基于PReNet和YOLOv4融合的雨天交通目标检测网络

为提高恶劣雨天交通环境下车辆目标检测精度,提出一种基于PReNet和YOLOv4融合的深度学习网络DTOD-PReYOLOv4,融合了改进的图像复原子网D-PReNet和改进的目标检测子网TOD-YOLOv4;将多尺度膨胀卷积融合模块和添加了挤压激励块的注意机制残差模块引入PReNet,获得的D-PReNet可更有效提取雨纹特征;使用轻量化的CSPDarknet26代替YOLOv4骨干模块CSPDarknet53,为YOLOv4的颈部路径聚合网络模块添加复合残差块,同时采用k-means++算法取代原始网络聚类算法,获得的TOD-YOLOv4可在改善交通小目标检测精度的同时进一步提高检测效率;基于构建的雨天交通场景车辆目标数据集VOD-RTE对DTOD-PReYOLOv4进行了验证。研究结果表明:与当前YOLO系列主流网络相比,提出的DTOD-PReYOLOv4对原浅层ResBlock_body1叠加残差块,可以更好地提取分辨率较小的特征;对原深层ResBlock_body3、ResBlock_body4和ResBlock_body5进行裁剪,获得ResBlock_body3×2、ResBlock_body4×2和ResBlock_body5×2,可以有效降低卷积层冗余,提高内存利用率;为PANet中的Concat+Conv×5添加跳跃连接形成CRB模块,可以有效缓解网络层数加深引起的小目标检测效果退化问题;采用k-means++算法,在多尺度检测过程中为较大的特征图分配更加适合的较小先验框,为较小的特征图分配更加适合的较大先验框,进一步提高了目标检测的精度;与MYOLOv4相比,精确率和召回率的调和平均值、平均精度、检测速度分别提升了5.02%、6.70%、15.63帧·s^(-1),与TOD-YOLOv4相比,分别提升了3.51%、4.31%、2.17帧·s^(-1),与YOLOv3相比,分别提升了46.07%、48.05%、18.97帧·s^(-1),与YOLOv4相比,分别提升了31.06%、29.74%、16.26帧·s^(-1)。

基于Prenet惩罚的稀疏探索性因子分析

因子分析作为重要的统计降维技术,旨在通过探索变量之间的协方差结构,用以揭示显变量与潜变量之间的数量关系.因子载荷矩阵的稀疏估计是关系因子分析效果及解释的重要环节,主要有基于旋转的两步法和基于惩罚的一步法两种策略.为了获得易于解释的稀疏结构,文章提出了一种基于prenet惩罚的稀疏因子模型.具体来讲,将因子载荷A分解为正交矩阵Q和对角矩阵D乘积,并对Q施加prenet惩罚,提出求解稀疏因子载荷矩阵的估计方法,并给出了广义期望最大化的求解算法.模拟结果显示,与现有的估计方法相比,基于prenet惩罚的方法估计结果比较稳定,易于获得稀疏的因子载荷;通过实例数据分析表明:该方法在因子分析的稀疏处理方面具有明显的优势.

胎儿小脑蚓部发育的影像学研究

胎儿小脑蚓部异常发育可导致多种颅脑畸形,也是后颅窝畸形重要原因。近几年随着MR技术的飞速发展和其独特的优势,成为超声重要补充,并为胎儿蚓部发育异常的诊断提供了新的选择。本文将详细介绍产前超声、胎儿MR有关于胎儿小脑蚓部正常及异常发育研究新技术及相应的临床应用。

基于渐进递归残差网络的单幅交通图像去雨算法研究

雨是常见的天气之一,不同密度和方向的雨纹使图像特征变模糊、产生形变等严重制约了智能监控、无人驾驶等方面的应用。文章首先生成逼真的雨天数据集,其次采用基于渐进递归残差网络(PReNet)对雨天图像进行复原。该网络利用阶内递归优势,显著减少了网络参数,采用阶段性的去除雨纹,提高了去雨的性能。最后采用SSIM与PSNR定性的评价去雨性能,并且在测试集上进行验证,结果表明,该算法可以去除大量的雨纹,并保留重要的细节特征。

产前超声检查在脊柱裂诊断中的应用进展

产前超声筛查是优生优育的重要技术组成,其技术发展日新月异。胎儿脊柱裂作为孕妇产前必检的项目,产前精准诊断仍有提升的空间。不同类型的脊柱裂在产前超声检查下具有不同影像学征象,二维、三维超声对脊柱裂的诊断各有优势,近年快速发展的人工智能技术对超声医学的精准诊断亦有巨大推动作用。本文对产前超声技术诊断脊柱裂的研究进展进行综述。

孕中期妇女血清AFP、F-βhCG测定筛查唐氏综合征

目的探讨检测孕中期妇女(14～20w)外周血清中甲胎蛋白(AFP)的游离绒毛膜促性腺激素(F-βhCG)的含量对于筛查唐氏综合征患儿的有效性.方法应用磁性分离酶免疫测定技术测定血清中AP、F-βhCG的含量,结合孕妇临床资料用分析软件进行分析,并通过羊水细胞染色体核型分析给予确诊.结果在接受血清筛查的2849例孕妇中,筛出唐氏综合征高危312例,筛查阳性率为10.95%,其中有174例接受羊水染色体检查,发现2例唐氏综合征患儿.筛出神经管缺损高危61例,全部做了B超检查,发现2例神经管缺损患儿.结论测定孕中期妇女血清AFP、F-βhCG的含量并进行风险分析,对筛查唐氏综合征患儿,降低其出生机率具有重要意义.