人工智能对制造业细分行业就业的差异化影响

人工智能是进入21世纪以来最重要的一场技术变革,当前已经成为大众聚焦的新热点和国际竞争的关注点。产业融合人工智能技术不仅为产业中的各企业带来转型升级的巨大机会,同时也对就业结构产生影响。文章聚焦于制造业融合人工智能技术的场景,在分析人工智能与制造业细分行业融合情况、不同技能劳动力市场供求情况的基础上,从理论上分析人工智能技术的进步对制造业企业就业的影响,构建PSM-DID实证模型,将智能制造企业划分为不同类别,分类考察不同细分制造业企业在人工智能技术出现前后对劳动力就业的影响,最终提出制造业企业高效智能转型升级的方法以及解决劳动者相关就业问题的有效建议。

农业生产集聚对环境效率的影响:由粮食主产区引申

在农业增产与生态保护的双重压力下,为回答农业生产集聚与环境效率之间是否相矛盾的问题。将粮食主产区的设立视为一次部分省份提高农业生产集聚程度的准自然实验,以粮食主产区作为实验组,非主产区作为对照组,构建PSM-DID模型,考察农业生产集聚对环境效率的影响,并对具体的影响路径进行检验。结果表明:相较非主产区,粮食主产区的设立影响环境效率的系数值为0.0311,并在1%的显著性水平下显著,即农业生产集聚可以改善环境效率;仅农业生产集聚与化肥用量的交互项显著为正,系数值为0.0049,即农业生产集聚得以改善环境效率的作用路径主要源自对化肥施用负外部性的削减,种子质量不足、农业劳动力老龄化以及农业机械有效利用不足均不利于农业生产集聚对环境效率的改善。上述结论意味着农业生产集聚可以促进经济效益和环境效益的协调发展,使得“绿色发展”和“两山理论”的实现成为可能,未来在农业生产集聚过程中应进一步激发农业机械化改善环境效率的潜能。

“雾霾”治理促进工业经济高质量发展的实证考察——基于PSM-DID模型的实证分析

本文基于环境规制理论和工业经济高质量发展的理论关系,以“雾霾”治理为例,使用2005~2020年中国地级及以上城市面板数据,进行基于PSM-DID模型的政策检验,对中国环境治理促进工业经济高质量发展进行实证考察。通过实证检验和机制分析认为:与新古典经济理论相符,检验结果认为“雾霾”治理对工业经济发展质量存在负面影响,但其通过工业经济规模、技术清洁化和技术高级化对工业经济发展质量的中介效应均显著为正。具体机制为:污染型产业外移、环境成本内部化促使产品价格上涨均为理论和政策上预计的正向效应,且技术清洁化和技术高级化的“创新补偿”效应显著存在。研究的政策含义主要有两点:(1)进一步提升完善市场机制,继续通过促使产业结构升级和企业环境污染外部成本的“内部化”,提升完善环境经济领域市场机制;(2)强化以中央政府垂直管理为主要管理模式,克服诟病已久的“逐底竞争”动机,提高地方政策财政支出效率,保障“创新补偿”效应的条件,促进技术清洁化和高级化升级。