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基于PSO-WELM模型的煤矿突水预测研究
被引量:
6
1
作者
何风琴
《煤炭技术》
北大核心
2017年第10期124-126,共3页
以淮北矿区为例,通过对突水预测方法进行理论研究,分析影响煤矿突水的主要因素,搜集突水历史数据,构建PSO-WELM突水预测模型。对模型进行训练与测试,同时选用SVM算法的煤矿突水预测模型与PSO-WELM突水预测模型相比较,对保障煤矿安全提...
以淮北矿区为例,通过对突水预测方法进行理论研究,分析影响煤矿突水的主要因素,搜集突水历史数据,构建PSO-WELM突水预测模型。对模型进行训练与测试,同时选用SVM算法的煤矿突水预测模型与PSO-WELM突水预测模型相比较,对保障煤矿安全提供有效的决策和理论支持。
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关键词
煤矿突水
粒子群优化算法
pso-welm
下载PDF
职称材料
题名
基于PSO-WELM模型的煤矿突水预测研究
被引量:
6
1
作者
何风琴
机构
呼和浩特职业学院
出处
《煤炭技术》
北大核心
2017年第10期124-126,共3页
文摘
以淮北矿区为例,通过对突水预测方法进行理论研究,分析影响煤矿突水的主要因素,搜集突水历史数据,构建PSO-WELM突水预测模型。对模型进行训练与测试,同时选用SVM算法的煤矿突水预测模型与PSO-WELM突水预测模型相比较,对保障煤矿安全提供有效的决策和理论支持。
关键词
煤矿突水
粒子群优化算法
pso-welm
Keywords
coal mine water inrush
particle swarm optimization algorithm
pso-welm
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO-WELM模型的煤矿突水预测研究
何风琴
《煤炭技术》
北大核心
2017
6
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职称材料
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