随机模糊需求下多物资应急供应系统调货策略

为研究各种应急调货策略在不确定需求环境下的效率,考察由一个中央供应点和多个地方供应点组成的二级多物资应急供应系统,其中需求是一个随机模糊数、服务水平有时间限制、应急调货必须考虑就近原则.针对不同的应急调货策略,分别建立相应的模型,计算各项系统指标;用粒子群优化—模拟退火(PSO-SA)混合算法,对不同策略的效率进行比较,并对影响应急系统的关键参数变动进行分析.结果表明:完全转运策略的效率高于部分转运策略;对于部分转运策略而言,转运点设置越低,系统效率越高。

计及电动汽车储能特性的微电网规划模型与算法

为了研究电动汽车对微电网能量单元规划的影响,建立了考虑电动汽车储能特性的电动汽车-微电网协调规划模型,并运用粒子群-模拟退火(particle swarm optimization-simulated annealing,PSO-SA)混合算法对模型进行求解,得到经济-环境总成本最优目标下微电网系统能量单元规划结果。算例分析表明,电动汽车可作为一种移动式储能,在一定程度上代替固定式储能的作用,在微电网规划中妥善考虑电动汽车的储能特性,将有助于系统成本的降低。同时,算法对比结果显示,该文所使用的算法相较于常用算法在求解此类规划问题时具有更优的性能。

区域二级应急救援系统多救援点协同策略研究

主要研究在需求不确定的救援环境下,由一个区域救援总站和多个地方救援点组成的二级应急救援系统多种救援物资协同共享问题.各地方救援点对救援物资的需求为随机模糊变量,当某一地方救援点救援物资不足时,可以通过不同的协同方式进行应急补库,所有应急补库方式均考虑了地方救援点的优先级.据此建立了在一定服务满足率条件下以救援时间最短为目标函数的模型,结合随机模糊变量模拟和PSO、PSO-SA算法对模型进行了求解.最后对各种协同方式进行了对比并分析了相关变量的敏感性.结果表明:允许完全转运的协同共享方式能有效地缩短救援时间.