An intelligent prediction model of epidemic characters based on multi-feature

The epidemic characters of Omicron(e.g.large-scale transmission)are significantly different from the initial variants of COVID-19.The data generated by large-scale transmission is important to predict the trend of epidemic characters.However,the re-sults of current prediction models are inaccurate since they are not closely combined with the actual situation of Omicron transmission.In consequence,these inaccurate results have negative impacts on the process of the manufacturing and the service industry,for example,the production of masks and the recovery of the tourism industry.The authors have studied the epidemic characters in two ways,that is,investigation and prediction.First,a large amount of data is collected by utilising the Baidu index and conduct questionnaire survey concerning epidemic characters.Second,theβ-SEIDR model is established,where the population is classified as Susceptible,Exposed,Infected,Dead andβ-Recovered persons,to intelligently predict the epidemic characters of COVID-19.Note thatβ-Recovered persons denote that the Recovered persons may become Sus-ceptible persons with probabilityβ.The simulation results show that the model can accurately predict the epidemic characters.

基于大数据分析的网络安全威胁检测与防范研究

本文探讨了基于大数据分析的网络安全威胁检测与防范方法,通过分析基于大数据分析的信息安全技术的原理和优缺点,阐述网络安全威胁检测与防范的关键技术,提出利用大数据分析技术提升网络安全威胁检测和防范能力的策略,从数据采集与处理、特征提取与选取、模型构建与培训、威胁探测与预防4个方面,对大数据环境下的网络安全威胁进行了研究,总结了基于大数据分析的网络安全威胁检测与防范的有效手段。本研究旨在为网络安全管理提供更加高效、智能的解决方案,应对不断演变的网络威胁。

面向话题的新闻评论的情感特征选取

情感特征的提取是进行文本情感分析的一个非常重要的步骤,也是影响其结果好坏的主要因素。在该文中,作者提出一种新的特征提取方法来解决新闻评论的情感分析问题。在该方法中,首先根据评论和新闻的对比分析获得候选情感特征,然后经过相关的扩充和验证操作得到通用的情感特征,并将其用于新闻评论的情感分析。对新闻进行话题划分后进行更细粒度的情感分析:根据新闻话题信息,设计相应的话题相关的特征对比和验证过程,选取出面向话题的情感特征,最后用面向话题的情感特征对相应话题进行情感分析。实验证明,这种情感特征提取方法,对于新闻评论这种语句短、评论对象相对分散的评论,情感分析效果有较大的改进。

基于词联接的诗词风格评价技术

在当前自然语言处理的研究状况下,文学语言处理应当受到足够的重视。诗词艺术集中体现了文学语言的形象性、情感性、个性等特征,是文学语言处理研究很好的切入点。风格评价是文学语言处理的重要课题,极具挑战性。本文以诗词语言为具体研究对象,以基于词联接的自然语言处理技术为技术背景,着重介绍并验证基于词联接的诗词风格评价技术。提出了计算方法,设计了诗词风格评价问卷调查实验。结果表明,人的诗词风格评价共性大于个性,基于词联接的诗词风格评价技术能够有效地评价诗词风格。

基于统计特征的垃圾博客过滤

该文根据垃圾博客和正常博客在统计特征上的差异,对多种针对博客分类有效的统计特征进行了分析,提出基于博客页面统计特征的过滤方法。在Blog06数据集上的实验表明,该方法的过滤准确性达到97%,比基于词频特征的过滤方法提高了约7%,在不同规模训练集上的准确性保持在95%左右,具有更好的泛化能力。

基于承德市流行病特征分析的数据处理方法研究和应用

对于目前流行的大数据分析和处理技术,针对承德地区流感、手足口病、布鲁氏菌病等常见流行病数据进行特征分析,从分析大数据产生的原因出发,在分析、处理数据过程中应用数据分析方法的适用性、模型应用、处理过程等方面进行研究,并且将研究结果应用到承德地区流行病的治疗、预防、宣传之中。同时,从应用的角度分析数据处理和算法研究,实现数据分析通用性的研究目标。

维吾尔语双音节词韵律特征声学分析

该文从文本分析模块入手,利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了以开音节和闭音节结尾的969个双音节词的韵律参数,包括元音时长、音高和音强进行了统计分析,归纳了其元音时长、音高和音强分布模式,探讨了维吾尔语双音节词的韵律节奏模式与双音节词重音之间的关系问题,其目的是为了提高语音合成的自然度。我们相信本项研究对维吾尔语语言乃至整个阿尔泰语系语言的韵律研究具有较高的参考价值。

三辊行星轧机的应用

介绍了三辊行星轧机及轧制工艺特征和应用情况,并与其他几种轧制工艺进行了比较,结果表明,三辊行星轧管工艺具有优势,产品质量满足市场要求。

浅谈矿用电缆接头工艺分析与应用

电力电缆供电以其安全、可靠,便于井下巷道敷设和维护等优点,在煤矿井下得到广泛应用。该文通过对高压电力电缆辐射热缩式接头性能及辐射热缩式接头工艺进行分析,并提出了在煤矿井下应用注意事项,具有一定实践意义。