改良版Padua量表对内科高危人群静脉血栓栓塞预防的应用价值

探讨改良版Padua量表对内科高危人群发生静脉血栓栓塞(VTE)的检测效果和临床应用价值。方法 以2021年8月至2022年3月呼吸内科住院患者为对象800人,所有患者入院时及病情变化时均进行padua量表评估、改良版padua量表评估及DVT诊断。根据量表得分情况分为两组,<4分为低危组,≥4分为高危组。评估发生VTE的总例数。DVT诊断通过静脉彩超和/或静脉造影确诊,PTE通过肺动脉CTA、肺通气和/灌注扫描、核磁共振肺动脉造影、肺动脉造影中1项或2项确诊。采用前瞻性研究,评估改良的padua量表发现高危组的概率,观察不同分组发生VTE的概率。结果 内科住院部病人留院观察期间发生静脉血栓栓塞14起,未发生静脉血栓栓塞786起;Pauda量表检测高危组患者386人,高危组发生静脉血栓栓塞11人,高危组未发生静脉血栓栓塞375人,检出准确率为2.85%,漏检3人,检出率为78.57%;改良版Padua量表监测高危组患者412人,高危组发生静脉血栓栓塞13起,高危组未发生静脉血栓栓塞399起,检出准确率为3.16%,漏检1人,检出率为92.85%。结论 Padua量表与改良版Padua量表在临床使用过程中都能够在一定程度上预测内科高危病人发生VTE的概率,与Padua量表相比,改良版Padua量表VTE检出率较高,内容更为丰富,但检出准确率较差。应当增加活动性恶性肿瘤、既往VTE史等七个独立危险因素在量表中的积分设置,以此提高改良版Padua量表对VTE的预测能力。

Padua量表在中国大学生人群中的修订

目的:本研究旨在将帕多瓦量表(PaduaInventory,PI)引进中国,考察PI在中国非临床样本中的因素结构,并检验PI的总分和各因素分的性别差异。方法:样本一为1300个大学生的数据(男680人,女542人,性别缺失78人,平均年龄19.6±2.2岁),样本二为30名大学生在初测4周后进行了重测。结果:探索性因素分析获得PI的4个因素:思维失控与怀疑感、受驱使与行为失控感、污染和检查。信度检验:PI总分的α系数为0.96,四个因素α系数分别为0.94,0.85,0.86,0.83,重测信度分别为0.77,0.87,0.85,0.84。女性被试在因素3的得分显著高于男性(P=.000);男性被试在因素4的得分显著高于女性(P=0.017)。结论:PI具备合格的信度,需进一步研究其效度。

qPadua量表对急诊观察室高危病人深静脉血栓形成的预测价值

目的:探讨qPadua量表对急诊观察室深静脉血栓形成(DVT)高危病人发生DVT的预测效果。方法:选取2019年1月—2020年3月急诊观察室DVT高危病人145例,入观察室时分别给予Padua量表、qPadua量表评分以及血清D-二聚体检测,以病人入观察室3 d内多普勒超声结果为诊断标准,运用受试者工作特征曲线(ROC)分析比较Padua评分、qPadua评分以及Padua评分联合血清D-二聚体对急诊观察室DVT高危病人发生DVT的预测效果。结果:急诊观察室DVT高危病人留观期间发生DVT59例,未发生DVT病人86例;Padua量表对急诊观察室病人DVT的最佳临界值为5分,灵敏度为67.8%,特异度为60.5%,约登指数为0.283,ROC曲线下面积为0.709[95%CI(0.625,0.794)];qPadua量表最佳临界值为5分,灵敏度为55.9%,特异度为90.7%,约登指数为0.466,ROC曲线下面积为0.811[95%CI(0.739,0.883)];Padua量表联合血清D-二聚体检测的灵敏度为55.9%,特异度为83.7%,约登指数为0.396,ROC曲线下面积为0.749[95%CI(0.669,0.828)];qPadua量表的ROC曲线面积显著高于Padua量表和Padua量表联合D-二聚体检测(P<0.05)。结论:Padua量表、qPadua量表以及Padua量表联合D-二聚体检测在一定程度上能预测急诊观察室DVT高危病人DVT的发生,其中qPadua评分的预测能力较理想,使用简单,但灵敏度较低。

Caprini风险评估量表和Padua量表在ICU非手术病人深静脉血栓形成中的预测价值

[目的]比较Caprini风险评估量表和Padua量表对重症监护室(ICU)非手术病人深静脉血栓形成(DVT)的预测价值。[方法]采用回顾性病例对照研究,选取2013年1月—2017年12月滨州医学院附属医院在ICU住院确诊的154例非手术DVT病人作为病例组,选择同时期入住ICU的154例非手术非DVT病人作为对照组。收集两组病人的临床资料,分别采用Caprini风险评估量表和Padua量表对其血栓发生风险进行评估,比较两种量表的预测效果。[结果]Caprini风险评估量表的ROC曲线下面积(0.709±0.029)高于Padua量表的ROC曲线面积(0.616±0.032),且两种量表的ROC曲线下面积比较差异有统计学意义;两种量表对病例组病人的DVT风险评估得分均高于对照组(P<0.01),但Caprini风险评估量表筛选出的高危病人比例(70.8%)高于Padua量表(44.8%)。[结论]Caprini风险评估量表和Padua量表对ICU非手术病人DVT发生风险均有一定的预测能力,但Caprini风险评估量表的灵敏度高于Padua量表,更适用于ICU非手术病人DVT的风险评估。

