中国跨境电商与RCEP成员国跨境物流的互动关系分析

基于2009—2019年中国对RCEP成员国的跨境电商出口数据,通过交易成本理论视角从基础设施(运输成本)、通关环境(清关成本)、跨境物流服务能力(服务成本)层面构建RCEP成员国跨境物流的指标体系,利用基于广义矩估计的面板向量自回归模型(PVAR-GMM)来研究跨境电商与跨境物流的互动关系。实证结果表明:跨境电商和跨境物流有长期稳定的均衡关系,基础设施与跨境电商有双向因果关系,基础设施对跨境电商的影响程度最大,在短期内跨境电商与跨境物流存在互相抑制的关系,但从长期来看基础设施与跨境电商则会相互促进,跨境电商的发展会促进跨境物流服务能力的提升。研究结果能为RCEP框架下跨境电商与跨境物流的协同发展提供可行路径。

数字技术对旅游绿色全要素生产率的影响——基于“一带一路”沿线省份的经验证据

数字技术在旅游业绿色发展中扮演重要角色。文章基于DEA模型测度中国“一带一路”沿线省份2013—2020年旅游绿色全要素生产率,构建GMM、PVAR模型实证探究了数字技术对旅游绿色全要素生产率的短期非线性及长期动态冲击影响,并使用SDM探寻空间溢出效应。研究发现:数字技术对旅游绿色全要素生产率具有先抑制后促进的U型影响,该U型特征主要集中于丝绸之路经济带核心区;长期内数字技术对旅游绿色全要素生产率的动态冲击为正且延续性较强;此外,数字技术对旅游绿色全要素生产率影响存在显著的非线性空间溢出特征,该效应主要源于地区间的溢出。最后提出持续推进旅游业绿色化转型、大力发展数字经济、积极推进数字技术在旅游业的应用等建议。

金融集聚、人力资本结构演进与经济高质量发展

文章运用中国30个省份2007—2017年的面板数据,基于五大发展理念构建指标体系测算经济高响。研究表明:金融集聚和人力资本结构演进对经济高质量发展均产生正向的冲击效应;短期内金融集聚与人力资本结构演进的良性互动机制虽初步显现,但长效机制尚未形成。将经济高质量发展划分为五大维度发现,金融集聚和人力资本结构演进均能显著促进经济创新、经济协调、经济绿色、经济开放以及经济共享维度发展;其中金融集聚对经济创新维度的促进效应最大,而人力资本结构演进对各维度促进效应相对均衡。

财政分类支出与供给侧结构性改革——以西部地区为例

2015年11月,中央做出了供给侧结构性改革的战略决策。从供给侧结构性改革中的"补短板"出发,以西部地区财政支出效应为研究对象,根据西部84个地级市2004—2013年的数据,采用面板向量自回归模型对财政分类支出与经济增长的关系进行的实证研究发现,财政的发展类支出是经济增长的原因,民生类支出是经济增长的结果。基于广义矩估计和面板门限模型的进一步检验结果表明,作为发展类支出主要形式的基础设施投资,对西部地区的全要素生产率存在显著正向影响,且该影响因发展水平的不同存在差异。西部财政应顺应供给侧结构性改革的要求,提供与发展密切相关的社会先行成本;基于西部地区的不同类型基础设施对全要素生产率的作用不同的特点,做到精确投资;同时关注民生财政支出。

可再生能源政策对碳排放的影响研究

文章收集了2000—2020年我国30个省份(不包括西藏和港澳台地区)的可再生能源政策数据,从中央、地方两个层面以及政策工具、政策力度、政策目标三个维度进行分析,构建PVAR模型分析全国以及东部、中部、西部、东北地区可再生能源政策对碳排放的影响。研究表明:中央机构层面的可再生能源政策主要以五年规划为指导,逐步出台了水能、风能、太阳能、生物质能等政策文件,内容不断1完善;政策类型逐渐多元,覆盖了战略、规划、标准等多类型政策。各地区层次政策文本数量庞大,政策工具利用略有差别,东部、中部、西部地区偏重于命令型和激励型政策,东北地区信息型利用较多;政策力度略有差异,东北地区政策力度较大,其他地区多集中于中间力度等级;政策目标都较为清晰,有力促进了可再生能源发展。检验得出可再生能源政策对碳排放有抑制作用,各地区政策冲击不同,全部地区、东部地区和西部地区政策效用显著,政策存在滞后效应。

