基于两级决策树模型的轧制时间预测方法

轧制时间是宽厚板热轧生产的关键参数,但由于生产的复杂性和不确定性,在生产准备阶段很难对其进行精准预设,这会影响生产作业计划的编制以及实施效果。为解决这一问题,着眼于生产中积累的大量宽厚板轧制历史数据,在对影响轧制时间的关键因素及相互关系进行分析梳理的基础上,针对其数据类型和数据结构的特点,提出了两级决策树预测模型,以提高轧制时间的预设精度。首先,基于属性间依赖关系改进C4.5的信息增益率,利用信息熵水平约简分枝节点,将改进的C4.5分类树用于数据中标称属性的建模;进而,基于Fayyad边界点判定定理和支持向量机改进CART算法,对分类子集中数值型属性建立回归模型。从轧制历史数据中随机抽取样本进行实验,将两级决策树模型与多种预测模型对比,验证了所提模型的准确性和鲁棒性。

融合属性关联的DPC-ELECTRE多属性决策方法及应用

多属性决策环境下决策属性之间难以保持绝对独立,属性关联可能会对决策结果产生影响,辨识其影响过程和影响结果可为科学决策提供支撑。为此,首先分析属性关联模糊测度模型,采用菱形成对比较(diamond pairwise comparison,DPC)法确定新的属性关联系数。其次,基于ELECTRE(elimination et choice translating reality)方法,分析属性关联对非一致性指数影响的几种典型情形。再次,全面分析3对属性两两关联情形下非一致性指数的变化条件,并给出DPC-ELECTRE多属性决策步骤。最后,通过算例证明该方法过程及其应用的有效性和优越性。

基于信息熵及专家群决策的大型制冷设备耗电量主动复合控制方法

针对大型制冷设备耗电量主动复合控制方法响应速度过慢的问题,设计了大型制冷设备耗电量主动复合控制方法。分析大型制冷设备在不同状态下的耗电量情况,构建大型制冷设备耗电量模型;定义耗电量输出数据的信息熵,确定控制系统的输出指标以及设备的变化参数;结合专家群决策与隶属函数,分析制冷设备耗电量控制的动态误差与控制精度之间的关系,设计复合控制算法;考虑控制方法稳态误差,设置控制规则,实现对大型制冷设备耗电量的主动复合控制。实验结果表明,所设计方法的响应时间为20 ms,响应速度更快,在实际应用中具有较好的应用效果和应用性能。

基于P-犹豫模糊集与VIKOR的绿色产品设计多属性决策方法

针对绿色产品设计属性不确定及其关联关系的复杂性问题,提出一种基于P-犹豫模糊集与多准则妥协解排序(VIKOR)法的绿色产品设计多属性决策方法。利用Pythagorean犹豫模糊数度量产品属性及其特征值得到专家初始权重;考虑绿色设计决策者及属性关联,运用λ-模糊测度、Shapley值和交叉熵得到决策者及属性关联权重;以综合最大化整体效用和最小化个体遗憾为目标,基于VIKOR法对绿色产品设计方案进行排序选择;最后通过实例分析验证方法的合理性和有效性。研究结果显示,该方法既可以综合绿色设计决策者心理,有效区分不同绿色设计方案之间的差别,又可以描述绿色设计决策者和属性间的关联关系,为绿色产品设计多属性决策提供了一种可行的方法。

加权区间值犹豫模糊集的群决策方法

为了在区间值犹豫模糊集(IVHFS)中体现出决策专家的重要性,把所有评审专家的综合权重注入IVHFS中,进而定义了加权区间值犹豫模糊集(WIVHFS).将WIVHFS用三维点坐标(由区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及评审专家综合权重构成)进行刻画,在此基础上给出了加权区间值犹豫模糊元(WIVHFE)的相关运算;基于WIVHFE的相关运算采用熵值法计算测评准则客观权重,利用0-1优先关系矩阵来获取任意2个备选方案的总测评准则权重优势值与总测评准则权重劣势值,并依据二者之间的大小排序方案.最后,通过一个具体案例说明了文中理论与方法的可行性.

