基于PSO和GA的混合算法在双横臂独立悬架优化中的应用

利用三坐标测量机对某轻卡前悬架进行测量,获得前悬架及转向系统设计点的空间数据,使用ADAMS虚拟样机软件对该双横臂独立悬架进行建模,应用PSO-GA算法对悬架进行多目标优化,对悬架运动学特性进行测量调试,最后将随机选取的一组优化解代回模型中,对优化前后的悬架进行仿真与后处理,分析对比优化前、后悬架的性能。

一种基于PSO和GA的混合算法

结合PSO算法和GA算法的优势,提出了一种新颖的PSO-GA混合算法(PGHA)。混合算法利用了PSO算法的速率和位置的更新规则,并引入了GA算法里的选择、交叉和变异思想。通过混合算法对4个标准函数进行实验并与标准PSO算法比较,结果表明混合算法表现出更好的性能。