基于监测系统的光伏电站智能运维中巡检装备的应用研究

针对当前光伏电站运维中人工巡检针对性差、巡检安全性与质量管理难度大、运维反馈监督机制不合理、智能巡检手段和装备匮乏等问题,以基于监测系统的光伏电站5类智能巡检装备为例,分析了不同类型智能巡检装备在不同应用场景下的运维效果。分析结果显示:通过使用上述智能巡检装备,规范了运维人员在巡检操作中的正确性、安全性和完整性,有效保障了人工巡检的安全与质量,具有重要的经济、社会意义;其还可替代人工巡检,或降低人工巡检的次数和现场工作量,提高人工巡检的针对性和巡检效率,有效降低光伏电站的人工运维成本。

无人机自动化巡检技术在光伏电站中的应用

光伏组件自身缺陷是影响光伏电站发电量的重要因素,由于单块光伏组件运行状况无法进行实时监测,同时又不易被人工巡检发现,因此,本文提出利用无人机搭载双光相机(包括可见光镜头和红外热成像镜头)对光伏电站中的光伏组件区域进行自动化巡检,配合图像自动识别技术及时发现存在问题的光伏组件,提高故障消缺效率。以40 MW地面光伏电站为例进行对比分析后发现,单架无人机8 h可完成1次巡检,而两个巡检人员每天工作10 h仍需4~5天才能完成1次巡检,由此可知,无人机自动化巡检相较人工巡检效率提高了90%以上。

无人机巡检在荒漠光伏电站中的应用研究

随着国家碳达峰、碳中和战略目标的部署,光伏发电装机规模成倍增加。传统的人工巡检方式无法满足大规模荒漠集中式光伏电站(下文简称为“荒漠光伏电站”)的巡检要求,利用无人机代替人工进行光伏组件定期巡检成为新的应用趋势。对荒漠光伏电站中光伏组件的故障类型进行了分析,从不同角度对荒漠光伏电站中无人机巡检的技术要求进行了研究,并对某荒漠光伏电站的无人机巡检实际应用情况进行了介绍。研究结果表明:相比于传统的人工巡检方式,荒漠光伏电站采用无人机巡检保证了光伏电站在其生命周期内高效精准的运维,节省了人力资源,提高了经济效益,有效解决了传统人工巡检时不易发现光伏组件热斑、隐裂等缺陷,以及不易发现部分光伏组件不发电等问题,对光伏电站运营企业利用科技手段提升大规模光伏电站的管理水平具有十分重要的参考意义。

基于大数据分析的eHorus智慧云智能诊断系统在光伏电站巡检中的应用

随着全球光伏发电规模的日益扩大,光伏电站中光伏设备的状态监控、故障诊断与故障定位变得日益重要。基于此,介绍了一款可用于光伏电站中光伏设备的智能诊断系统——eHorus智慧云智能诊断系统,通过在云端构建光伏电站的光伏设备运行状态大数据中心,采集并存储包括光伏阵列在内的光伏电站全站光伏设备的实时运行状态数据,建立科学有效的大数据分析模型,实时对光伏电站全站光伏设备的运行情况进行线上智能巡检,以便及时发现低效设备或故障设备。对于诊断出异常的设备,智能诊断系统自动向光伏电站运维工程师推送报警信息并生成故障缺陷单,光伏电站运维工程师接到报警信息后快速到达故障设备现场,及时进行设备消缺,提高光伏电站全站光伏设备的运行水平。

光伏电站组件检测信息的整理、存储、分析技术研究

大型光伏电站由数以百万计的光伏组件组成,通常采用各种现场检测设备进行检测,数据格式不统一,往往出现被测组件不能复现和检测数据混乱的现象。针对这一问题,文章设计开发出一套检测数据整理、分析系统。该系统首先对被测组件位置制定了编码规约,能够实现被测组件及时准确地被二次查找;其次对不同现场检测设备产生的数据、信息进行统一处理,能够方便存储和读取;第三建立数据库及数据调用系统,能够将每块组件相关的功率、热斑、隐性缺陷及气象数据显示在同一界面,实现综合分析组件性能,判断故障原因,有效提高光伏电站故障组件的分析效率。

便携式光伏电站多路电流比测仪的研发与应用

文章描述了一种便携式光伏电站多路电流比测仪的研发。该检测仪专门针对光伏电站现场环境,同一时间内能检测到光伏电站多个组串的电流瞬时值,并能进行比对,找出其中过低的电流瞬时值,发现电流值小的组串,从而快速、准确找出光伏电站中具有“短板”效应的发电单元。并介绍了该设备在大型光伏电站实际运用的情况以及检测的效果。