PSA在秦山核电的应用

概率安全分析(PSA)技术作为一项成熟的核电厂安全评价技术,在核电厂的设计、运行、维修和技术改造等活动中都得到了广泛的应用,我国PSA工作起步于20世纪80年代,近些年得到了迅速的发展。核安全监管当局也鼓励各核电厂运用PSA和确定论相结合的方法,来进行电厂生产运行维修活动的安全评价和优化。中核核电运行管理有限公司PSA开发工作自秦山第一核电厂2001年开始至今已经有22年的时间,随后不断完善各机组PSA模型,目前秦山已完成了各机组的内部事件一、二级PSA开发和更新,并且完成了秦山第一核电厂和方家山核电厂火灾和内部水淹PSA、方家山核电厂乏池和地震PSA,秦山第二核电厂火灾和内部水淹也在开发过程中。PSA模型的完善为PSA应用打下了坚实的基础,另外电厂的安全评价中引入PSA环节并且建立了相应的管理程序。从而形成了一套风险指引型应用体系。中核核电运行管理有限公司PSA已经广泛应用在电厂的维修,运行等生产活动中。为保障电厂安全稳定运行和提高电厂运行效率发挥了重要的作用。

标准监管PSA模型开发与应用

本文介绍了NRC标准化电厂风险模型(SPAR)的发展历程以及在风险指引型安全监管活动中的应用情况和发展趋势。基于核电厂性能和风险指引型的安全监管理念,开发国内核电厂的标准监管PSA模型,本文重点介绍了模型开发的技术路线、分析范围、开发周期与计划,并对该模型拟在风险指引型的监管活动中的应用前景。标准监管PSA模型是作为核安全监管当局作为独立评价和验算核电厂PSA应用的重要工具之一,是保证国家核安全局对核电厂的安全监管活动的独立性和技术权威性的重要手段。

患者年龄及直肠超声特征联合血清PSA水平的logistic回归模型对前列腺癌的预测

目的探讨logistic回归模型的相关参数(患者年龄及直肠超声特征联合血清PSA水平)对前列腺癌的预测价值分析。方法选取2011年1月~2014年1月聊城市人民医院收治的424例前列腺疾病患者的临床资料进行回顾性分析,对患者的年龄及直肠超声检查结果与穿刺病理检查结果进行统计分析,并建立logistic回归模型。结果在前列腺癌患者分年龄段比较中,70岁以上的患者的PSA水平明显高于其他年龄段的患者(P<0.05);前列腺癌患者与非癌性前列腺疾病患者在各个PSA水平的比较中差异均有统计学意义(P<0.05);2组患者的前列腺形状、前列腺边界、内外腺边界、前列腺和精囊腺分离线的清晰度、前列腺和直肠分离线清晰度、淋巴结转移、非正常血流信号及弱回声之间的比较差异均有统计学意义(P<0.05),而结节和不均匀回声2个因素的比较差异无统计学意义;经直肠超声声像图联合年龄及PSA诊断前列腺癌的准确度为83.46%,特异性为92.73%,敏感度为65.01%,阳性预测值为81.89%,阴性预测值为83.95%。结论 logistic回归模型的相关参数如患者年龄及直肠超声特征联合血清PSA水平对前列腺癌的预测结果较佳。

PSA中人因失误模型化研究

主要研究PSA模型如何考虑人因失误的影响,系统地提出如何在电厂系统模型中建立相对应的人因失误分析模型。利用事件树把系统故障和人因失误相结合的方法,探讨如何最大可能地真实描述事故后的操纵员行为,确定重要人因事件发展序列以及根据系统响应确定合理可分析的人因题头,建立完整的人因失误模型化的体系,并以实例说明具体分析过程。此项研究能够较好地描述硬件可靠性和人因可靠性之间的关联关系,降低HRA出力并满足PSA对于事故后人员行为的概率分析需求。

