基于PSM的中国新能源汽车企业绩效分析

基于2001—2020年中国汽车业A股上市公司财务数据,本文首先采用线性回归和倾向得分匹配(PSM)方法分阶段对新能源汽车企业财务绩效展开实证分析。通过检验企业是否具有盈利和研发优势,对我国新能源汽车补贴实施效果进行验证。实证结果表明,补贴能提高新能源汽车企业盈利能力,但不能促进企业研发创新。后补贴时代,我国新能源汽车发展应由以政府主导为主转向以市场激励为主,积极推进双积分办法与碳交易市场的衔接,推进我国新能源汽车产业链实现碳中和。

基于PSM-DID实证分析的PPP项目实施对医疗设施供给效率的影响研究

PPP医疗卫生项目的实施对于推动医疗卫生事业改革以及完善我国政府公共投资事业具有重要意义。通过采用PSM-DID方法,对PPP项目中的医疗设施供给效率进行实证检验,研究发现:从全国性来看,PPP项目的推广应用可以显著提升医疗设施供给的效率;从异质性分析来看,东部、中部和西部地区的PPP项目推广应用对医疗设施供给效率的影响存在着一定的差异性。针对西部地区,可以侧重扩大PPP医疗卫生项目建设的规模及覆盖区域和范围;针对东部和中部地区,可以侧重加大PPP医疗卫生项目的质量、服务水平和效率提升,注重医疗卫生服务的多样化发展和优质医疗服务资源的提供。

“一带一路”倡议对中国省域经济创新发展水平的影响研究——基于PSM-DID的实证分析

文章以中国内地省级层面构建指标体系,通过CRITIC权重法测度各省份的创新经济发展水平,并用PSM-DID实证分析“一带一路”倡议对参与共建的中国省域经济创新发展水平的推动作用,结果发现作用显著,异质性分析发现“一带”和“一路”的不同省份对于其创新经济发展水平的推动作用存在差异。为进一步推动创新经济发展,文章提出以下政策建议:鼓励创新、提高知识产权保护力度,加强教育培训,加强科技合作,推动创新创业环境建设。

职业教育真的会加剧社会阶层固化吗?——基于倾向得分匹配(PSM)的分析

职业教育在促进我国社会结构合理流动中扮演着至关重要的角色。基于中国劳动力动态调查(CLDS)数据,采用倾向得分匹配法(PSM),检验职业教育是否会加剧我国社会阶层固化。研究发现,职业教育与非职业教育群体在户籍、父母职业类型、父母受教育程度、自身职业类型、经济收入等方面存在显著性差异。消减“自选择性”偏差后,中等教育层次中,中职教育能促进代内阶层向上流动;高等教育层次中,高职教育会加剧代际阶层固化。其背后深层机制在于,式微的中职教育在社会排挤效应下最终仅能指向有限的个人发展;膨胀的文凭效应不断提高主要劳动力市场的进入门槛,挤压了高职教育群体进入高地位职业类型的通道。为此,建议从提升职业教育学历层次,提高中职教育升学率,推行“职业教育高端人才专项培养计划”试点等方面入手提高职业教育吸引力。

高等教育促进社会阶层流动了吗?——基于CGSS数据的PSM实证分析

基于2013年、2015年、2017年和2018年“中国综合社会调查”混合截面数据,采用准自然实验PSM方法以克服自选择性和内生性问题,探讨高等教育促进社会阶层流动的工具性作用。结果表明:(1)高等教育仍是促进社会阶层流动的渠道之一,但克服自选择性和内生性后,高等教育促进社会阶层流动的“净效应”大大降低;(2)高等教育促进社会阶层流动存在感知社会阶层流动、预期社会阶层流动和代际社会阶层流动的异质性,高等教育不能使感知社会阶层得到显著提升,但却能显著促进预期和代际社会阶层向上流动;(3)扩招后高等教育不能显著促进社会阶层向上流动,高等教育不能显著促进农业户口、弱势经济地位家庭子女社会阶层流动向上流动,高等教育“阶层复制”的工具性作用有所强化。

