颈高级别病变的指标。[结果]R-way系统的5项指标联合评估宫颈高级别病变的灵敏度为94.78%。最常见的异常指标为"红厚白"、"红白A"、"红白黄"以及细胞学异常ASC-H、HSIL、SCC及AGC+。[结论]R-way诊断系统不同评估指标相结合,可正确识别宫颈高级别病变,但临床应用尚需大样本数据验证其特异度等指标。

人工智能在宫颈病变诊断及治疗中的应用进展与挑战

我国宫颈癌的疾病负担较重,其发病率和死亡率呈逐年升高且年轻化趋势,防控形势较为严峻,急需探索适宜我国不同资源地区的、新型的早诊早治手段,以加快我国宫颈癌的防治步伐。近些年人工智能(AI)在图像分类领域取得较大进展,科学家们开发出众多能够识别宫颈病变的算法,并对其准确性进行了相应的研究。本文结合国内外研究成果,就AI在宫颈细胞学筛查、阴道镜、宫颈恶性肿瘤的诊断及治疗预测过程等方面的应用进展进行综述,并探讨AI在宫颈病变诊断及治疗中遇到的挑战,使AI协助医疗工作者更好地为人类健康保驾护航。

PRWY系统拟诊正常阴道镜所见与宫颈低级别鳞状上皮内病变原则探讨

目的探讨运用PRWY阴道镜智能诊断评估技术(PRWY系统)正确识别正常阴道镜所见(NCF)和宫颈低级别鳞状上皮内病变(LSIL)的原则。方法选取2013年9月至2014年8月北京大学第一医院妇产科601例经阴道镜检查后组织病理诊断为慢性宫颈炎或LSIL的病例,描述PRWY系统的5个指标中NCF和LSIL的分布情况;利用卡方独立性检验分析5个评估指标、年龄、薄层液基细胞学(TCT)的结果与组织病理学结果有无关联;以LSIL的漏诊率在20%以内为可接受范围,结合年龄与TCT结果判别NCF和LSIL。结果根据PRWY系统,阴道镜下指标"红红黄"、"红红浅棕"、"红白浅棕"中NCF的比例为64.10%、82.98%、73.28%;"粉白黄"和"粉白浅棕"中LSIL的比例为53.64%和46.15%;"红红浅棕"、"红白浅棕"且年龄≥50岁、"红红黄"且TCT正常的患者中NCF所占的比例分别为82.98%、95.24%和87.50%,判定为NCF,其他条件下判定为LSIL。结论通过PRWY系统的5个评估指标,同时结合年龄和TCT的结果,可判别NCF和LSIL。

镜像原理在骨科临床诊断与治疗中应用的研究进展

骨科临床诊断与治疗时镜像原理在查体、影像学评估、术前规划设计中均得到广泛应用,同时也发挥了重要作用。随着数字化和人工智能技术快速发展,镜像原理的应用让精准化和个体化医疗在骨科临床中得以实现,为诸多病情复杂的患者提供了精准的诊断与治疗方案,进而提高了患者的满意度和生活质量。笔者就镜像原理在骨科临床诊断与治疗中的应用进展进行综述,报道如下。

智能中压开关柜的设计与应用

阐述传统的中压开关柜的问题,智能中压开关柜中的智能电力技术,智能化中压开关柜中的自动化操作,开关设备的在线监测和状态评估,包括智能化实时控制技术、人工智能诊断技术、专家系统控制技术、设备远程操作、温度监控技术、电量监控技术、设备健康状态评估、预测风险和设备寿命。

智造引领未来仪综所助力重庆企业智能制造升级

当前,全球制造业正加快迈向数字化、智能化时代,智能制造对制造业竞争力的影响越来越大。近日,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(简称仪综所)凭借扎实的智能制造共性技术和应用技术研究基础以及丰富的多行业咨询评估和服务经验,成功中标重庆市首批智能制造诊断评估服务机构。这是仪综所今年以来取得成绩的一个缩影。

基于移动互联网的耳鸣数字疗法

耳鸣常伴发焦虑及睡眠障碍,严重影响患者的生活和工作。耳鸣的常规治疗包括咨询教育、心理治疗和声治疗等。移动互联网技术的快速发展为耳鸣诊疗及慢病管理的数字疗法奠定了基石。本文讨论了基于互联网和移动技术的数字化耳鸣诊疗新方案,包括耳鸣诊断评估、声治疗、认知行为疗法、严肃游戏、慢病管理及人工智能技术等。最后,展望了耳鸣数字疗法的未来发展,为基于移动互联网的数字疗法作为耳鸣临床诊疗及慢病管理的重要补充提供了新视角。