基于PyQt5的宠物笼温湿度监测应用设计

立足于现代社会人们对于饲养宠物的情感需求的时代背景,设计了一个基于Windows平台的宠物笼温湿度监测应用软件。应用场景是,通过现代物联网技术,将宠物生活环境的温湿度测量并上传至云平台,软件实时从云平台获取温湿度数据并做可视化显示,同时将数据记录保存在本地。

基于PyQt5的求解线性方程组软件的设计与实现

针对高维线性方程组人为求解较难且费时费力的问题,设计了一款基于PyQt5的线性方程组求解软件,可对用户输入的线性方程组使用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法进行实时、高效的求解,使用幂法判断迭代方法的收敛性,并将迭代求解结果可视化。该软件使用文本控件展示两种迭代法的迭代结果,使用图表控件动态绘制两种迭代法所求的误差值随迭代次数的变化图及各个自变量的取值随迭代次数的变化图。软件的界面整体设计在Qt Designer中实现,局部界面的展示根据用户操作通过Python代码动态生成。界面逻辑功能使用Python的开发工具PyCharm进行开发,使用Python编写迭代算法代码,调用PyQt5库,操作界面。本软件可直观清晰地对比两种迭代法的迭代收敛情况,快速获得线性方程组的求解近似值,实时性好,界面简洁美观,用户操作简易,具有一定的实用价值。

基于PyQt5的水深比对检测系统在水下地形测量检查中的应用

水下地形测量质量检查主要通过布设一定数量的检查线,通过比对检查线和主测线相交处一定范围的测点水深差值来衡量,还需检查主测线长度、检查线长度、各深度区间中误差、不符值比例等参数信息。主测线数据和检查线数据量一般都比较大,单纯依靠人工对比计算难以高效、准确实现。目前Python语言以其简洁易用、可扩展行强的优点逐渐成为主流编程语言。PyQt5是Python中一个广泛使用的GUI工具包,可方便构建图形用户程序。本文针对水下地形测量质量检查检测数据量大、检查参数多的特点,利用Python语言,基于PyQt5设计开发了一套水深比对检测系统,在山东省水库水下地形测量质量检查中得到了实际应用,取得了较好的效果。

基于Pyinstaller+PyQt5的Python打包可视化研究与应用

针对PY文件不能在其他平台上直接运行,以及Python打包代码会因程序的名称、地址、图标等不同属性需要手动定位文件导致代码烦琐而易错的问题,提出了一种基于Pyinstaller+PyQt5对PY文件进行打包的可视化应用,实现Python程序打包可视化显示,简化打包过程。同时介绍了Pyinstaller+PyQt5相对其他第三方库的优势,并针对Pyinstaller打包的缺点提出改进措施,引入软件的设计与实现,最后演示可视化应用示例。

基于PYQT5的AI图像识别工具

随着深度学习算法的兴起和普及,在人工智能领域取得了令人瞩目的进步。如今在AI图像识别领域更是发展迅速,通过AI图像识别可以将以前人工智能完成的任务转换为由计算机自动完成。设计实现了一个AI图像识别工具,首先对图片进行预处理,对图片进行校正和去噪,然后切割图片,进行识别和修正,从而对身份证、银行卡和驾驶证等进行识别,并自动提取其中的信息。其中,对文本的识别采用深度学习模型完成。对该AI图像识别工具进行测试,结果表明,该工具运行稳定,识别率在95%以上,符合最初的设计要求。

基于PyQt5的地震动参数计算软件设计

基于第五代地震动区划图,利用PyQt5设计了一款开源可视化的地震动参数计算软件。软件主要包含2个功能:①根据Ⅱ类场地基本地震动峰值加速度和加速度谱特征周期值计算其他各类场地、各级地震动峰值加速度值和加速度谱特征周期值;②根据多场点峰值加速度和场地类型进行场地调整,并对调整后的结果进行分区。该软件在地震安全性评价工作和全国地震风险普查工作的应用中有效提高了工作效率,以期为同类工作提供使用、借鉴和参考。

基于PyQt5界面的词云制作软件设计

文章基于PyQt5界面设计,python编程语言调用第三方库WordCloud设计词云制作软件,通过文件选择提取关键词及词云绘制,用QtWebEngineWidgets网页组件展示词云,把海量的数据以丰富的视觉效果呈现出来凸显关键词及其频率或权重,能帮助阅读者快速抓住信息的要点。