自贸区设立的产业结构升级效应——基于PSM-DID方法的实证分析

自贸区承载着促进产业结构优化升级的使命。本文利用2006~2018年中国169个地级城市面板数据,结合倾向得分匹配双重差分法(PSM-DID)评估了自贸区设立对产业结构升级的影响。研究表明:自贸区设立对推动城市产业结构高级化和合理化进程具有显著影响;自贸区产业结构升级效应存在地区和批次异质性,内陆型自贸区的产业结构高级化效应高于沿海型自贸区,沿海型自贸区的产业结构合理化效应更显著;第一批次自贸区产业结构合理化的提升作用最强,第三批次自贸区产业结构高级化的促进作用最强;自贸区设立主要通过贸易便利化和投资便利化的途径促进产业结构升级,通过提升地区技术创新水平的作用途径还未得到充分发挥。

“双一流”建设是否促进了中国高校国际学术影响力——基于PSM-DID方法的实证研究

“双一流”建设是提升我国高等教育国际竞争力的重要举措,为高校提升自身的国际学术影响力提供了契机。通过双重差分倾向得分匹配法,可以找到“双一流”建设与高校国际学术影响力之间的关系。实证结果表明:“双一流”建设对高校的国际学术影响力具有促进效应,特别是在国际学术成果和学术合作交流等方面出现了不同程度的增长,但对高校学术质量的影响力仍然有限,且其政策效应具有一定的波动性。因此,我国高校要在新一轮“双一流”建设中加强国际学术交流,深化认识“双一流”政策的价值取向,并提高经费使用效率。

碳排放权交易政策对绿色全要素生产率影响研究——基于PSM-DID方法实证检验

基于2005—2019年省级面板数据,利用PSM-DID方法分别从技术创新和产业结构调整的独立、协同的中介效应视角实证研究我国碳排放权交易政策对地区绿色全要素生产率影响,并揭示其影响机制。结果表明:(1)该政策能提高地区绿色全要素生产率;(2)该政策可通过技术创新与产业结构高级化路径间接促进绿色全要素生产率;(3)该政策分别通过技术创新与产业结构合理化、高级化的协同效应正向影响绿色全要素生产率。碳排放权交易政策能实现碳减排与经济增长的共赢。

财政补贴是否能促进制造业创新?——基于PSM-DID方法的实证研究

制造业是国民经济的发展命脉,以财政补贴推进制造业创新是落实“中国制造2025”战略的重要手段。本文以2017年A省颁布的财政补贴政策作为评估对象,选取2015~2020年A省上市公司微观数据、采用PSM-DID方法详细评估了财政补贴政策的创新效果。研究结果表明:第一,从总体来看,财政补贴能有效促进A省制造业创新,且政策效果具有较强的持续性;第二,政策受益具有明显的地域差异,省会周边城市的制造业创新效果显著,其他城市的制造业创新效果不佳;第三,国有制造业和大型制造业的创新效果显著,其他制造业创新效果不佳,财政补贴效果具有显著的产权差异和规模差异。因此,建议实现A省财政补贴政策的精准辐射,将补贴重点向沿江城市和小型非国有企业转移,实现政策效果的均等化覆盖。

标准地土地供应模式对城市绿色全要素生产率的影响效果及作用机制研究——基于PSM-DID的经验证据

研究目的:探究标准地土地供应模式对城市绿色全要素生产率的影响效果及作用机制,为推动经济高质量发展建言献策。研究方法:PSM-DID,中介效应模型。研究结果:(1)标准地土地供应模式的实施显著促进了城市绿色全要素生产率的提升。(2)从机制分析来看,工业结构优化和创新水平提升是标准地土地供应模式助力城市绿色全要素生产率提升的重要作用路径。相较于创新水平提升,工业结构优化在标准地土地出让模式影响城市绿色全要素生产率的过程中发挥着更加重要的中介作用。研究结论:地方政府应结合自身发展目标和现状,通过持续推行标准地土地供应模式,引导工业结构优化转型、鼓励内部技术创新和外部先进技术引进等措施促进城市绿色全要素生产率提升,助力经济高质量发展。

