中国各地区数据中心水侧自然冷却PUE分析

水侧自然冷却是数据中心领域最传统的节能技术,在国内得到了广泛应用。通过对数据中心水侧自然冷却系统典型设计参数进行建模计算,得出了全国各气象站点数据中心电能利用效率(PUE)值;通过空间插值的方法,得到了全国各地区水侧自然冷却系统的PUE地图,从地图上能直观地看出全国各地区数据中心水侧自然冷却系统PUE值,可为数据中心选址及全国各地区PUE政策制定提供参考。

PUE与WUE双优型数据中心构建方法

随着云计算、数据中心行业的快速发展,其能源消耗与水资源消耗增加的问题日益凸显,为建设PUE(电能利用效率)与WUE(水利用效率)双优型绿色数据中心,本文介绍了几种可行的冷却系统解决方案,并进行了技术经济分析,着重对比了系统原理、运行模式、算力产出、PUE、WUE、CLF(冷却负荷因子)、TCO(总体拥有成本),提出了PUE与WUE双优型数据中心的构建方法,并就不同设计目标的数据中心给出了方案建议。

PUE在数据中心节能管理中的应用研究

为更好地推动电源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)在数据中心节能管理中的应用效果,从PUE在数据中心节能管理中的应用现状及趋势出发,以数据中心PUE分析为基础,提出基于PUE的数据中心能耗控制。该方法实现以“绿色数据中心”为核心的新型基础设施,推动中国产业向数字化、网络化、智能化转变,成为增强中国经济发展能力的重要力量。

基于PUE的通信机房能效评测方法研究

新时代发展背景下,通信机房能效应当以电源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)值作为主要衡量标准,注重能耗与效率的优化革新,充分承担数字经济绿色发展的重要使命。PUE值是衡量通信机房能源消耗情况和评测机房能效功率标准的重要指标。简要阐述通信机房中PUE的定义和计算公式,初步分析基于PUE的通信机房能源消耗分布与共享系统的测量与分摊计算,然后提出了基于PUE的通信机房能效评测技术和方法。

通信重点机楼PUE改造的新型管理思路探讨

为了解决通信重点机楼能耗过高的问题,提高其能源利用效率,提出了一种新型电能利用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)改造管理思路。介绍PUE概念及其改造的意义和目的,分析通信重点机楼现状及面临的挑战,进而探讨了碳排放管理、机楼PUE管理利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)和大数据技术优化机房运行等新型PUE改造管理思路。此外,探讨了通信重点机楼PUE改造技术思路及措施,总结了新型管理思路,并提出了未来研究的展望。

温和地区某数据中心暖通工程设计

文章主要介绍位于温和地区贵阳某数据中心暖通空调工程的设计,设计内容包含数据中心的负荷计算、机房区和其他区域空调系统设计、气流组织设计及模拟,冷热源选择,气灭后通风系统设计、水系统设计以及暖通空调系统的运行策略。冷热源方案充分考虑温和地区气候和资源条件,过渡季节和冬季条件允许时通过冷却塔利用自然冷源,夏季使用中温冷水机组提供冷水和数据机房设置热通道封闭等节能技术,整体降低空调系统的能耗,数据中心电能利用率(PUE)为1.39。

数据中心研究(4):关键性能指标、电能使用效率PUE和EEUE

详细介绍了国内外数据中心曾经采用和目前正在采用的关键性能指标。重点讨论了目前国际上广泛使用的电能使用效率PUE、新颁布的国家标准中电能使用效率EEUE,以及国外新推出的若干性能指标。指出了PUE存在的不足,介绍了PUE和EEUE的测量和计算方法。

基于TRNSYS的数据中心制冷系统能耗分析

数据中心制冷系统采用变频泵技术和自然冷却技术可以有效降低运行时制冷系统能源浪费问题。本文以上海某数据中心为研究对象,利用TRNSYS仿真平台建立其制冷系统能耗模型,基于模型对该数据中心原有定频泵系统、变频泵系统、变频+自然冷却系统进行能耗分析研究。结果表明:变频系统及变频+自然冷却系统能够有效降低该数据中心电能使用效率(PUE),100%负载率时,变频系统下的PUE为1.34;100%负载率时,变频+自然冷却系统下的PUE为1.27。