Living PSA 模型化方法研究

将PSA技术应用于核电厂日常的运行管理和维修工作等活动,评价核电厂瞬时风险,从而帮助发现在设计中存在的薄弱环节,使核电厂以更加灵活的方式安全运行,以获得更高的安全性和经济性。本文对能够解决上述问题的Living PSA模型化方法进行了研究,介绍了Living PSA的定义,Living PSA研究工作的主要意义,Living PSA模型化方法以及应解决的主要问题。

血清PSA水平联合患者年龄及直肠超声特征的Logistic回归模型对前列腺癌的预测

目的探讨血清PSA水平联合患者年龄及直肠超声特征的Logistic回归模型对前列腺癌的预测价值。方法分析本院386例前列腺疾病患者的临床检查资料,以穿刺病理检查为确诊标准。对血清PSA水平联合患者年龄及直肠超声检查结果与穿刺病理结果进行统计分析,建立相关Logistic回归模型。结果血清PSA水平联合患者年龄及直肠超声特征的Logistic回归模型对前列腺癌的诊断准确度、特异度及敏感度分别为85.37%、93.51%及65.40%,阳性预测值及阴性预测值分别为83.74%及85.35%。结论血清PSA水平联合患者年龄及直肠超声特征的Logistic回归模型对前列腺癌的诊断预测结果较好,可提高前列腺癌的诊断率。

风险指引型PSA应用的不确定性分析方法研究

不确定性是这个世界上所有事物与生俱来的特征,本文深入探讨了核电厂PSA不确定性的来源及其分类,研究了参数的不确定性、建模的不确定性以及模型的不完备性的处理方法。结合风险指引型PSA应用相关技术导则、法律法规等文件中对不确定性的相关要求,分别给出了在风险指引PSA应用中此三类不确定性的分析方法和相关可接受准则。风险指引PSA应用的不确定性分析是应用申请中不可或缺的重要组成部分,可为综合决策者提供足够的技术支持。

采用平衡模型对变换气提氢PSA工艺的模拟

对早期建立的多组份主体分离的平衡模型进行了改进和完善，并应用于变换气提氢变压吸附工业装置的模拟，模拟结果符合于工业装置的运行性能，这表明理论研究在与工业应用的结合上取得了重大进展。

PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究

目的:探讨建立前列腺影像报告及数据系统(PI-RADS v2.1)联合前列腺抗原(PSA)相关衍生物的Logistic模型对PSA灰区(4~10 ng/mL)前列腺癌(PCa)的诊断价值。材料与方法:回顾性分析经病理证实的49例前列腺癌(PCa)和118例非癌患者的资料,包括年龄、tPSA、fPSA、PI-RADS v2.1评分、PSAD、f PSA/tPSA。对组间有统计学差异的指标进行Logistic回归分析,确定PCa独立预测指标,并分别联合PI-RADS v2.1评分建立Logistic回归预测模型。通过受试者工作特性曲线(ROC)评价各模型的诊断效能。结果:(1)年龄、tPSA、f PSA在PCa与非癌组间无统计学差异,fPSA/tPSA、PSAD、PI-RADS v2.1评分有统计学差异。(2) Logistic回归分析显示PI-RADS v2.1评分、PSAD、f PSA/tPSA为PCa独立预测因子;拟建立预测模型,A模型:Logit(P)=-10.82+2.32×PI-RADS v2.1+11.89×PSAD;B模型:Logit(P)=-6.13+2.19×PI-RADS v2.1-12.02×fPSA/tPSA。ROC曲线下面积分别为0.918和0.893,均高于单独使用PI-RADS v2.1评分,差异具有统计学意义。其中A模型敏感度0.843、特异度0.829,较单独使用PI-RADS v2.1评分(敏感度0.767、特异度0.801)诊断效能最佳。结论:PI-RADS v2.1评分联合PSA相关指标建立的Logistic模型在PSA灰区前列腺癌的诊断效能均优于单独运用PI-RADS v2.1评分,能够避免不必要的穿刺活检,对优化临床治疗策略具有较好的指导作用。