PSMD7在结直肠癌组织中的表达及意义

结直肠癌是人类第三大常见癌症,约占所有癌症的10%,也是癌症相关死亡的第二大原因。2020年全球约有190万新发病例和90万死亡病例[1]。近年来,随着经济发展以及生活方式和饮食的改变,中国结直肠癌的发病率和死亡率增加[2]。这给医疗系统带来了沉重的经济负担。因此,识别和评估新的生物标志物和治疗靶点迫在眉睫。目前,蛋白酶体26S非ATP酶调节亚基7(PSMD7)的表达及其在结直肠癌进展中的作用在很大程度上仍然未知。

养老保险对中国农户生计策略的影响——基于CHARLS两期数据的PSM-DID方法

利用CHARLS的面板数据,选取PSM-DID模型,研究养老保险是否影响农户生计策略,对不同区域农户产生怎样的影响,得出如下结论:(1)养老保险对不同类型农户所产生的影响有所不同:领取养老保险会使农户选择纯农型生计策略的意愿下降,会增加农户选择农业兼业型生计策略、非农兼业型生计策略以及非农业型生计策略的意愿;(2)养老保险对不同地区农户生计策略类型所产生的影响程度也有所不同:在领取养老保险后北方农户比南方农户选择纯农型生计策略的意愿下降更多,对于农业兼业以及非农业型的生计策略,南方农户选择意愿较多于北方农户;然而对于非农兼业型生计策略而言,北方农户选择意愿较高于南方农户。研究结果经过半径匹配、近邻+半径匹配、核匹配以及安慰剂检验,进一步证实了结论的可靠性。

国内自贸区辐射效应与当地上市企业人力指标的关联研究——基于PSM-DID的探究

本文选取2013—2021年A股所有企业的人力资源相关数据和中国宏观经济数据,将是否设立自贸区视为政策变动,采用倾向得分匹配-双重差分模型(PSM-DID)进行估计,推导出自贸区建设与企业创新意识提升共同促进导致人力规模的增长,自贸区的经济效应则会影响当地企业的用人偏好进而影响总体员工总薪酬水平。而从分地区的研究结果中可以发现,自贸区目前对内陆地区的劳动力规模有显著促进作用,并且内陆和沿海地区的员工职能偏好上有较大差异。

“无废城市”试点政策对企业绿色创新的影响

为推进固体废物治理改革,贯彻落实“双碳”目标及探索区域绿色发展路径,文章以2016—2021年我国试点城市内沪深上市公司为处理组,采用PSM-DID方法进行准自然实验检验。研究发现:相对于非试点地区,“无废城市”试点政策渐进提升了试点地区企业的绿色创新水平和质量;作用机制检验发现,政府环境关注度在试点政策与企业绿色创新之间具有部分中介作用;进一步引入三重差分模型进行异质性检验发现,该政策对工业企业绿色创新质量的提升效应更显著,对国有企业及知识产权保护力度较高地区企业的绿色创新水平和质量提升均更显著。文章为“十四五”期间“无废城市”试点政策的推广提供决策参考。

绿色信贷政策促进企业绿色技术创新了吗?

我国现代化建设进入了生态文明发展新阶段,企业绿色技术创新是“减污降碳协同增效”的关键动力,绿色信贷政策是否以及在多大程度上促进了企业绿色技术创新需要进行量化衡量,旨为绿色信贷政策更有效地促进企业绿色技术创新。在分析绿色信贷政策对企业绿色技术创新作用机理、归纳近些年绿色信贷政策与企业绿色技术创新的典型事实后,基于2007~2019年间A股上市工业企业样本数据,以受政策支持的绿色企业为实验组,未受支持的非绿色企业为控制组,利用PSM-DID模型开展准自然实验,得出绿色信贷政策对企业绿色技术创新具有显著的正向促进作用;并通过中介效应模型检验了促进作用是通过信贷规模与融资成本两种渠道缓解了企业融资约束;且通过异质性分析分别细化了政策因企业区位、企业所有权、企业规模的促进作用程度差异;最后,基于研究结论提出相应的对策建议。

