基于PSR框架模型的江西省低碳城市化发展评价

本文基于PSR框架模型型,结合当前江西省低碳城市化发展的现状结现状,从压力从、状态、响应3个子系统构建了江西省低碳城市化发展的评价指标体系,运用层次分析法确定各指标权重重,采用线性加权法计算2003-2012年江西省低碳城市化发展综合评价指数值,并采用协调度函数测度发展协调状况。结果表明:江西省低碳城市化发展水平有一定提高,但是水平提升有限;提升过程中压力—状态—响应三大系统间的协调度总体上有了明显的改善,但还是存在不均衡、不和谐的情况。最后,结合研究结果提出了调整升级产业结构等对策建议。

灾后城市基础设施恢复力模型构建研究——以“7·20”郑州特大暴雨灾害为例

基础设施系统是城市运行的根本,对城市的生产生活起着重要的作用,灾害事件频发对城市基础设施造成了极大的损失。近年来,因极端天气造成的城市灾害愈发频繁,对城市基础设施系统带来了巨大的压力,为了面对日益严重的自然灾害的压力,必须量化城市应对灾害的恢复力。韧性是一个包含准备、响应以及恢复的过程,该文以恢复力矩阵框架为基础,结合PSR模型构建用于评估基础设施恢复力的方法。该方法总结了多阶段恢复过程的状态和优先事项,可以用于特定的场景选择适合的指标,将其应用于“7·20”郑州特大暴雨灾害事件,基于灾后新闻发布会公布的灾情数据,选择了与当地相关的恢复评估指标,以探究本次灾害过程中的基础设施恢复力,这有助于对当地灾害恢复以及备灾进行补充。

基于熵值法对南疆地区生态绩效评估的研究

国家的新丝路战略对生态脆弱的南疆地区来讲既是机遇也是挑战,本文基于南疆阿克苏、喀什、和田、克孜勒苏柯尔克孜州四地州2006年~2013年的年度数据,运用"压力—状态—响应(PSR)"框架模型采用熵值法探讨了南疆地区生态绩效的评估,研究结果显示:虽然南疆地区环境脆弱但随着对环境的重视生态绩效成整体上升趋势;SO2减排量、农林牧渔产值、节水量对生态绩效影响较大。据此本文提出加大节水灌溉力度、加大有害气体减排量、增加第一产业产值,有序发展第二产业,大力发展第三产业。

1990年以来中国环境动态综合评价

从压力-状态-响应框架模型入手,选取39个指标以层次分析法和因子分析法相结合,对1990年以来的中国环境状况进行了评价,结果表明:中国环境状况总体上趋于好转,但单纯的环境质量评价结果则表明中国的环境质量是在恶化的,只是这种恶化被环境建设、环境管理、污染控制等方面所取得的成效所平衡。

基于指标自动筛选的新疆开孔河流域生态健康评价

生态健康评价对了解区域生态健康状况和促进区域可持续发展具有重要意义,如何自动筛选出能反映生态系统特性的重要指标,是生态健康定量评估的关键问题。基于压力-状态-响应(PSR,Press-State-Response)框架和生态等级网络框架(EHN,Ecological Hierarchy Network),通过文献调研和因果分析建立要素层与指标层之间的交叉联系,构建了生态健康评价"网状"指标体系;在保证指标体系完备性基础上,通过结合主成分分析和熵权法的候选指标权重的客观计算,基于目标优化理论构建了评价指标的自动筛选模型,并基于中选指标计算了新疆开孔河流域2001—2017年生态健康指数(EHCI,Ecological Health Comprehensive Indexes),分析其空间分异和时间变化特征。结果表明:利用所建立的评价指标自动筛选模型,开孔河流域生态健康评价指标由31个候选指标自动筛选出了17个中选指标,用54.8%的指标表达了85.98%的信息,中选的17个指标在干旱/半干旱区域有关文献中应用较多,使用频次比例都在20%以上,其中归一化植被指数(NDVI,Normalized Difference Vegetation Index)、年降水量和植被覆盖度(FVC,Fractional Vegetation Coverage)3个指标的使用频次百分比均超过了50%,说明指标自动筛选模型的合理性;开孔河流域空间分布差异显著,总体上西北高、东南低,东南部和中部绿洲区外围生态健康状况较差,西北部河谷地带和中部两大绿洲区生态健康状况较好;17年来,流域生态质量整体趋于改善,显著改善区域占10.26%,远高于显著退化的1.61%,显著改善区域以孔雀河绿洲最为明显。开孔河流域生态健康的总体好转趋势说明区域生态综合治理取得一定成效。

“一带一路”沿线国家儿童可持续发展监测指标体系构想

进行儿童发展监测是联合国2030年可持续发展目标的重要内容。“一带一路”作为新兴的合作联盟,地域面积广、涉及国家多,且国别间差异明显,以这些国家为监测对象开展儿童可持续发展监测能客观地反映沿线各国儿童权利保障的现实状况以及可持续发展目标的落实情况。本研究以可持续发展指标模型和儿童发展的相关理论为指导,从与儿童相关的政策要求和“一带一路”国家的现实角度出发,借鉴可持续发展监测惯用的PSR模型构建出儿童可持续发展指标体系。该指标体系体现了以沿线各国的现实状况为立足点,以保护所有儿童的权利为着眼点,以指标自身特性的完善为关键点,以关注影响儿童可持续发展的外部环境和儿童参与的重要性为突破点等特点。

