氧气氧化是PTA氧化工艺的发展方向

用氧气代替空气作分子氧化剂,是石油化学工业的一个趋势。生产PTA用氧气氧化PX工艺能增加反应速率,缓和反应条件,减少副反应,降低消耗,提高产品质量,提高反应设备生产强度,有利于环境保护。分析氧气氧化工艺的安全性和经济性,指出该工艺有良好的工业应用前景,是PTA氧化工艺的发展方向。

PTA氧化过程在线工艺计算技术开发与应用

介绍PTA氧化过程在线工艺计算技术开发与现场实施的重点和难点 ,利用基于氧化反应机理的过程模型 ,结合现场实施的在线模型参数校正及化验数据偏差校正的双重校正技术 ,开发在线工艺计算软件包 ,并在工业现场PTA氧化过程在线计算上得到成功应用。

两相萃取-酯化提取转化PTA氧化残渣的研究

采用两相萃取-酯化处理精对苯二甲酸(PTA)氧化残渣,将残渣中苯甲酸转化成苯甲酸甲酯;考察了萃取剂、残渣与溶剂(甲苯-水)比例对萃取率的影响,以及酯化馏出温度、醇酸比、甲醇添加时间及催化剂重复使用次数对酯化率的影响,确定了两相萃取-酯化工艺的优化条件,在此条件下,酯化率可达到96%;进行了该工艺的物料衡算,PTA氧化残渣中苯甲酸最终利用率为81.6%。

PTA氧化反应冷凝器用钛焊管国产化分析

大宗有机原料——精对苯二甲酸(PTA)装置中,目前设备厂仍被要求首先选择钛无缝管和进口钛焊管作为PTA氧化反应冷凝器的换热管。分析了中国PTA市场需求及新投装置的规模,认为PTA氧化反应冷凝器用钛管将会有较大的市场需求,需要加快推进国产钛焊管的应用。重点分析了钛焊管与钛无缝管在加工工艺和产品质量等方面存在的差异,认为钛焊管比钛无缝管更适于用作PTA氧化反应冷凝器的换热管。经过十多年的发展,我国钛焊管的加工技术与产品质量都已与进口产品相当,国产钛焊管取代钛无缝管应用于PTA氧化反应冷凝器已成为必然趋势。

PTA氧化反应器搅拌系统故障分析及措施

文章通过对PTA装置氧化反应器搅拌系统常见故障进行分类总结和原因剖析,提出有效的防范性措施。经实践证明,能够有效提高反应器搅拌系统长周期运行,以期对同类搅拌系统的日常维护与保障有一定的借鉴作用。

PTA氧化反应器制造吊装技术

PTA(精对苯二甲酸)氧化反应器是PTA生产的核心设备,其具有直径大、重量重、长度相对短的特点。其制造过程重吊装难度很大,尤其是车间行车起吊能力较小时,吊装按照常规方法根本无法完成。本文通过研究分析氧化反应器制造过程中影响吊装的各种因素,得到了几个关键步骤的吊装可行性方案,解决了行车起吊能力小的情况下,氧化反应器分段翻身吊装、分段旋转和整体吊装的难题。为类似产品和工况的吊装提供了技术参考,此技术的应用推广也有利于提高车间及行车有效利用率,确保生产制造的顺利进行。

PTA装置氧化工段设备腐蚀与改善措施探讨

针对精对苯二甲酸(Pure Terephthalic Acid,以下简称PTA)装置氧化工段物料多含有醋酸和Br-较强腐蚀工艺条件下,探讨相关设备材质的选择;同时对生产过程中出现的腐蚀现象和相关检测数据进行分析,找出造成腐蚀的原因,提出相应的改善措施。

氧化反应器制造技术方案和控制措施

介绍了PTA氧化反应器自材料、组焊、成型、安装、热处理、压力试验、热态试验的各个重要环节,制定了系列技术方案和控制措施,保证产品达到较高质量。

基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模

针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法．用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的盲目性．采用粒子群算法来估计非线性机理模型的参数,可以避免传统方法对初始点和样本的依赖．工业实例表明,本文提出的方法是有效的．

动态加权最小二乘支持向量机

提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测方法.动态加权LS-SVM能够跟踪时变非线性系统的动态特性,适合于系统辨识和时间序列预测;同时采用鲁棒方法确定权系数,以减小噪声的影响.将动态加权LS-SVM算法应用于工业PTA氧化过程中的4-CBA浓度预测,结果显示,动态加权LS-SVM预测精度高,能够有效减小噪声的影响.

基于在线矢量基学习算法的4-CBA浓度预报

针对定长最小二乘支持向量机(FS-LSSVM)无法在线建模的问题,提出了FS-LSSVM在线矢量基学习算法(OVBL)。与FS-LSSVM相比,OVBL采用特征向量选取算法提取支持向量(矢量基),并通过Kalman滤波器,在线调整系统辨识模型,从而能够跟踪时变非线性系统的动态特性。将OVBL算法应用于工业PTA(Purifiedterephthalic acid)氧化过程中的4-CBA(4-Carboxybenzaldchydc)浓度预测。研究结果表明:OVBL的预测精度较高。

Multi-objective Optimization of Industrial Purified Terephthalic Acid Oxidation Process

Multi-objective optimization of a purified terephthalic acid (PTA) oxidation unit is carried out in this paper by using a process modei that has been proved to describe industrial process quite well. The modei is a semi-empirical structured into two series ideal continuously stirred tank reactor (CSTR) models. The optimal objectives include maximizing the yield or inlet rate and minimizing the concentration of 4-carboxy-benzaldhyde, which is the main undesirable intermediate product in the reaction process. The multi-objective optimization algorithra applied in this study is non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ (NSGA-Ⅱ). The performance of NSGA-Ⅱ is further illustrated by application to the title process.