基于PSO_WT与改进的CAGA_CNN算法的心音识别研究

为探究复杂场景下心音信号的准确识别方案,提出了基于PSO_WT与改进的CAGA_CNN算法融合的方案。首先构造PSO_WT对采集的心音数据集进行去噪;其次将去噪后的心音数据转化为波形图进行特征提取;再者基于改进的CAGA_CNN网络对心音信号进行识别。为了验证本文提出算法的有效性,进行了模型的性能分析以及基于不同的算法模型进行验证。实验结果表明,本文算法具有较好的降噪能力,以及更高的识别精度和收敛速度。