一种基于链暗示技术的二分图受约束最小点覆盖问题的近似算法

二分图受约束最小点覆盖问题作为一个NP-完全问题,无法在多项式时间内得到最优解,除非P=NP。基于此,本文提出了一种基于链暗示技术的二分图受约束最小点覆盖问题的近似算法,具体为:当二分图受约束最小点覆盖问题实例中存在满足约束条件的最小点覆盖(ku,kl)时,对任意给定的近似率δ=1+ε>1,一定可以找到一个受约束近似点覆盖(ku,kl),对应的近似率为max{ku/ku,kl/kl}≤1+ε,整个近似算法的运行时间复杂度为O(22/ε)。显然,它是二分图受约束最小点覆盖问题的一个多项式时间近似方案(polynomial time approximation scheme,PTAS算法)。

时间一致时极小化工件配送时间的近似算法

本文主要研究了平行机上时间一致时极小化工件配送时间的分批排序问题,该问题是传统的分批排序与当代的物流相结合而产生的一类新的问题.一般情况下当工件有不同的到达时间时该问题是强NP—难的,但对工件有有限个到达时间及机器台数有限时,若所有的输入数据均为整数,本文给出了问题的伪多项式时间算法,从而说明了在这种情况下问题不是强NP—难的.当输入数据是有理数时,本文给出了问题的FPTAS算法.并给出了时间一致时一般情形的PTAS算法.