指数加权引出的几类[1/1]阶Padé逼近迭代算法

函数值Padé逼近迭代算法在有理函数逼近领域具有较高的应用价值.本文利用函数值Padé逼近的[1/1]阶迭代算法,通过对非线性方程f(x)=0进行指数加权同等变形为e g(x)f(x)=0,并对加权因子g(x)进行不同类型函数赋值,得到带参数a的四类三阶收敛的迭代算法.通过收敛性分析和数值实例发现,参数a的取值并不影响收敛阶数和效率指数,而且通过调试a的变化,能够提高迭代算法的收敛速度,使其优于基础迭代,从而有效控制重根附近发散问题.研究结果显示了该迭代算法的实用性和有效性.

用于积分方程解的广义逆函数值Padé逼近的计算公式

首次建立了广义逆函数值Pad啨逼近的完整的计算公式

用于积分方程解的函数值Padé-型逼近的正交多项式和行列式公式

为了求解第二类Fredholm积分方程,引入了一个广义线性泛函,从而定义了一种新的函数值Padé_型逼近.借助于积分方程解的幂级数展开式,这种逼近方法可用来构造积分方程的近似解.定义了Padé_型逼近的正交多项式,在此基础上给出了两种形式的实用的分子行列式和分母行列式公式.

e^(-x)的三次Hermite-Padé逼近系数多项式的渐近估计

研究了三次Hermite-Pade逼近系数多项式的围道积分表示,利用鞍点法得到了这些多项式的渐近估计。

我国国债收益率波动的Padé逼近模型研究

利用Padé逼近模型,研究我国国债收益率的变动规律.在分析国债日收益率分布特性的基础上,运用Hill估计器通过检验分布的尾部特征,发现收益率服从负幂律分布.根据计算的Pareto指数,选定的Padé逼近模型为P^([0,4])模型.运用该模型对我国不同到期期限国债收益率的检验发现,该模型可以较好地拟合各种期限国债的收益率波动.

一种新型的矩阵Padé逼近方法

在科学计算中 ,用函数的Taylor展开的部分和作为该函数的近似是一种最基本的方法 ,Pade逼近则是一种特定类型的非线性逼近 .它是Taylor多项式逼近的自然延伸 .本文通过引入矩阵的内积 ,简要介绍一种新型的矩阵Pad啨逼近———基于广义逆的矩阵Pad啨逼近 .

Chebyshev二次Padé逼近

对于具有Chebyshev展式的函数,文章利用Faber映射及幂级数二次Padé逼近,给出其具有关于Chebyshev正交多项式的逼近阶的逼近函数,并将其用Chebyshev正交多项式分式表示。该逼近随着任何"增长的"逼近序列,有着不断增长的逼近精度。

函数值Padé-型逼近的行列式公式的计算

给出了一种计算两个特殊行列式的算法.这两个行列式是构造第二类Fredholm积分方程解的函数值Padé-型逼近的行列式公式,一般计算行列式的算法对于这两个行列式的计算较难实现,该文主要利用著名的Schur补定理解决了这一问题.

基于Padé逼近的改进块方法在电磁暂态仿真中的应用

兼顾输电线路电磁暂态仿真的计算效率和数值振荡问题,文中为此采用改进块隐式单步法用于输电线路电磁暂态仿真中。首先,详细地推导出了基于Padé逼近和不同网格分布的改进块隐式单步法的L-稳定格式。经验证改进s级块隐式单步法具有s+1精度,因此当输电线路的状态变量方程的系数矩阵的特征值实部均为负数时,该离散迭代格式就可以采用大时间步长稳定求解传输线的暂态过程。仿真结果表明:改进块方法本身具有数值阻尼,从而可以有效地抑制数值振荡,相较于小时间步长的隐式梯形积分法具有较高的仿真效率。

用于积分方程解的函数值Padé-型逼近的代数性质和收敛性定理

该文引入了一种从多项式空间到函数空间线性算子,从而定义了函数值Padé-型逼近来求解第二类Fredholm积分方程.用一个数例说明了函数值Pad啨型逼近在积分方程特征值附近具有良好的逼近效果.文中给出了函数值Pad啨型逼近的代数性质,并证明了它的收敛性定理.