非安全级DCS系统PSA建模分析方法研究

非安全级DCS系统主要实现对核电厂主要参数的控制功能,是机组启停、日常运行的重要装备。该系统中功能信号多为手动或自动调节信号,信号故障模式难于分析,PSA建模方法难度较大。基于此,本文介绍一种针对核电厂非安全级DCS系统功能信号的模化方法,该方法以非安全级DCS系统为研究对象,以功能、结构组成、硬件配置等为依托,通过对工程实践方法总结与研究,找到一套适用于非安全级DCS的建模方法,为非安全级DCS在PSA中量化提供一种参考。

基于子午流注的PSD和PSA护理研究

观察子午流注的时间护理干预模式对卒中后抑郁(PSD)和卒中后焦虑(PSA)的应用效果。将符合条件的90例西安市某三甲医院神经内科接受治疗的卒中后抑郁焦虑患者,随机分为对照组与实验组。对照组采用常规护理,实验组采用子午流注的护理干预方法。通过评估两组护理干预前和干预后4周SAS和SDS量表分数和治愈率,评价子午流注的护理干预模式的干预效果。结果表明,实验组治愈率为88.6%,对照组治愈率为70.4%,实验组治愈率明显高于对照组(P<0.05)。两组护理干预4周后SAS和SDS评分均明显下降,实验组SAS评分(31.00±0.12分)下降幅度大于对照组(23.58±0.58分),并且护理后两组具有显著差异性(P=0.021<0.05)。实验组SDS评分(29.04±1.03分)下降幅度大于对照组(22.42±1.09分),并且护理后两组具有显著差异性(P=0.018<0.05)。子午流注理论的时间护理干预模式较常规护理干预模式更能有效改善PSD和PSA症状,提高治愈率,有效缩短患者康复进程。

基于极限梯度提升算法的前列腺增生与前列腺癌鉴别诊断

目的利用机器学习方法构建前列腺增生与前列腺癌的鉴别诊断模型,辅助临床医生进行穿刺术决策。方法利用中国人民解放军总医院第一医学中心2009年至2018年的前列腺增生与前列腺癌住院患者基本信息、既往史、临床信息等数据,分别利用Logistic回归和极限梯度(XGBoost)方法构建鉴别诊断模型,并利用灵敏度、特异性、准确率、AUC值和ROC曲线评估模型效果。结果Logistic回归和XGBoost方法构建的模型性能与单因素tPSA(P<0.001)、fPSA(P<0.001)、f/tPSA(P<0.001)分析差异均具有统计学意义。利用前列腺体积、f/tPSA、tPSA、fPSA、尿白细胞、无机磷等15个重要变量构建XGBoost模型,得到测试集的灵敏度、特异性、准确率、AUC值分别为0.835、0.815、0.826、0.903。结论多因素XGBoost模型较单因素(f/tPSA、tPSA、fPSA)预测模型和Logistic回归模型更优,具有更好的鉴别诊断能力,且对tPSA为4~10ng/mL的患者也具有一定的鉴别能力。

经尿道钬激光前列腺剜除术后尿失禁发生风险预测模型的建立及内部验证

目的探讨钬激光前列腺剜除术后尿失禁风险预测的模型。方法收集2019年1月—2022年2月江苏省苏北人民医院行钬激光前列腺剜除术(HoLEP)治疗的258例良性前列腺增生症(BPH)患者的临床资料进行回顾性分析。根据手术后尿失禁发生情况,分为尿失禁组(n=84)与非尿失禁组(n=174)。采用lasso回归分析的方法筛选影响HoLEP术后尿失禁的预测因素,应用logistic回归分析方法建立合适的模型,并绘制HoLEP术后尿失禁发生的列线图。采用Bootstrap内部验证并绘制模型的校准曲线及计算C指数,绘制临床决策曲线等进一步验证模型的准确性及辨识能力。结果选取国际前列腺症状评分(IPSS)、生活质量评分(QoL)、体质指数(BMI),是否患有糖尿病、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原(PSA)共6个预测因素,并根据以上预测因素构建预测模型,预测模型ROC曲线下面积为0.7660,95%置信区间:0.704~0.828。Bootstrap内部验证显示C指数为0.7662,校准模型曲线与实际模型曲线重合良好。临床决策曲线分析出模型在尿失禁发生概率为10%~82%,拥有较高的准确性及净获益。结论术前IPSS、QoL、BMI、PV、PSA及是否糖尿病可预测HoLEP术后尿失禁的发生概率,本模型准确度、辨识能力及净获益均较高。