潮湿地区数据中心间接蒸发冷水系统的应用与运行分析

双碳战略已经成为关乎经济发展与国计民生的重要战略,节能减排更成为了所有企业的义务。对于能耗大户数据中心行业来说,如何最大限度降低数据中心电能利用效率(PUE),提升能效比,保障数据中心的可持续发展,就成为了各企业所要面对的首要问题。蒸发冷却技术利用干空气能等可再生能源,以干空气的焓差为动力进行制冷,已成为降低数据中心能耗,满足数据中心PUE指标的一种重要手段。利用间接蒸发冷却技术可制取低于空气湿球温度的冷水,但在潮湿地区,空气相对湿度大,干湿球温度差较小,需结合机械制冷以实现对数据中心进行全年制冷。本文以华南某数据中心为例,分析在华南地区气象参数下,间接蒸发冷水系统与冷水机组结合使用效果。经测试验证,在日常的运行中,保障数据中心安全运行条件下,间接蒸发冷水塔直接为数据中心供冷时长可达4个月。全年PUE降低至1.291,水资源利用效率(WUE)提升至1.91,效果显著。这为间接蒸发冷水塔结合冷水机组形成的间接蒸发冷水系统的推广与应用奠定基础,为降低数据中心PUE做出贡献。

数据中心局部电能利用效率测算方法与实证研究

针对数据中心不同分区电能利用效率(PUE)的测算需求,确定了分区内能耗构成,包括IT设备能耗、空调末端分摊能耗、冷源系统分摊能耗、供配电系统分摊能耗和其他系统分摊能耗。通过建立5个能耗指标的测算模型,最终形成了数据中心局部电能利用效率(pPUE)的测算方法,并选取了数据中心典型机房开展实证研究,为数据中心能耗指标监测和完善提供参考和依据。

内蒙古某金融数据中心空调系统设计

介绍了内蒙古地区某金融数据中心采用间接蒸发冷却空调机组和风冷冷水系统的双冷源空调系统工程案例。结合内蒙古地区的气候条件,对系统的整体架构进行了阐述,并对系统节能性进行了详细分析,以期在内蒙古地区实现电能利用效率(PUE)和水资源利用效率(WUE)的“双低”目标。利用仿真软件对机房内的气流组织进行了模拟仿真,结果表明,机房内空调无论在哪种工况下运行,房间温度皆分布均匀。机房热环境评价指标参数中,供热指数(SHI)值接近0,回热指数(RHI)值接近1,机房气流组织良好,空调送风效率高,机柜无热点。

抽水蓄能电站水下数据中心设计探讨

水下数据中心是一种将数据中心设备放置在水下的新兴技术,与传统的数据中心相比,它具有占用空间小、节约能源、降低成本、增强安全性和提高可靠性等优势。水下数据中心可以利用海水进行冷却,降低能源消耗,并通过减少物理接触和提高隐蔽性来增强数据中心的安全性。而抽水蓄能电站具备完善的水下地形、可靠的电源供应等特点。本文根据抽水蓄能电站特点,结合目前水下数据中心产品的技术要求,探寻在抽水蓄能电站建设水下数据中心的可行性。

通信运营商核心机房节能改造技术措施研究

全球气候变暖给人类带来了巨大的挑战,而碳排放是导致这一现象的主要原因之一。碳达峰和碳中和是实现可持续发展的重要手段,其要求将传统的高能耗、高排放的发展模式转变为更加高效、清洁、低碳的绿色发展模式。为实现碳中和和碳达峰的目标,需要大力推动清洁能源、节能减排等技术的研发和应用。将通信运营商核心机房及数据中心的电源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)作为重要的能效指标,通过通信机房节能改造,有效降低PUE值。