基于PSM方法的高校青年教师科研产出动因分析——一项从群体内卷和学术理想视角的观察

作为高校科学研究的主力军和生力军,青年教师科研产出对高水平科技自立自强具有重要作用。高校青年教师科研产出机制不仅是一项高等教育管理问题,更是一个经济学问题。运用信息瀑布模型对高校青年教师的科研动机(学术理想和群体内卷)进行经济学解释,并运用J省35所高校2709组样本数据,采用倾向得分匹配法(PSM)测算学术理想和群体内卷对科研产出的净效应。实证显示,学术理想的净效应为0.777,群体内卷的净效应为4.513,青年教师科研产出的驱动力主要来自竞争压力;异质性分析还发现,规制性职业导向会引发青年教师在职称评定前后的“过山车”现象,行政职务兼职情况对青年教师的科研产出具有一定的负面效应,人才帽子对青年教师的科研产出的影响不显著。研究建议,高校科研管理应从内卷发生的制度动因、科研领域或方向的多元属性以及科学研究的学术属性出发,合理管控过度竞争的短期效应,充分激发学术理想的长期效应。

农村产业扶持政策协同致富的效应和机制——基于电商与旅游的实证分析

仓廪实则天下安,生活富裕的实现需要多方政策协同发力。本文基于2005-2019年1562个县域样本,设计三种情景来评估农村电商和乡村旅游两类产业扶持政策能否对农户生活富裕产生协同作用。结果表明:这两类政策各自均能促进农民生活富裕,而且两者共同实施能够产生更大的效应,利用PSM-DID作为稳健性检验也同样证实存在政策协同效应。更进一步,在进行异质性分析和机理检验后,发现西部地区的政策协同致富效应更为明显,且与单一政策相比,农村电商和乡村旅游间的政策协同可以通过促进乡村创业、非农就业来发挥更大作用。本文从协同视角考量农村电商、乡村旅游的政策效应,为多部门政策决策提供借鉴意义,以期形成合力助推于农民生活富裕和乡村振兴。

绿色信贷政策对重污染企业环保投资的影响研究——来自PSM-DID的证据

为了实现“双碳”目标,政府可以借助绿色信贷政策对信贷资金进行引导,倒逼重污染企业实现产业结构绿色转型升级。以2009—2021年A股上市企业为样本,以2012年原银监会发布的《绿色信贷指引》为依据,使用倾向得分匹配双重差分(PSM-DID)方法,研究绿色信贷政策对重污染企业环保投资的影响。研究发现,绿色信贷政策对重污染行业企业的环保投资有显著促进作用,且促进作用在高环境规制强度地区的企业中更显著。

文明城市评选对环境污染治理的影响——基于PSM-DID的检验

选用2003~2019年全国266个城市作为样本,以工业二氧化硫、工业烟尘和工业废水排放量作为被解释变量,使用多时点DID检验文明城市评选结果对环境污染治理的影响。研究发现,当选为文明城市显著降低了环境污染物排放量,这一结果通过了更换样本匹配方法、更换因变量和安慰剂检验等一系列稳健性检验;按照地理位置、行政等级和人口规模不同对城市异质性进行进一步分析,发现城市规模不同导致该政策实施效果不同,较大规模的城市更易受到文明城市评选结果的冲击。因此,应持续推进文明城市评选活动,并根据城市发展情况适当增加差异化标准,鼓励地方政府关注民生,缩小由城市规模不同导致的环境治理差距,实现创文表彰和城市治理的可持续发展,引导全民参与污染防治,在加强经济发展的同时强化环境治理。

龙头企业主导型数字化农业产业链金融对农户信贷约束的影响研究——基于PSM-DID模型的实证分析

本文利用2020年和2022年四省288户农户信贷约束情况的两期面板数据,运用PSM-DID模型,考察了龙头企业主导型数字化农业产业链金融对农户信贷约束的影响,并分析了缓解农户需求型信贷约束的具体路径。研究发现,龙头企业主导型数字化农业产业链金融能够显著降低农户的供给型信贷约束和需求型信贷约束。进一步研究发现,对于需求型信贷约束而言,该产业链金融政策能显著缓解农户交易成本约束和融资风险约束,但对认知偏差约束无明显作用。本文从实证方面印证了数字农业产业链金融在农户融资方面的改善作用,为缓解农户融资难问题提供了微观经验数据,也为数字化农业产业链金融在农村的进一步发展提供了政策启示。