基于层次分析和关联规则的陆路交通工程间接勘察技术方案决策方法

勘察技术方案的决策是开展陆路交通工程勘察的首要工作,然而在不同的勘察阶段,由于成本、效率、效果等需求不同,对勘察技术及手段的要求也不同。现阶段勘察技术的选取长期单纯地依赖从业者经验,导致其无法满足信息化、智能化勘察的需求;同时,实用的新型勘察技术由于缺乏科学有效的决策机制,导致工程实践中无法及时融入。因此,需要建立科学的决策机制,结合新技术,制定更加精准、高效的勘察方案。将层次分析法和关联规则进行融合,提出了一种基于两者的间接勘察技术方案决策方法。首先,根据勘察技术本身具备的特性和目标地区地层参数进行定量分析,确定主要的勘察类别;然后,利用层次分析法选取该类别中满足勘察准确性、技术可靠性、经济合理性的最佳勘察技术;最后,运用关联规则围绕最佳勘察技术补齐在应用中存在的短板,综合新型勘察技术的应用实践结果,构建间接勘察技术组合方案。通过本决策方法的应用,极大程度地减小了勘察技术选择的随意性,据此建立的间接勘察技术组合方案符合现场需求和实践经验,证明了本方法的可行性。

基于模糊神经网络的色彩决策方法研究

色彩是一种强有力的语言,能够激发情绪,赋予产品独特的魅力。模糊神经网络作为一种新兴的计算工具,具有处理模糊和不确定性信息的能力。在产品色彩设计与决策中,模糊神经网络可以通过模糊逻辑与神经网络结合,实现对复杂色彩特征和关系的建模和分析。本文旨在探讨色彩心理学在产品设计中的应用,基于模糊神经网络为产品色彩设计与决策提供新颖的解决方案,为设计师和相关行业带来创新的设计方法和决策,同时也为消费者提供个性化的设计方案。

一种基于生成对抗模仿学习的作战决策方法

为研究有限作战指挥样本下的智能决策方法,针对作战决策经验难以表达和智能决策学习训练样本稀缺等问题,基于联合战役仿真推演环境,提出了一种基于生成对抗模仿学习的作战决策方法。该方法整合了作战决策经验表示与学习过程,在上层决策和底层动作分层的基础上,采用规则定义特定任务执行逻辑,并利用生成对抗模仿学习算法提升智能体场景泛化能力。在构设的典型对抗场景中,该方法达到了预期效果,算法训练收敛,智能体输出决策合理。实验结果初步表明,生成对抗模仿学习作为一种智能作战决策方法,具有进一步研究价值。

基于遗憾值决策分析的排水管网改造方案评估方法研究

城市排水管网优化改造是当前我国解决城市水环境污染问题的重要途径之一。基于遗憾值决策分析理论提出了排水管网改造方案优化评估方法,在获取排水管网数据准确值受限时,可从改造方案的遗憾值角度量化评估排水管网改造方案的优劣性,并以典型混合型体制排水系统为例,全生命周期优化评估管网改造方案,结果表明截流式合流制相比于雨污分流与调蓄池措施更具有优越性。研究成果不仅为排水管网改造方案优化评估提供了创新思路,而且进一步丰富了不同排水体制优劣性问题的理论研究。

田间可采烟叶精准调查和采收决策方法及其应用

为确保烤烟田间的精准采收,实现烤烟的“同质化”采烤。文章阐述一种田间可采烟叶精准调查及采收决策方法,并在广西烟区实践应用,且对应用结果进行分析评估。结果表明,该方法的运用,可准确掌握田间烟叶成熟速度及可采烟叶量,并进行精准采收决策,确保烟叶能够适熟、适时、适量采收,便于在基层烟叶生产管理中推广。

