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基于改进PSO_GA联合算法的电力线多用户通信资源分配
被引量:
3
1
作者
张培玲
张洪欣
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期51-55,共5页
针对电力线信道在传输速率受限、子载波单用户独享和兼顾用户公平性的约束条件下,以余量自适应(MA)为准则,提出一种基于粒子群优化遗传(PSO_GA)联合算法的多用户自适应OFDM系统子载波和比特分配。在此联合算法中利用改进PSO算法中更新...
针对电力线信道在传输速率受限、子载波单用户独享和兼顾用户公平性的约束条件下,以余量自适应(MA)为准则,提出一种基于粒子群优化遗传(PSO_GA)联合算法的多用户自适应OFDM系统子载波和比特分配。在此联合算法中利用改进PSO算法中更新粒子速度和位置的思路来重构GA算法中的交叉、变异操作,可克服PSO算法早熟收敛、GA收敛速度慢等问题,能够提高联合算法对全局最优解的搜索能力及收敛速度。在典型电力线衰落信道下的实验结果表明,相比于已有的资源分配算法,基于所提联合算法的系统资源分配方案随着用户数增多,其收敛速度明显加快,且系统所需发射总功率最小,有效地提高了系统通信性能,从而充分证实了所提联合算法的有效性。
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关键词
电力线通信
OFDM
粒子群优化遗传联合算法
资源分配
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职称材料
基于粒子群与遗传算法的消色差超透镜自动设计
2
作者
李昭慧
吕怡豪
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期267-273,共7页
本文利用智能优化算法,对宽波段消色差超透镜进行设计优化。首先,研究构建于二氧化硅基底上的硅纳米柱这一微单元结构的光学特性,通过数值仿真扫描单元结构的半径构建相位数据库。之后,通过使用粒子群与遗传算法的混合算法(PSO_GA)在相...
本文利用智能优化算法,对宽波段消色差超透镜进行设计优化。首先,研究构建于二氧化硅基底上的硅纳米柱这一微单元结构的光学特性,通过数值仿真扫描单元结构的半径构建相位数据库。之后,通过使用粒子群与遗传算法的混合算法(PSO_GA)在相位数据库中找到最佳相位矩阵,即对应每个位置最佳的单元结构。最后,构建超透镜,通过仿真实验验证其可实现红外波段(1000 nm~1250 nm)的聚焦,且消色差效果优于传统粒子群优化算法所获得的超透镜结构。此超透镜的设计为平面光学器件的自动化设计提供了一种解决方法。
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关键词
硅纳米柱
pso_ga
近红外波段
超透镜
光斑质量
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职称材料
粒子群遗传算法在离散制造业排产中的研究
被引量:
6
3
作者
陈园园
夏筱筠
+1 位作者
柏松
宋佳
《计算机系统应用》
2016年第5期94-100,共7页
在离散制造业中,排产方法的优劣直接影响生产的效率.为了使算法更好的应用到排产当中,首先分析离散制造业的生产特点.同时,为了提高算法的搜索性能,分析遗传算法与粒子群优化算法的优缺点,提出了一种粒子群遗传混合算法(PSO_GA).该算法...
在离散制造业中,排产方法的优劣直接影响生产的效率.为了使算法更好的应用到排产当中,首先分析离散制造业的生产特点.同时,为了提高算法的搜索性能,分析遗传算法与粒子群优化算法的优缺点,提出了一种粒子群遗传混合算法(PSO_GA).该算法中,在遗传算法的基础上引入参数,从而动态控制每次迭代交叉变异比,进而提高群体多样性.同时为了克服遗传算法自身收敛速度慢的缺点,在适当的迭代周期内引入粒子群优化算法,从而提高算法的搜索速度和精度.最后,针对排产模型进行仿真实验,结果表明该算法具有很好的搜索性能.
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关键词
离散制造业
排产
遗传算法
粒子群优化
pso_ga
混合算法
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职称材料
基于粒子群遗传搜索算法的水下结构内部激励力源识别(英文)
被引量:
1
4
作者
肖妍
商德江
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期311-321,共11页
文章针对水下弹性结构,提出一种识别结构内部激励力源的匹配场处理方法及基于结构辐射声场的广义拷贝场概念,并提出采用粒子群遗传融合搜索算法对最优力源强度进行匹配搜索。以水下自由声场中的单层圆柱壳体为研究对象,采用数值计算方...