二元齐次矩阵Pad-型逼近及误差公式

二元矩阵Pade-型逼近的计算比较复杂.本文受Benouahmane和Cuyt的启发,通过引入一种变量代换,将二元齐次矩阵形式幂级数转化为一元含参数形式的矩阵形式幂级数,并给出了二元齐次矩阵Pade-型逼近的构造性的定义和误差公式的证明.数值实例说明了此方法的有效性.

矩阵Padé逼近的一种算法

原有的广义逆矩阵Padé逼近(GMPA),由于要计算较为复杂的行列式,计算量很大。文章将Padé逼近的一些性质推广到广义逆矩阵Padé逼近的情形,给出了广义逆矩阵Padé逼近的一个算法。

e^(-x)的二次Padé逼近多项式的递推公式

指数函数是非常重要的初等函数 ,它在微分方程中有特殊的作用 ,关于指数函数的二次 Padé逼近的文献已有许多 ,但是关于指数函数的二次 Padé逼近多项式的递推公式的文献 ,至今还没有看到。该文首先证明指数函数的二次 Padé逼近多项式的一组微分恒等式 ,然后由这一组微分恒等式得到指数函数的二次 Padé逼近多项式的递推公式 ,利用所给出的递推公式 ,就能够由指数函数的 (m ,n,r)型二次 Padé逼近多项式计算出它的 (m + 1,n + 1,r+ 1)型二次 Padé逼近多项式。最后给出数值例子。

用于积分方程解的函数值Padé-型逼近的恒等式与递推算法

函数值Padé-型逼近被引入来求解积分方程.文中建立了函数值Padé-型逼近的几个有用的恒等式,给出了一种新的递推算法,并通过实例说明了该方法的有效性.

一种基于Padé逼近对短时序列频率和品质因数的估计方法

该文提出了一种基于Pade逼近的谱估计方法。由于Pade逼近能够利用有限项很好地逼近对无限项的求和,文中算法适用于短时序列情况。经过实验仿真并与FFT方法和小波变换谱估计方法进行比较表明,该文算法具有较高的频率分辨率和估计精度,并具有较好的品质因数。

指数函数的二次Padé逼近的构造

本文通过e- x的Padé逼近构造e- x的一般二次Padé逼近.

一种系数可选择的矩阵Padé逼近

通过Lagrange多项式的迭代公式,该文引入了内积空间中的一类Lagrange型的矩阵值有理插值.当所有的插值结点都趋于零时,导出了系数可选择的矩阵Padé逼近,其中的系数可用非常有效的最小二乘法求得.对矩阵Padé逼近的误差进行了分析,并给出了计算公式.

带有扰动的Chebyshev-Padé逼近

提出了一种新的带有扰动的Chebyshev-Padé逼近,它依赖于一个扰动参数,其优点在于:它可以通过调整扰动参数来提高逼近的精度。给出了带有扰动的Chebyshev-Padé逼近的计算表达式;讨论了函数f(x)的导数及其原函数F(x)的带有扰动的Chebyshev-Padé逼近.通过时间复杂度分析,说明了在大致相同的精度下,文章方法较之经典的Chebyshev-Padé逼近所需的计算量要少得多;最后,以具体的数值例子说明这种新方法的优越性。

分段混合阶修正Padé逼近及指数函数计算

结合Padé逼近和分段插值的概念,提出了一种分段混合阶修正Padé逼近,给出了计算公式.其优点在于:精确度高,而且具有局部可控性,可以通过增加逼近阶数或插值节点来提高逼近的精度.数值结果表明,该方法逼近指数函数优于其它一些有理方法.

一维抛物型偏微分方程 Padé 逼近的并行算法

一维抛物型偏微分方程可以用精细积分方法精确求解．当精细积分中的矩阵指数函数用它的Ｐａｄé逼近格式来代替时，可以得到一系列由简到繁，精度由低到高的差分格式，因而便于根据实际计算的需要进行选取．Ｐａｄé逼近格式的求解主要包括矩阵运算和线性方程组的求解．利用Ｐａｄé逼近格式对应的方程组系数矩阵为带状矩阵的特点，把原来在整个区域上求解的问题转化为分区域求解，从而实现了Ｐａｄé逼近的并行算法．