基于噪声模型和特征联合的PS图像与隐写图像检测

为了有效区分PS图像(经过常见图像处理操作得到的图像)和隐写图像,提高隐写检测的正确率,该文分析了隐写和PS这两类操作不同的噪声模型,并给出了一类基于图像噪声模型和特征联合的检测算法.该算法基于小波分解和小波滤波,分别得到待检测图像的小波系数子带和噪声小波系数子带,从这两类子带中分别提取直方图特征函数绝对矩,并将这两部分统计矩联合作为特征,最后采用BP神经网络分类器进行图像分类.在特征选取方面,文中对两类常用典型特征:概率密度函数矩和特征函数矩,基于高斯分布模型证明了对噪声小波子带系数,提取特征函数绝对矩优于概率密度函数绝对矩.基于LSB、LTSB、SLSB、PMK等隐写图像和锐化、对比度增强、添加标签等类型PS图像的实验表明:该算法能够有效区分原始图像和非原始图像,并能对PS图像和隐写图像进行较为可靠的分类检测.

“互联网+”背景下的翻转课堂教学模式研究与实践——以PS图像处理课程为例

文章以PS图像处理课程为例,对翻转课堂教学模式展开讨论研究,首先分析了翻转课堂的本质和特点,基于此,对翻转课堂教学模式的具体要求进行了解析,最后通过教学平台需求、课程教学举例、教学效果分析三个方面分析了"互联网+"背景下的翻转课堂教学模式。

PS图像处理项目教学实践

《Ps图像处理》是中等职业学校的一门专业课程，该文提出了项目教学法的内涵，说明了项目教学法在该课程中的教学实践过程，并对项目教学法的应用进行了探索和思考。

高职PS图像处理课程中创造实践的研究

当代社会,科技飞速发展,创造的重要性更被提高到了前所未有的地位,成为一个国家国力强盛的核心元素。而传统教育已经难以适应时代的需求,在未来,只有大力推进创造教育,才能培养出具有良好创新能力的人才。文章主要阐述在高职PS图像处理课程中,从培养学生的创造思维和实践能力出发,进行创造实践的研究。

基于HTML5的移动端微课设计分析——以“PS图像处理”课程为例

当前,蓬勃发展的微课作为一种重要的教育教学资源和手段,已经不再局限于传统模式,正向着移动互联领域发展。文章以"PS图像处理"课程为例,从基于HTML5技术的移动端微课设计的可行性、具体设计方法、实施步骤等方面展开论述。

基于OBE理念的中职PS数字图像处理课程教学

近年来随着中职学校招生规模的扩大,学生生源类型多样化,学习水平参差不齐,对课程教学提出了更高的要求。目前,教学过程中存在一些问题,如教学模式比较单一、学生的学习积极性不高、教学内容滞后于行业发展等。针对以上问题,提出将以学习成果为目标、强调实践能力培养的OBE教学理念引入中职PS数字图像处理课程的教学中,丰富现有的教学体系,提高教学效率和质量,促进学生的全面发展。