不同空调末端对磁悬浮离心式压缩机与液泵驱动复合冷却系统性能的影响

设计一种制冷量为240~250kW的磁悬浮离心式压缩机与液泵驱动复合冷却系统样机,分别配置2组120kW房间级冷冻水末端、4组60kW列间级冷冻水末端以及2组120kW风墙制冷剂末端、12组20kW热管背板制冷剂末端,在焓差室进行试验研究,分析不同末端冷却系统在8个典型城市的应用效果。结果表明:对于冷冻水泵输配的复合冷却系统,采用房间级冷冻水末端时,8个典型城市平均AEER为6.5,PUE≤1.29;采用列间级冷冻水末端时,平均AEER为9.3,PUE≤1.24。对于液泵输配的复合冷却系统,采用风墙制冷剂末端时,平均AEER为11.8,PUE≤1.21;采用热管背板制冷剂末端时,平均AEER超过14.8,PUE≤1.18。相比房间级冷冻水末端,列间级冷冻水末端、风墙制冷剂末端、热管背板制冷剂末端的各个典型城市AEER平均增幅分别为42%,80%和127%,这表明制冷剂末端,特别是热管背板制冷剂系统,在应用时的能效更佳。磁悬浮离心式压缩机与液泵驱动复合冷却系统性能可以匹配不同形式的末端,在不同城市PUE的预计应用效果均低于1.29,可以为我国数据中心冷却系统的设计提供参考。

计及PUE的数据中心短期电力负荷预测方法

为了准确预测数据中心短期电力负荷,提出了基于长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型,有效地弥补前馈型神经网络不能处理序列间关联信息与传统循环神经网络无法记忆久远关键信息的缺陷。通过分析得出电源利用效率(power usage effectiveness,PUE)值与负荷具有相关性,因此在预测模型中考虑了PUE的影响,并使用自适应矩估计算法进行深度学习。并通过对广州某电力设计院数据中心机房的实际电力负荷进行预测,表明在模型中引入PUE值可以有效提高数据中心短期负荷预测的精度。

解读绿色数据中心PUE指标

介绍对绿色数据中心PUE指标的理解和思考,包括PUE的相关特性、如何正确测量等,分析PUE的变化趋势、PUE指标的局限性、应该从哪些方面考虑降低PUE等等,指出应正确运用PUE为节能减排服务。

数据中心电能利用效率指标(PUE)的应用探讨

文章首先对数据中心评价指标PUE及其延伸指标DCi E、WUE、p PUE、PUEr、WAPUE的概念及意义进行归纳梳理,进而介绍绿色网格组织(The Green Grid,TGG)新提出的对数据中心进行精确和多维度评价的数据中心绩效指标(Performance Indicator,PI)的内涵和应用。在此基础上,分析归纳影响PUE指标的因素及其应用中存在的争议和问题。综合目前的研究成果,归纳应用指标指导工程实践的合理建议,包括项目自身评价对比、工程扩容扩展的决策评判等方面,以期对相关工程实践提供有益参考。

多措并举降低数据中心PUE

电能利用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)是评价数据中心能源效率的指标。数据中心设备总能耗主要包括IT设备能耗和制冷系统能耗,为了达到降低数据中心PUE的目的,需要根据数据中心机房现场基础设施的实际情况,在确保设备安全、稳定运行的前提下,统筹分析并采取多种有效措施最大限度地降低IT设备及制冷设备的能耗。根据多年的数据中心运维经验,详细介绍降低数据中心PUE的方案,以供参考。

老旧机房PUE分析及绿色低碳改造实践

在国家“双碳”目标的要求下,节能减排是重中之重。制冷系统作为数据中心的第二大能耗大户,从设计、建设到运维的全生命周期中,通过提升制冷效率、优化气流组织及提高冷风利用率,能够有效降低电源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE),减少运营成本,打造绿色机楼与数据中心。详细分析了现网老旧机房空调系统的评估思路、常见共性问题,并提出多重综合性低成本优化解决方案,达到节能减排、降本增效的目的,适用于多种场景,空调形式及送风方式不受限,低成本,方案推广性强。

兰州某核心枢纽机房节能改造

对兰州某核心枢纽机房进行节能改造,改造方案为:对现有空调末端进行改造,在现有空调室外机上增加冷水氟泵模块,通过增加智能集成制冷站提供冷源。过渡季和冬季充分利用自然冷源,集成制冷站压缩机关闭,大幅降低运行能耗;夏季靠集成制冷站提供的冷源与冷水氟泵模块进行制冷循环,空调室外冷凝器关闭,避免风冷空调室外机的热岛效应。改造后机房的电能使用效率降低,装机能力提升,可为其他老旧机房的数据中心化改造提供技术参考。