PyQt5与Qt设计师在GUI开发中的应用

图形化用户界面(GUI)是当前流行的计算机桌面应用程序,PyQt是用于创建GUI应用程序的跨平台工具。文章首先介绍PyQt5和Qt设计师安装,接着以一个简单的计算器制作为例来介绍Qt设计师的使用,最后实现信号与自定义槽的连接并对程序进行打包。实践表明,利用PyQt5和Qt设计师进行GUI程序的设计与实现,可以提高程序开发的效率。

基于PyQt5和百度AI开放平台的物体图像识别界面系统的设计与实现

随着图像和视频型信息量的爆发性增长,需要处理的图像信息也越来越多,基于图像的物体识别被广泛应用。该系统基于百度AI开放平台的图像识别Python SDK实现对物体图像的识别,并通过PyQt5设计了交互式窗口界面系统,可以通过拍照或打开图像文件的方式,实现对通用物体和场景、动植物、果蔬菜品、车型、商标、图像主体、货币、红酒等多类型物体品种的快速识别及属性信息展示。图像识别作为底层基础功能,在此基础上可以进行更多的应用拓展,比如基于AI识别的智能称重平台、图像标注辅助系统、红酒信息智能介绍平台等。

基于PyQt5平台的木材在线品质监测及评等系统

我国木材资源稀缺,准确、可靠地对木材进行品质检测及其质量评等工作尤为重要。传统的木材检测方法,如目测法等存在检测效率差、检测精度低等问题,并影响着木材的质量评等。设计了基于PyQt5平台的木材在线品质监测及评等系统,硬件设计主要包括电荷转电压转换电路、二阶低通滤波电路、偏置电路、放大电路、限幅电路等电路;系统程序采用Keil5、Python对FFT的运行驱动、弹性模量计算和木材品质分等进行编写。能确保使用PyQt5平台中设计搭建的图形化界面系统的稳定运行,通过使用弹性模量计算模块,完成对于单板层积材在线检测过程的实时品质分等。解决了传统检测方法的缺陷,提高木材品质检测与分等及其利用率水平。

基于PyQt5的数字图像处理实验平台设计

本文提出了一个基于PyQt5的数字图像处理实验平台设计。在该实验平台设计中,共包括5个不同功能的模块。该实验平台设计具有很多优势特点,包括移植性、交互性、实用性等,以供大家参考。

基于PyQt5的动态交通标志牌管理软件的设计与实现

本文针对高速公路动态交通标志牌的特点,设计并实现了一种动态交通标志牌管理软件,该管理软件可提供网络远程管理和串口本地管理两种使用模式,用于批量管理道路沿线的动态交通标志LED显示牌,为设备安装调试人员和维护人员提供了方便。

体温计自动标刻与分拣设备及控制方法设计

针对人工合规性检验体温计产品时存在的疲劳度大、误判率高、分拣及标刻效率低等问题,设计了一种基于机器视觉的体温计标刻与分拣装置,并采用PyQt5及C语言分别实现了上位机、下位机控制程序,构建了一套功能完备的体温计自动化标刻与分拣设备。实践表明,该设备能高效完成体温计标刻及分拣任务,提高了生产厂家的生产效率。

基于机器学习的妊娠期糖尿病智能预测系统设计与实现

为帮助有效识别患有妊娠期糖尿病的孕妇,提前干预治疗,降低其潜在风险,设计并开发了妊娠期糖尿病智能预测系统。首先,在对比10种机器学习模型的基础上对临床数据集进行数据归一化和特征筛选,减少模型计算复杂度和一些使模型不稳定的特征;其次,使用Stacking算法对10种不同的机器学习模型进行集成,分别搭建2个集成模型Stacking1和Stacking2,比较集成模型的性能;最后,基于PyQt5设计妊娠期糖尿病智能预测系统,预测孕妇患妊娠期糖尿病的风险,并给出建议。结果表明:使用10个机器学习模型以及2个集成模型对GDM进行预测,发现GBDT的预测结果高于其他机器学习模型,集成模型Stacking2将多个异质学习器相结合表现出较高的准确性和可靠性,且评价指标Accuracy、Precision、Recall、AUC分别为0.900 9、0.901 2、0.900 7、0.900 7,均高于同类模型。智能预测系统能有效预测妊娠期糖尿病的风险,能够及早发现易患病人群,并提供妊娠期糖尿病的科普知识,从而加强对易患病人群的健康管理,降低妊娠期糖尿病发生的风险。

