基于AHP与PSO-BP的电力工人安全心理评价

人员安全心理状况对于作业行为安全具有直接影响,通过探究人员安全心理状况评价的新方法,以期对电力工人安全心理状况进行量化分级,为事故预防提供指导。利用层次分析法(AHP)建立电力工人安全心理状况评价体系,明确评价体系中的子系统及各指标权重,确定各指标风险值,根据各指标权重大小确定影响电力工人安全心理的关键因素,将关键因素的凤险值作为粒子群优化BP神经网络(PS0-BP)的输入,并划分安全心理等级。利用MATLAB计算软件对239名电力工人的关键因素数据进行输入训练学习,并另选10名电力工人进行实验验证,同马斯洛《安全感-不安全感问卷》结果进行对比,结果表明该评价体系的准确率要明显高于马斯洛《安全感-不安全感问卷》。将AHP与PSO-BP联合应用于电力工人安全心理状况的评价工作中可对工人心理状况进行准确的量化分级,为工程实践中的安全预控提供了较好的参考。