文章针对水下弹性结构,提出一种识别结构内部激励力源的匹配场处理方法及基于结构辐射声场的广义拷贝场概念,并提出采用粒子群遗传融合搜索算法对最优力源强度进行匹配搜索。以水下自由声场中的单层圆柱壳体为研究对象,采用数值计算方法建立了结构辐射声场传递函数拷贝场,并对匹配搜索算法进行了数值仿真分析。在消声水池中进行了水下单层圆柱壳体辐射声场测试,将测试结果与拷贝场进行了匹配处理。仿真结果与试验结果均表明,这种力源识别匹配场处理方法可以有效地针对结构内部的力源强度进行分析排序,利用匹配识别的结果进行辐射噪声预报时,预报精度很高。
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关键词
水下结构
激励力源
匹配场处理
粒子群遗传算法
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职称材料
题名
基于改进PSO_GA联合算法的电力线多用户通信资源分配
被引量:
3
1
作者
张培玲
张洪欣
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
北京邮电大学电子工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期51-55,共5页
基金
国家自然科学基金(51244003)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A510008)
河南理工大学博士基金(72103/001/082)资助
文摘
针对电力线信道在传输速率受限、子载波单用户独享和兼顾用户公平性的约束条件下,以余量自适应(MA)为准则,提出一种基于粒子群优化遗传(PSO_GA)联合算法的多用户自适应OFDM系统子载波和比特分配。在此联合算法中利用改进PSO算法中更新粒子速度和位置的思路来重构GA算法中的交叉、变异操作,可克服PSO算法早熟收敛、GA收敛速度慢等问题,能够提高联合算法对全局最优解的搜索能力及收敛速度。在典型电力线衰落信道下的实验结果表明,相比于已有的资源分配算法,基于所提联合算法的系统资源分配方案随着用户数增多,其收敛速度明显加快,且系统所需发射总功率最小,有效地提高了系统通信性能,从而充分证实了所提联合算法的有效性。
关键词
电力线通信
OFDM
粒子群优化遗传联合算法
资源分配
Keywords
Power line communications
OFDM
pso_ga
hybrid algorithm
Resource allocation
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于粒子群与遗传算法的消色差超透镜自动设计
2
作者
李昭慧
吕怡豪
机构
西安科技大学通信工程学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期267-273,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.62274124)
国家自然科学基金青年项目(No.61705178)资助。
文摘
本文利用智能优化算法,对宽波段消色差超透镜进行设计优化。首先,研究构建于二氧化硅基底上的硅纳米柱这一微单元结构的光学特性,通过数值仿真扫描单元结构的半径构建相位数据库。之后,通过使用粒子群与遗传算法的混合算法(PSO_GA)在相位数据库中找到最佳相位矩阵,即对应每个位置最佳的单元结构。最后,构建超透镜,通过仿真实验验证其可实现红外波段(1000 nm~1250 nm)的聚焦,且消色差效果优于传统粒子群优化算法所获得的超透镜结构。此超透镜的设计为平面光学器件的自动化设计提供了一种解决方法。
关键词
硅纳米柱
pso_ga
近红外波段
超透镜
光斑质量
Keywords
silicon nanopillar
pso_ga
near-infrared band
superlens
spot quality
分类号
TN214 [电子电信—物理电子学]
O436 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
粒子群遗传算法在离散制造业排产中的研究
被引量:
6
3
作者
陈园园
夏筱筠
柏松
宋佳
机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳计算技术研究所
中航工业沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司
出处
《计算机系统应用》
2016年第5期94-100,共7页
文摘
在离散制造业中,排产方法的优劣直接影响生产的效率.为了使算法更好的应用到排产当中,首先分析离散制造业的生产特点.同时,为了提高算法的搜索性能,分析遗传算法与粒子群优化算法的优缺点,提出了一种粒子群遗传混合算法(PSO_GA).该算法中,在遗传算法的基础上引入参数,从而动态控制每次迭代交叉变异比,进而提高群体多样性.同时为了克服遗传算法自身收敛速度慢的缺点,在适当的迭代周期内引入粒子群优化算法,从而提高算法的搜索速度和精度.最后,针对排产模型进行仿真实验,结果表明该算法具有很好的搜索性能.
关键词
离散制造业
排产
遗传算法
粒子群优化
pso_ga
混合算法
Keywords
discrete manufacturing industry
scheduling
genetic algorithm
particle swarm optimization
pso_ga
hybrid algorithm
分类号
F407 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于粒子群遗传搜索算法的水下结构内部激励力源识别(英文)
被引量:
1
4
作者
肖妍
商德江
机构
哈尔滨工程大学水声工程学院
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
出处
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期311-321,共11页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11274080)
文摘
文章针对水下弹性结构,提出一种识别结构内部激励力源的匹配场处理方法及基于结构辐射声场的广义拷贝场概念,并提出采用粒子群遗传融合搜索算法对最优力源强度进行匹配搜索。以水下自由声场中的单层圆柱壳体为研究对象,采用数值计算方法建立了结构辐射声场传递函数拷贝场,并对匹配搜索算法进行了数值仿真分析。在消声水池中进行了水下单层圆柱壳体辐射声场测试,将测试结果与拷贝场进行了匹配处理。仿真结果与试验结果均表明,这种力源识别匹配场处理方法可以有效地针对结构内部的力源强度进行分析排序,利用匹配识别的结果进行辐射噪声预报时,预报精度很高。
关键词
水下结构
激励力源
匹配场处理
粒子群遗传算法
Keywords
underwater structure
exciting force source
MFP (matched field processing)
pso_ga
分类号
TB532 [理学—声学]
TB561 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PSO_GA联合算法的电力线多用户通信资源分配
张培玲
张洪欣
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
2
基于粒子群与遗传算法的消色差超透镜自动设计
李昭慧
吕怡豪
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
粒子群遗传算法在离散制造业排产中的研究
陈园园
夏筱筠
柏松
宋佳
《计算机系统应用》
2016
6
下载PDF
职称材料
4
基于粒子群遗传搜索算法的水下结构内部激励力源识别(英文)
肖妍
商德江
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
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