PSR_n模型下M序列的构造及其AVR单片机优化实现

M序列是一类具有最长周期的非线性移位寄存器序列。基于全新的M序列生成模型———PSRn,并结合AVR高速嵌入式单片机Atmega128的特点,构造了一种M序列的快速生成方法。该方法可以在资源十分有限的条件下快速的生成任意阶数n的M序列。

基于PSTN和双高频编码的报警系统设计

介绍了一种基于PSTN(公共开关电话网络)和双高频编码的报警系统结构及其硬件和软件的设计,并重点阐述了系统信息传输的具体过程和信息的编码方式。针对现有报警系统传输的警情信息单一的缺点,提出了对警情信息进行编码,并采用双高频信号进行传输的方法,从而丰富了传输的警情信息的内容,避免了采用双音频传输时对电话的干扰。同时系统采取了循环冗余校验和信息回馈等措施,提高了信息传输的可靠性,降低了警情误报和漏报的几率。

一种改进的自适应中值滤波算法研究

中值滤波被广泛地应用于消除图像的脉冲噪声(椒盐噪声),但去噪后的图像容易出现失真,且当噪声密度大于0.5时中值滤波基本失效。针对自适应中值滤波去除高密度脉冲噪声效果并不理想的问题,提出了基于阈值的自适应中值滤波算法。首先,该算法充分利用当前像素点的灰度值与邻域像素点的灰度值之间的关系,通过自适应处理求出相应的阈值;其次,利用像素最大最小和阈值的关系对噪声点和信号点进行区分;最后采用不同的方法对噪声点和信号点进行去噪处理,从而实现对脉冲噪声的滤除。

改进自适应中值滤波算法的图像去噪研究

中值滤波算法存在受窗口尺寸影响的局限性,当噪声浓度过高时,经过去噪处理后的图像表面仍然会分布较多噪声点.自适应中值滤波虽然解决了中值滤波窗口尺寸固定不变的问题,但随着噪声浓度增大,其去噪效果仍然存在一些不足.为了在窗口尺寸可变的情况下提高去噪效果,在自适应中值滤波算法的基础上进行部分改进,以椒盐噪声为例,通过对去噪过程中增加一个限制条件,在得到图像邻域灰度中值的基础上,须使灰度最大值与灰度最小值之差大于灰度中值,并使当前窗口中除去极大、极小灰度值后的其余像素的灰度均值替换当前像素值,反之则输出当前像素值.实验结果表明,改进后的自适应中值滤波有着更好的去噪效果.

MILD燃烧PSR网络模型的建立与应用

本文基于PSR(Perfectly StirredReactor)开发了一种适用于模拟气体燃料MILD(Moderate and Intense Low-oxygen Diluttion)燃烧的化学反应动力学网络模型。该模型使用多个PSR串联,模拟了燃炉内天然气MILD燃烧的预热、烟气卷吸和燃烧过程。本文同时考虑了炉体散热和烟气卷吸量等因素,建立适用于气体燃料MILD燃烧的PSRN模型。研究表明,所建立的PSRN模型能够有效模拟气体MILD燃烧的温度、二氧化碳浓度等结果。此外,该模型能够准确模拟出N_2和CO_2稀释下燃气的MILD燃烧过程,说明了该PSRN模型具有普适性。