放射性同位素分离在线检测软件设计与实现

核素分离是放射性同位素制备的关键技术之一,其中快速准确地判断目标核素的分离情况对同位素分离十分重要。本研究针对放射性同位素分离典型过程,基于闪烁体探测器设计和开发了一款放射性同位素分离在线检测软件,用于测量分离过程中管路内流动的放射性情况,包括计数率、放射性核素组成。测量信号传输至分离装置控制系统,进行分析、处理、显示。核素判别中利用序贯贝叶斯核素识别算法,并基于遗传算法优化卡尔曼滤波器,实现更优的参数估计,准确快速地判别混合物中特定放射性核素,提高核素分离过程的效率和准确性。该软件基于串口通信实现设备与系统之间的数据传输,实现了数据采集、实时测量、可视化显示、γ能谱绘制、γ能谱分析、系统设置、流程控制、核素识别等功能,软件界面简洁,经实验测试,运行稳定,人机交互友好,具有较好的实用性和可维护性,可为放射性同位素分离制备在线检测提供技术参考。

基于YOLOv5算法的无人机伤员搜救系统设计

无人机伤员搜救系统是一种利用无人机在灾难现场搜索,并基于高清相机图像定位伤员的技术,该方法可以高效搜索受伤或者昏迷的伤员,提高搜救效率、减少救援人员的风险。该文介绍一种基于YOLOv5目标检测算法的无人机伤员搜救系统,该系统使用卷积神经网络模型,能够实现对伤员的目标检测,并使用PyQt5框架设计图形用户界面,将关键图像和文本信息显示在屏幕上,便于搜救人员开展工作。介绍四旋翼无人机的硬件组成、YOLO算法的原理、神经网络模型训练和GUI软件开发的过程,并模拟伤员拍摄照片进行识别实验,验证该系统的有效性和可行性,为无人机伤员搜救技术的发展提供一种新的思路和方法。

飞艇综合处理机校验码自动生成软件设计

为了保证飞艇综合处理机的安全性和可靠性,根据项目需求提出了一种面向飞艇综合处理机的校验码自动生成软件设计方法。首先介绍了校验码自动生成软件的基本功能和工作原理,然后分别从软件开发工具选择、人机交互界面创建、校验码自动生成功能实现这几个方面进行了详细介绍,最后对该软件的实际应用效果进行了说明。实验结果表明:采用PyQt5开发的校验码自动生成软件能够快速而准确地生成各类测试激励的校验码,明显提高了综合处理机的测试效率。同时该软件具有一定的通用性,只需要对程序进行少量适应性改动即可满足其他设备的测试要求。

基于工业振动故障检测的移动式采集端系统的设计

设计了一款基于工业振动故障检测的移动式采集端系统,利用振动传感器采集工业设备振动信号,并通过嵌入式系统树莓派、采用PyQt5进行系统界面开发,实现数据采集和异常情况分析。同时,使用MySQL数据库进行数据存储和管理,提高数据效率和处理能力。该能够有效地检测出工业设备中的潜在故障,具有很高的实用性和应用价值。该研究对于提高设备监测与维护能力,提升设备运行效率以及减少设备损坏等方面有着重要的意义。

基于改进的EfficientNet的超声心动图标准切面识别算法研究

当前在心脏疾病的治疗中,超声心动图是一种常用的心脏检查方式,能够提供有关心脏形态和功能的信息。本文提出了一种基于深度学习技术的超声心动图切面的识别方法,采用卷积神经网络中的EfficientNet网络模型,选取了其中有较少卷积层和较少参数的B0结构,并在网络模型中加入了CBAM注意力机制,通过对模型的通道数与空间信息的改进来提高训练的学习能力。本文对CAMUS公开数据集进行数据处理后,使用改进的模型进行训练,网络模型最终准确率达到了99.7%的识别精度。在这个基础上,本文利用PYQt5设计了一种能够自动识别超声心动图检测结果的系统,可以帮助医生更加直观地识别出超声心动图的类别,减轻医生的工作量,提高精度和效率,对于临床诊断的效果改善有重要意义。

基于深度学习框架的银行卡识别系统的设计

为了减少手工输入银行卡号的错误,提高工作效率,文章基于深度学习技术和图像处理方法设计一个银行卡号自动识别系统。系统首先通过图像处理方法对银行卡图片进行预处理,定位卡号行位置,并采用主流TensorFlow深度学习框架构建深度卷积神经网络模型进行银行卡字符的提取和识别,最后利用PyQt5进行GUI界面搭建,实现银行卡号的输出可视化。文章通过在识别模型中加入Dropout技术提高模型的鲁棒性和泛化能力,实验表明,所设计的系统能够有效地识别银行卡号。