基于PaddleOCR与Style-Text的金融票据手写体文本识别

该文提出一种基于PaddleOCR框架的金融票据手写体文本识别方法,通过引入基于生成对抗网络(GAN)的数据合成工具Style-Text,增强模型对不同背景文本的识别能力。在真实的金融票据数据集上进行的实验表明,该方法在处理复杂文本和低质量图像方面表现出显著的优势,证明其在金融票据手写体文本识别中的有效性和实用性。

开源PaddleOCR技术在企业营业执照识别上的改进与实践

文章设计一种用于识别企业营业执照图像的算法,其可自动提取统一社会信用代码、公司名称等关键字段信息。以开源PaddleOCR框架为基础,通过图像方向自动调整、文本输出结构化、局部二次识别等一系列改进措施,解决了多种图片质量不佳情况下仅通过PaddleOCR无法准确识别信息的问题,整体识别准确率提升至90%以上,且实现秒级检测。该成果已投入实际使用,辅助前台操作人员快速识别所填写的营业执照信息是否准确,提高人工录入效率。

基于图像的航天业务软件Web UI自动化测试方法

当前航天业务繁重,如何高效准确地完成相关软件的测试尤为重要。设计了一种基于图像的航天业务软件Web UI自动化测试方法。该方法以用户视角进行自动化测试,使用YOLOv8模型检测被测Web软件截图,识别出表格、折线图和导航按键(包括导航菜单、面包屑、按钮等按键)3类网页元素。之后利用Selenium工具自动测试导航按键元素的可访问性,使用文字识别技术PaddleOCR、结构相似性(Structural Similarity, SSIM)指数算法分别测试表格元素和折线图元素信息的正确性,并生成测试报告。该方法可移植性好,能够自动为Selenium提供元素定位,改善Selenium脚本易失效的问题,并且可以自动检查图表数据的正确性。实验结果表明,该方法能够覆盖90%的测试用例,可检测具体错误位置和相关信息,显著减少了手动测试工作量,提高了测试效率。

基于深度学习的电气二次图纸语义识别方法

图像文字识别及深度学习技术逐步应用在工程图纸识别领域。针对电气二次图纸语义识别中存在的小目标检测、文字背景复杂等问题,首先,提出面向电气有效信息的图纸小目标区域双层提取模型,上层模型为基于自适应阈值及轮廓检测的端子排单连通小目标区域提取,下层模型为基于双层目标检测网络的端子排表格及连接线文字小目标子区域提取。接着,提出基于单元格提取及Sobel算子边缘检测的端子排表格区域文字位置检测算法与基于水平垂直投影分割算法及方向旋转的端子排连接线文字区域的文字位置检测算法。最后利用所提算法对30张有标注图纸进行语义提取测试,测试集平均漏检率与正确臃的加权平均值为91.25%,测试集平均交并比平均值为82.61%,验证了所提算法的有效性及鲁棒性。

车辆索赔图片智能识别系统

随着私家车销量日渐增多,前来索赔车辆的数目也越来越多,为确保索赔车辆里程信息、车牌信息和铭牌信息的正确性,工作人员通过肉眼逐一对索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像与数据库中记录的车辆信息进行核对,这样的工作不仅耗费大量的人力,而且十分机械、重复、效率低。为解决这一问题,本文使用YOLO目标检测和PaddleOCR文字识别相结合的方式,实现了智能识别索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像中的信息,训练得到的模型准确率高,达到了95%以上。实践证明,该系统不仅具有运行稳定、效率高、易操作等特点,而且很大程度上减轻了人工工作量,降低了欺诈风险,保障了车辆的高质量索赔。

自动著录技术在户籍档案数字化中的应用研究与实践

为适应社会的数字化转型,公安机构在全国范围内开展了户籍档案数字化工作。面对户籍档案数字化工作在组卷复杂、纸张状况较差且著录工作量大等方面的挑战,实现数字化工作的智能化与自动化成为探索焦点,所以采用自动著录技术势在必行。该文对采用自动著录技术的必要性、技术框架及系统实现逻辑等展开介绍与分析。

面向汉字点选验证码的轻量级高效识别方法

数字化浪潮下,企业日益依赖机器人流程自动化(Robot Process Automation,RPA)技术来降低成本、提高效率,以保持竞争力。但流程中部分环节面临汉字点选验证码识别的难题,限制了自动化水平的进一步提高。现有研究方案存在数据集制作难度大、模型泛化性能差、模型复杂度与性能之间不平衡等问题。为此,提出一种数据集制作成本低、模型泛化性能好且轻量化的汉字点选验证码识别方法。具体而言:首先采用经过针对性改进的YOLOv8-n显著轻量化汉字检测模型,然后对汉字图片进行分割、矫正等预处理操作,接着采用泛化性强的PaddleOCR模型进行汉字识别,降低了场景迁移的成本,并通过识别概率矩阵得到最佳匹配结果,进一步提高了准确率。此外,设计了一种半自动的汉字检测数据集构建流程并公开了数据集。该研究旨在推动汉字点选验证码的自动识别技术的发展,促进企业流程自动化水平的提升。