FDI、经济增长与碳排放之间动态关系研究

选取国内27个省份1995—2012年相关面板数据,建立面板向量自回归模型对FDI、经济增长和碳排放三者之间动态关系进行研究,并采用脉冲响应分析及方差分解分析。研究表明,FDI对碳排放的影响表现出一种先促进后抑制效果,且抑制效果具有逐渐增强态势,表明未来中国吸收外资更应该注重质量;碳排放是经济增长的原因,故政府在制定政策时需权衡二者之间的关系;FDI对经济增长的影响表现出一种单向的促进效应,但这种效应具有减弱的趋势,表明未来中国经济的发展不能过度依靠外资,需加快经济转型,让本国的资本充分涌动,助力中国经济跨越发展。

面板数据向量自回归模型研究述评

基于面板数据的向量自回归模型(PVAR),是向量自回归(VAR)模型向空间维度的拓展,也是面板数据模型与向量自回归模型的融合。文章从PVAR模型的发展脉络、面板数据向量自回归模型的基本类型划分、模型的估计方法、模型的检验方法等方面,对PVAR模型进行系统的梳理、评述与研究,阐述PVAR的最新研究理论及应用研究时应该注意的问题。

海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长——基于省际数据面板向量自回归（PVAR）模型的分析

为促进我国海洋经济实现高质量发展,基于2006-2015年的省际面板数据,运用面板向量自回归(PVAR)模型对海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长之间的动态关系进行实证分析。研究结果表明:海洋产业结构升级对海洋经济增长具有显著的影响,海洋经济增长对海洋科技创新具有显著的影响;从短期来看海洋经济增长对海洋产业结构升级的正向效应不明显,从长期来看海洋经济增长能够促进海洋产业结构优化;海洋科技创新对海洋经济增长的正效应逐渐减弱,海洋产业结构升级是海洋经济增长的格兰杰原因,海洋经济增长是海洋科技创新的格兰杰原因。

技术因素对中国贸易流量的长期影响和短期冲击——基于跨国面板的实证研究

文章对经典贸易引力模型进行扩展,引入技术因素,将技术因素分为技术进步和技术差距两个维度,并选取2004～2016年中国与25个贸易伙伴国的进出口贸易流量、技术进步、技术差距等变量的跨国面板数据,运用系统GMM方法实证检验了技术因素、前期贸易流量的滞后效应等宏观因素对贸易流量的长期影响,并运用PVAR模型明确了技术因素冲击引起贸易流量短期波动的幅度和方向。得到的主要研究结论是:三类技术因素对中国贸易流量的长期影响均为正向,技术因素冲击引起贸易流量短期波动的力度和长期影响有所差异,但短期波动贡献度和长期影响力度基本一致。

基于关系聚类的截面相关PVAR模型研究

面板数据向量自回归模型(PVAR)研究中,相关性问题是热点研究问题。PVAR的相关性源于两个方面,一方面,模型设定中,变量受自身动态过程影响,变量间存在内生关系,另一方面指截面之间存在空间相关性。由于内生关系与截面相关性导致残差项之间存在相关性。本文研究存在截面相关性的PVAR模型,检测残差相关性,将数据从残差项相关性上进行分类,类内有相同或者相似的残差相关关系,研究每一个类内存在截面相关情形的模型估计,研究模型总体的参数估计以及格兰杰因果检验,本文提出的估计方法更有效,蒙特卡罗模拟结果显示,本文提出的估计方法有更好的拟合效果。

结售汇对企业融资及宏观经济影响的研究——基于微观和宏观数据的分析

本文结合上市企业和债券发行企业财务数据、省际宏观数据,分别采用系统GMM和PVAR模型,实证检验了结售汇对企业融资行为及宏观经济增长的影响。将微观和宏观回归分析结果相结合发现,结售汇能够对经济增长产生刺激作用,且这种作用并非单纯源于贷款投放数量的增加,更多是由于其能够提高银行的风险承担水平,使得较高风险的企业能获得更多银行贷款。本文为结售汇在微观和宏观经济层面的影响提供了实证支撑,并在此基础上提出了政策建议。

电力消费、产业结构与经济增长的关系——基于甘肃省地级市数据面板向量自回归(PVAR)模型的研究

电力作为支撑经济发展的基础性产业,电力消费与产业结构和经济增长间关系密切.因此,文章基于甘肃省地级市2004-2018年城市面板数据,运用面板向量自回归(PVAR)模型,实证检验了甘肃省产业结构、电力消费与经济增长之间的因果关系.研究结果表明:甘肃省产业结构和经济增长之间相互影响,经济增长对电力消费具有正向促进作用,全社会固定资产投资推动经济增长和产业结构优化.未来甘肃省的经济发展应秉持“稳增长、调结构”的目标,通过政策驱动风电和光电等清洁能源的快速发展,提高能源投资和能源利用效率,引导和扶持第三产业发展,实现甘肃产业结构优化、经济发展和节能减排的多重目标.