基于GA-PSA的纺织用永磁同步电动机优化设计

永磁同步电动机广泛应用于纺织机械设备中。针对气流纺机配套使用内置式永磁同步电动机,应用遗传算法-模式搜索算法对失步转矩和效率进行优化设计。优化前期,应用遗传算法,优化过程中采取保留种群中最佳个体的策略,在优化后期应用模式搜索算法的局部寻优方法,解决遗传算法在优化后期易陷入最优解附近的局部极值点问题,提高收敛速度和寻优效率。优化结果表明,遗传算法-模式搜索算法与传统遗传算法相比能够获得更高的优化目标值。优化后的样机工业试运行表明了该方案的可行性。

位移反分析的PSA-ANFIS方法研究

地下工程中,通常采用位移反分析方法来确定围岩的力学参数,而现有的位移反分析方法均存在诸多不足之处,为此,采用模式搜索算法、自适应神经模糊推理系统以及正交试验设计方法,建立了位移反分析的PSA-ANFIS方法;同时还对一标准弹塑性问题进行了解析计算,得到了相应的训练数据对、检测数据对和预测数据对;最后采用此方法对该弹塑性问题的力学参数进行了反演。反演结果表明,所建立的位移反分析的PSA-ANFIS方法除了能够充分发挥ANFIS的各种优点外,还能有效地减少模型建立和参数调节过程中的人为干预,因此是一种优异的位移反分析方法。

基于PRPD和PSA谱图的大电机主绝缘典型绝缘缺陷局部放电特性分析

大电机主绝缘在运行过程中会产生多种绝缘缺陷,仅利用局部放电相位(PRPD)谱图无法全面反映绝缘缺陷的特性。本文在实验室环境下模拟了内部气隙、槽内线圈磨损、端部半导体涂层及防晕层交叠部位故障、表面污染等4种典型的绝缘缺陷,并在屏蔽室提取其放电信息,分别绘制PRPD谱图及脉冲序列分析(PSA)谱图,结合不同电压等级下PRPD谱图及PSA谱图特性,对典型绝缘缺陷的放电特征进行分析。结果表明:综合考虑PRPD谱图的对称性、放电幅值、谱图包络线形状等特性及PSA谱图的放电簇数量、放电簇分布位置、放电簇形状等特性,可以较为准确地对4种典型绝缘缺陷进行识别。

基于脉冲序列分析表征XLPE电缆附件中的局部放电特性研究

采用脉冲序列分析(PSA)谱图表征电缆附件处缺陷的局部放电特性,设计了3种典型缺陷,搭建了基于脉冲电流法的电缆附件局部放电检测平台。通过阶升电压和长时间耐压试验,对比了XLPE电缆附件缺陷局部放电的PSA谱图和PRPD谱图。结果表明:PSA谱图可作为传统PRPD谱图的补充,对局部放电的脉冲序列特性进行描述;PSA谱图在区分电缆附件缺陷类型上具有较好的区别度,同时对预警电缆附件击穿具有重要的参考价值;落点概率可作为一种表征PSA谱图特性的特征量应用于局部放电检测中。