基于惩罚型变权模型的生态安全预警

基于PSR理论框架构建生态安全预警指标体系;采用惩罚型变权模型将预警指标静态权重进行处理,得到预警指标的动态权重;运用综合评价模型计算生态安全指数,进而确定生态安全的警度等级。对合肥市2005—2017年的生态安全状况进行预警,结果发现:整个研究期内,合肥市的生态安全警度等级除2016年处于Ⅱ级(轻警)外,其余年份均处于Ⅲ级(中警),综合生态安全指数从0.492增加到0.649。

城市绿地有害生物预警防控管理指标体系研究

城市绿地有害生物管理是一个复杂的系统,其影响因素包括城市环境、绿地特征和有害生物及其管理等内容。以江苏省常州市城市绿地管理为研究对象,基于压力-状态-响应(Pressure-State-Response,PSR)框架模型搭建城市绿地有害生物风险防控管理的评估框架,依据自然灾害风险管理理论分析了有害生物防控的危险性和脆弱性,构建了目标层、准则层A、准则层B、指标层4个层次,包括压力指标、状态指标和响应指标三大类27个指标的评估体系,明确了各指标的量化评估方法,可为城市绿地有害生物预警防控管理提供参考依据。

辽宁省土地利用生态安全评价

依据土地生态压力-状态-响应(PSR)框架模型,选择经济密度、人均耕地面积、城市化水平、森林覆盖率、GDP增长率等因子建立评价体系,并对辽宁省2010-2019年土地生态安全状况及其未来9a变化趋势利用综合指数模型和灰色系统GM(1,1)模型评价预测。结果表明:辽宁省2010-2019年土地生态总体处于临界安全状态,生态安全综合指数波动变化于0.42-0.48;2020-2028年生态安全值不断减小,土地生态环境、系统结构、服务功能发生破坏、变化和退化,脆弱的生态环境受干扰后很容易发生恶化,虽然能够基本维持其功能,但对区域发展和生态保护产生明显的制约。研究成果可为管理规划生态安全以及生态环境的改善提供科学指导。

基于PSR模型的区域生态持续性评价概念框架

区域可持续发展是可持续发展的重要基础,生态持续性则是实现区域可持续发展的重要前提与基本途径,但目前仍缺乏普遍认可的生态持续性目标分解方案;而在人类活动对自然生态影响日益显著且不断增大的背景下,生态系统健康、风险、安全与可持续性评价已成为当前宏观生态学的研究热点,虽然在各类评价之间普遍存在概念混淆、指标体系雷同等问题。本研究在系统梳理生态持续性相关概念逻辑关联的基础上,将区域视为人类自然-经济复合生态系统,强调人类活动的主导性,基于"压力-状态-响应(PSR)"模型,从生态胁迫、生态系统健康和生态可持续能力3方面构建了一个具有鲜明生态意义的区域生态持续性评价概念模型,并对评价模型、评价指标筛选及其阈值与权重展开了深入探讨。研究认为:系统工程的综合评价法是区域生态持续性评价的基本方法;不存在绝对的评价标准,区域生态持续性评价的终极目标,不在于静态的评价某时某地人类-自然复合生态系统可持续与否,而在于定量表征时空尺度上系统可持续性的动态变化与空间分异。

基于PSR模型的生态保育海岛评估框架研究——以大连西蚂蚁岛为例

国家非常重视海岛保护工作,对被破坏的海岛进行生态修复对于维护生态安全、改善岛民生活环境、促进海岛可持续发展具有非常重要的意义。我国海岛生态修复的研究相对滞后,特别是有关海岛整治修复前评估方法的研究较少。本文在梳理海岛生态修复发展现状和PSR模型在生态评价领域应用现状的基础上,从海岛生态胁迫、海岛周边海域健康状态和海岛资源环境管理机制三个层面介入,提出生态保育海岛评估指标体系,旨在为此类海岛生态整治修复与管理的目标制定提供理论借鉴。

灾害风险视角下的城市安全评估及其驱动机制分析——以滁州市中心城区为例

全球自然灾害以及城市化进程中的人为灾害频发,严重制约着城市的生存和安全发展。以典型的灾害多发地区滁州市中心城区为例,基于压力—状态—响应(Pressure-State-Response,PSR)概念框架,构建了各单灾种风险评价指标体系,利用耦合激励模型复合单灾种风险评估结果,定量测度了研究区的城市安全风险分布特征,并运用地理探测器对城市安全风险进行了驱动机制分析。结果表明:(1)研究区的城市安全风险等级占比从低到高分别为2.49%、8.71%、41.08%、30.47%和17.25%,以中风险占主导。在空间上,城市安全风险表现为中部高于周围边缘区域,呈现出由核心区往外逐步减弱的格局特征。(2)6个驱动因子对城市安全风险的解释力强度为人口密度(0.404)>地均GDP(0.402)>建筑承灾能力(0.095)>植被覆盖度(0.078)>路网密度(0.013)>用地类型风险(0.012),因子交互协同作用后对结果的解释力增强。研究结果为城市安全风险评估提供了新的理论视角与研究框架,能够服务于高风险区域的灾害风险管理。