基于Q方法的老年头颈癌患者术前预立医疗照护计划决策态度探究

目的分析老年头颈癌患者对术前预立医疗照护计划决策态度,为老年头颈癌患者术前预立医疗照护计划干预模式的构建提供参考。方法对13例老年头颈癌患者进行半结构访谈,并在文献回顾基础上生成Q陈述,总结、整理后编号并随机排列以备用;另选取18例老年头颈癌患者按Q方法对Q陈述进行排序,对所得数据进行因子分析,以明确患者的决策态度。结果共提取3个因子,老年头颈癌患者对术前预立医疗照护计划的决策态度类型可分为3种,即共同决策型、专业决策型、自主决策型,3种类型患者均认为应在术前进行预立医疗照护计划讨论,均不认为手术前讨论此话题是不吉利或不孝的,3种类型间也存在一定差异。结论术前与老年头颈癌患者进行预立医疗照护计划讨论具有一定可行性,其参与术前预立医疗照护计划决策的态度各有不同,医务人员应甄别患者的不同决策类型,针对性制定术前预立医疗照护计划。

企业投资决策的财务测算方法分析

文章深入探讨了企业投资决策的财务测算方法的重要性和应用。强调了其在管理风险、资源分配、业绩改进和合规性方面的作用。通过实际案例如格力电器和复星集团,结合数据展示了财务测算方法在不同行业中的实际应用。分析现代技术对财务测算方法的影响,助力企业更好地进行投资决策,降低风险,取得长期可持续发展。

基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用

研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。

区间二型模糊行为决策方法及其在商务智能推荐中的应用

构建了基于改进TOPSIS方法和改进X-EIASC降型算法的区间二型模糊行为决策方法,搭建电商平台手机品牌推荐系统以评价该方法的使用效果。结果显示,给各大类消费人群推荐的TOP3品牌几乎与计算前的逻辑推理方案完全一致,且推荐的TOP3品牌C值大部分大于0.5。算例结果表明,改进的区间二型模糊行为决策方法在商务智能推荐领域有一定应用价值。

固定资产投资项目投资决策方法分析

对于企业发展来说,固定资产投资属于长期性、战略性的投资项目,决定着企业财务情况和企业现金的流通情况,关系着企业的发展命运。为此本文将从固定资产投资特殊性出发,分析固定资产投资的关键和基础,在此基础上比较分析项目投资决策方法,并研究相关的投资决策风险防范措施,以便为今后的固定资产投资决策提供有益的参考,确保投资方案达到预期目标。

面向作战决策智能体的融合赋权评估方法

在兵棋等对抗性作战实验环境下,通过使用基于强化学习方法训练的智能体进行仿真推演,能够检验作战决策效果,达到辅助决策的目的。针对当前作战决策智能体评估往往采用胜率这一单一数据指标的局限,提出了一种基于融合赋权的综合评估方法。通过构建涵盖作战决策有效性、作战意图实现性、作战环境适应性、智能体训练效率、智能体训练体系和智能体训练方法等技战术效果指标的评估体系,然后使用主客观方法对不同类型指标进行赋权,再根据指标性质将权值融合进入评估体系,实现基于融合权重的智能体决策效果评估。构建了陆上合成分队进攻作战场景,利用该方法对6个智能体进行评估验证,能够获得智能体的综合排名,有效避免了单一指标的评估局限。该方法对作战决策智能体评估提供了新的思路,符合作战环境需要,具有一定的应用价值。