红外交通场景下遮挡行人目标检测算法研究

针对交通十字路口等视野盲区往来行人间存在遮挡情况,如何高效准确地检测复杂道路中目标行人具有实际意义。为了实现夜间交汇路口场景行人检测,提出一种基于改进YOLOv5的行人目标检测算法,采用Non-local和PSA模块对YOLOv5原网络的Bottleneck CSP进行改进,能够有效弥补遮挡中行人特征的帧间信息交互过程,增强长程范围通道特征依赖关系。设计更深的160×160检测层和自适应anthor,提升夜间行人检测的边界回归精确度。实验结果表明,针对夜间下交通路口场景,压缩改进后模型对行人检测鲁棒性高,相较于原始算法mAP_0.5和mAP_0.5:0.95值分别提升了14.2%和12.7%,说明所提算法对夜间行人检测的有效性。

变压吸附空气分离过程中变压步骤的数学模拟

研究了变压吸附空气分离过程中变压步骤的数学模拟，提出了孔内强制流动模型。以改进混合池模型与拟均相模型为基础，在考虑轴向返混和压降影响的同时，用瞬时平衡模型、扩散传质模型与本文提出的孔内强制流动模型对变压吸附空气分离过程中的变压步骤进行了数学模拟并与Ｆｅｒｎａｎｄｅｚ和Ｋｅｎｎｅｙ发表的试验数据进行了对比，模拟结果显示孔内强制流动模型计算值与试验结果符合较好。

医联体模式下护士在前列腺特异抗原异常患者系统化管理中的实践

目的了解专科护士加入前列腺特异抗原(PSA)异常患者的门诊就诊工作的开展情况,为完善医联体社区患者就诊流程和提高护理服务质量提供参考。方法采用整群抽样的方法,选取2018年1月1日-12月31日,在16家社区卫生服务中心接受PSA筛查,且PSA>4,由社区医生转诊至我中心的男性就诊患者209例作为研究对象。采用访谈法和问卷调查法对专科医生感受和患者满意度进行调查。结果每项的患者满意度均大于4.90分,但是对就诊流程的满意度相对较低。半结构访谈专科医生认为专科护士参与门诊有利于医护合作,但接诊护士知识技能有待提高。结论专科护士配合门诊诊疗工作是对医疗的有效补充与深化,但出诊护士资质有待提高,并需进一步完善就诊流程以提高服务质量。

NTF技术在车辆NVH性能开发中的应用

介绍NTF(Noise Transfer Function)分析在设计开发阶段和试验验证阶段的应用,重点包括目标值设定方法、仿真模型搭建方法、模型精度提高方法、仿真优化步骤、试验测量方法.提出优化仿真NTF曲线峰值的PSA(Panel Structure Acoustics)方法;运用此方法快速定位导致NTF曲线峰值的问题板件及变形模式,有针对性地对其优化设计,给出PSA法在设计阶段和试验验证阶段使用案例,验证其有效性.

单一震源地震发生的等效物理模型

建立了模拟单一潜在震源区地震孕育和发生的等效物理模型，给出了通过调整各次地震之间断层位移速率来拟合已有地震序列的方法。通过考虑模型参数的不确定性，提出了在未来一定年限内潜在震源区发生震级在不同震级段的概率预报方法。通过两种等效物理模型的对比，本文认为就工程地震危险性评定而言。

基于LS-SVM沼气净化变压吸附过程甲烷浓度建模

由于变压吸附(PSA)过程中吸附剂的参数不易获得,对沼气净化PSA过程中产品气甲烷浓度的机理建模是比较困难的。提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)甲烷浓度的建模方法。分析比较了系统辨识、RBF神经网络与LS-SVM模型,结果表明,运用LS-SVM方法建立的模型在精度上明显优于其他两种的方法,从而验证了LS-SVM在PSA过程产品浓度建模中是有效的。