PS InSAR技术在微小形变的监测中有着独特的优势,但同时受到数据量的严重制约。本文以形变速率稳定的怀来县城为实验区,利用15景ASAR数据,依据主影像选择和高程改正选取了三种略有差异的模型分别进行PS处理,并对形变提取中的相位解缠、...PS InSAR技术在微小形变的监测中有着独特的优势,但同时受到数据量的严重制约。本文以形变速率稳定的怀来县城为实验区,利用15景ASAR数据,依据主影像选择和高程改正选取了三种略有差异的模型分别进行PS处理,并对形变提取中的相位解缠、基线改正和高程改正进行误差分析。结果表明,小数据集的相位解缠和高程改正在部分PS点上容易发生错误,但形变估计整体上能够正确反映实际情况。三个模型中MS(Multi-Reference Single Re-gression)模型得出结果最为可靠。小数据集解算的整体PS点质量不高,可以在满足PS点密度要求的前提下,降低相位标准偏差阈值以提高解算的可靠性。展开更多
文摘PS InSAR技术在微小形变的监测中有着独特的优势,但同时受到数据量的严重制约。本文以形变速率稳定的怀来县城为实验区,利用15景ASAR数据,依据主影像选择和高程改正选取了三种略有差异的模型分别进行PS处理,并对形变提取中的相位解缠、基线改正和高程改正进行误差分析。结果表明,小数据集的相位解缠和高程改正在部分PS点上容易发生错误,但形变估计整体上能够正确反映实际情况。三个模型中MS(Multi-Reference Single Re-gression)模型得出结果最为可靠。小数据集解算的整体PS点质量不高,可以在满足PS点密度要求的前提下,降低相位标准偏差阈值以提高解算的可靠性。