基于决策树的高山区堰塞湖水体提取方法: 以中巴公路Attabad堰塞湖为例

堰塞湖水体动态监测对于堰塞湖的险情评估、灾害推演、安全管理以及降险处置决策等均具有重要意义。为了高效提取高山区堰塞湖真实水体范围,以中巴公路Attabad堰塞湖为研究区,利用决策树分类结合归一化差值水体指数(normalized difference water index,简称NDWI)、综合水体指数(comprehensive water index,简称CWI)等6种常规水体提取方法来提取堰塞湖水体范围,并对比了6种方法用于堰塞湖水体提取的效果,筛选出适用于高山区堰塞湖的最佳水体提取方法,最后使用混淆矩阵法进行了精度评价,并做了分类后处理,准确提取了堰塞湖水体边界。研究结果表明:(1)6种水体提取模型中CWI模型水体提取效果最好;(2)基于坡度的决策树分类方法总分类精度为89.31%,Kappa系数为0.84,较为完整地提取了高海拔堰塞湖真实水体范围,有效剔除了湖岸斜坡山体阴影,湖泊边界较为清晰完整。基于决策树的高山区堰塞湖水体提取方法在高海拔山区能较为有效地提取真实水体范围,尤其是针对地形切割强烈、山体阴影较多的堰塞湖区域,能快速准确识别水体。该方法的优点是:水体提取过程较为简单,容易实现,提取效率较高,便于推广。

融合多层次决策信息的视觉解释方法

视觉解释方法是深度神经网络可解释领域的热门研究课题,但现有方法未能有效利用多层次决策信息导致视觉解释效果差。针对此问题,提出一种融合多层次决策信息的视觉解释方法。挖掘特征图中高细粒度局部层次的决策信息生成一组与决策结果相关性强的加权特征图,采用定序分组方式对其合并,获取一组低冗余度掩码;采取模糊边界和积分方法对掩码进行处理,基于全局层次的决策贡献并行计算分组掩码重要度分数,提高了算法对全局决策信息的敏感性和算法速度。通过消融实验确定了算法的最优参数组合,并在ImageNet数据集上与现有的先进视觉解释方法进行了定性和定量比较。实验结果表明:该方法通过结合多层次决策信息,在置信度测试和定位测试中取得了更好的视觉解释结果,且耗时达到68 ms。

基于投影测度和TOPSIS方法的区间直觉模糊多属性决策模型

文章针对多属性决策问题中评价信息为区间直觉模糊数和属性权重未知的情况,建立了一种基于投影测度和结合TOPSIS评价方法的多属性决策模型。首先,给出了一个新的标准化投影测度公式,其可以更加准确地度量两个区间直觉模糊集的接近程度;然后,以备选方案与正负理想解之间的投影值的区分度作为优化准则,构建了一种求未知属性权重的优化模型;最后,通过实验对比分析,验证了模型的可行性和有效性,结果表明该决策模型具有更好的鲁棒性和区分度。

我国药品临床综合评价相关案例评价机制及方法学探析

目的 梳理我国药品临床综合评价已发表案例的评价机制及方法学,为规范开展药品临床综合评价及加强决策转化提供参考。方法 检索中国知网、万方数据、PubMed、Web of Science等数据库,检索时限为建库至2023年12月31日,筛选我国已发表的药品临床综合评价案例,并从主题遴选、指标体系构建、评价方法、综合决策、质量控制等方面进行汇总分析。结果 2014-2023年,我国共发表药品临床综合评价案例143篇,其发文量在2019年之后呈逐年快速上升趋势。评价案例的主题以儿童用药、中成药、心血管药品、抗肿瘤药品为主;评价维度为3~8个,均涉及安全性和有效性维度;多数案例采用基于文献综述和专家访谈/问卷调研的快速评估方法,较少开展真实世界研究;大部分案例未涉及综合决策、质量控制及决策转化的相关内容。结论 在国家政策的引领下,我国药品临床综合评价已取得了较快进展,但仍存在评价方法及标准尚待完善、评价结果向决策转化的案例较少、质量控制机制缺乏等问题和挑战。未来应探索标准化的评价路径及质量控制机制,在循证依据不充分时,应尽可能地开展真实世界研究,加快推进评价结果的决策转化。