基于时频分步处理的PSOLA韵律合成方法

结合FD PSOLA和TD PSOLA算法的优势 ,提出一种音高、时长分步处理的语音韵律拼接合成方法 .根据韵律生成模型计算得到的基频参数和时长参数 ,分别在频域和时域对语音拼接单元进行调整 ,在保持音库语音拼接单元清晰度和自然度基本不变的情况下 ,合成语音的韵律调控能力得到提高 .以汉语短语词组合成实验证明了该方法实现的有效性 .

语音合成技术的研究与发展

介绍信息技术处理领域的一项前沿技术———语音合成技术。简述了语音合成技术的发展历史以及目前国内外在此研究领域的最新成果。讨论了在语音合成技术中用到的一些方法并对这些方法作了简单地分析。阐述了语音合成技术的基本工作原理以及从文字信息到语音输出的工作流程。给出了语音合成技术的系统结构图并对关键的模块作了介绍。简介了语音合成技术的应用领域。对语音合成技术的发展方向 。

基于情感基音模板的情感语音合成

为了合成能够模拟表达说话人的情感状态的语音,提出一种基于情感基音模板的情感语音合成方法。该方法分别建立高兴、愤怒、悲伤和中立4种不同情感下的韵母基音模板库,建立4种声调模型,统计分析语音库中情感语音的韵律特征参数,运用基音同步叠加算法(PSOLA)合成含情感色彩的语音。实验以音节为合成单位,根据情感特征参数的统计分析结果调节合成语音的韵律特征,合成各种情感的语音。仿真实验结果表明:用情感基音模板合成的目标情感语音具有目标情感的音质色彩,再通过韵律参数调节,可合成较理想的情感语音。该方法可用于增加语音合成系统的智能化,提高人机交互的能力。

汉语语音合成的研究进展

为解决如何让机器像人那样说话的问题,综述了近年来汉语语音合成技术的进步和发展;描述了汉语语音合成系统的设计方法;对基于汉语语音特点的语音合成过程中的一些关键技术和原理进行了详细的分析和比较;阐述了语音合成在多媒体等方面上的应用以及目前评价语音合成系统性能的一些新方法,并对当前语音合成技术的研究热点和语音合成技术存在的问题进行了分析,为语音合成技术的进一步研究提供了借鉴作用。

语音技术在塔台模拟机上的应用

基于空管模拟训练机对空管人员训练的重要性和优越性以及塔席特点,利用计算机实现飞行器动态特征的场景再现,设定多场景、多任务的训练科目是目前采用的普遍做法。文章依托塔台模拟机性能特点,采用有限词汇量识别方法,结合空管发音规则、语法结构、发音标准以及中英双语等特点,采用动态时间归正识别技术和语音同步叠加算法实现语音编码、识别与合成,实现了多局部最优化决策。

TTS系统对混合输入的处理方法

本文介绍了基于波形编辑语音合成中，用于改善合成语音自然度的ＰＳＯＬＡ算法的一般过程，及该算法在实现各种文—语转换系统中的应用情况；介绍了法国研制的使用同一个基于ＰＳＯＬＡ算法的语音合成器，而实现的ＣＮＥＴ多语种混合输入ＴＴＳ系统的情况；讨论了一般的ＴＴＳ系统对混合输入的处理模型。