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一种基于生物群集智能优化的遥感分类方法
被引量:
8
1
作者
刘小平
黎夏
+2 位作者
彭晓鹃
黎海波
何晋强
《中国科学(D辑)》
CSCD
北大核心
2007年第10期1400-1408,共9页
提出了一种基于生物群集智能(swarm intelligence-based)的遥感影像分类新方法.智能式分类是遥感研究的热点和趋势.设计出一种新的实数制编码的粒子群遥感影像分类器(PSO-Miner),在分类规则提取时,粒子能自动寻找各个波段的最优分割点....
提出了一种基于生物群集智能(swarm intelligence-based)的遥感影像分类新方法.智能式分类是遥感研究的热点和趋势.设计出一种新的实数制编码的粒子群遥感影像分类器(PSO-Miner),在分类规则提取时,粒子能自动寻找各个波段的最优分割点.并且该方法所提取的分类规则毋需通过数学公式来表达,能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系,比数学公式更容易让人理解.将该方法应用于番禺地区的遥感影像,取得了较好的分类结果.并与See5.0决策树方法进行了对比研究,实验结果表明,基于群集智能方法的分类精度比决策树方法的精度更高.
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关键词
群集智能
粒子群(Particle
SWARM
Optimization
pso
)
遥感
影像
分类
原文传递
题名
一种基于生物群集智能优化的遥感分类方法
被引量:
8
1
作者
刘小平
黎夏
彭晓鹃
黎海波
何晋强
机构
中山大学地理科学与规划学院
南海环境监测中心
出处
《中国科学(D辑)》
CSCD
北大核心
2007年第10期1400-1408,共9页
基金
国家杰出青年基金项目(批准号:40525002)
国家高技术研究发展计划(编号:2006AA12Z2062)
+1 种基金
国家海洋局青年海洋科学基金(批准号:2007430)
南海分局海洋科学技术局长基金(批准号:0641)资助
文摘
提出了一种基于生物群集智能(swarm intelligence-based)的遥感影像分类新方法.智能式分类是遥感研究的热点和趋势.设计出一种新的实数制编码的粒子群遥感影像分类器(PSO-Miner),在分类规则提取时,粒子能自动寻找各个波段的最优分割点.并且该方法所提取的分类规则毋需通过数学公式来表达,能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系,比数学公式更容易让人理解.将该方法应用于番禺地区的遥感影像,取得了较好的分类结果.并与See5.0决策树方法进行了对比研究,实验结果表明,基于群集智能方法的分类精度比决策树方法的精度更高.
关键词
群集智能
粒子群(Particle
SWARM
Optimization
pso
)
遥感
影像
分类
分类号
Q14 [生物学—生态学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于生物群集智能优化的遥感分类方法
刘小平
黎夏
彭晓鹃
黎海波
何晋强
《中国科学(D辑)》
CSCD
北大核心
2007
8
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