Padua量表在内科住院患者静脉血栓栓塞症中的应用研究进展

静脉血栓栓塞症(VTE)在内科住院患者中的发生率逐年升高,内科住院患者疾病复杂、病情严重、合并静脉血栓风险因素较多,是发生VTE的高危人群。VTE是可防可控性疾病,早发现早治疗能够显著降低改善患者预后,提高患者生活质量。Padua量表是目前国内外指南推荐用于内科住院患者VTE筛查的最优模型,现就Padua量表在国内外内科住院患者中的使用情况及研究进展做一综述。

3种量表预测急性髓系白血病患者有症状性PICC相关血栓形成风险效果的比较

目的比较Padua量表、Autar量表与Caprini量表在预测急性髓系白血病患有症状性PICC相关血栓风险的预测效能。方法采用便利抽样法,选取2019年3月—2021年3月在广州市南方医科大学南方医院血液科留置PICC的265例急性髓系白血病患者作为研究对象,采用一般资料调查表、Padua量表、Caprini量表、Autar量表和PICC导管维护随访表收集资料,计算3种评估量表的接受者操作特征曲线下面积并进行两两比较,计算量表的最佳临界值、灵敏度、特异度和约登指数。结果265例急性髓系白血病患者中,37例患者发生有症状性PICC相关血栓,发生率约14.0%;血栓发生时间为置管后第19.00(9.00,61.00)天。Padua量表、Caprini量表和Autar量表预测该类患者有症状性PICC相关血栓风险时ROC曲线下面积分别是0.784,0.633和0.648,且Padua量表ROC曲线下面积显著高于另外2种量表(P<0.05)。Padua量表的最佳临界值为4分,灵敏度为0.757,特异度为0.680,约登指数为0.437;Caprini量表最佳临界值为8分,灵敏度为0.676,特异度为0.548,约登指数为0.224;Autar量表最佳临界值为10分,灵敏度为0.595,特异度为0.693,约登指数为0.288。结论相较于Caprini量表和Autar量表,Padua量表能够更好地预测急性髓系白血病患者有症状性PICC相关血栓风险,但未来仍需针对具体疾病人群制定特异性的导管相关血栓风险评估工具以提高预测的准确性。

Padua量表与Wells量表对脑卒中并发深静脉血栓形成预测效果的对比分析

目的比较Padua量表与Wells量表对脑卒中患者DVT的预测能力。方法采用方便抽样法,收集2016年11月—2017年11月于北京大学第三医院院神经内科住院治疗的脑卒中患者300例患者作为研究对象,同时使用Padua量表和Wells量表进行评估,以深静脉彩色多普勒超声检查结果为是否发生血栓的标准,评价2种量表对脑卒中DVT预测能力;同时构建受试者工作特征曲线(ROC曲线)模型,比较2种量表的灵敏度、特异度、ROC曲线下面积(AUC),并计算出2个量表的阳性预测值、阴性预测值。结果2个量表均可预测脑卒中后DVT的风险(P<0.01)。Padua量表、Wells量表的AUC分别为0.802(95%CI=0.704~0.900)、0.746(95%CI=0.642 ~0.851),最佳切点的Padua量表、Wells量表的灵敏度分别为80.00%、64.00%,特异度分别为58.18%、77.82%,计算得出的阳性预测值分别为14.81%、20.78%,阴性预测值分别为96.96%、95.96%。结论Padua量表更适合用于脑卒中患者下肢深静脉血栓的风险预测。

彩色多普勒超声联合Padua预测量表对老年全膝关节置换术后下肢深静脉血栓形成的诊断价值分析

目的探讨彩色多普勒超声(color Doppler ultrasonography,CDUS)联合Padua预测量表对老年全膝关节置换术(total knee arthroplasty,TKA)术后下肢深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)的诊断价值。方法选取2017年1月至2019年11月核工业四一六医院收治的196例行TKA的老年患者为研究对象,以静脉造影结果为判断有无DVT的金标准,评估Padua预测量表、CDUS、CDUS联合Padua预测量表对DVT的诊断效能。结果196例患者中共有39例出现DVT,发生率为19.9%,DVT发生于术后3~8 d,31例(79.5%)患者无明显临床症状,全部DVT患者均接受抗凝和溶栓处理后临床效果满意,未出现血栓复发、出血、肺栓塞、死亡等不良事件。Padua预测量表≥4分时的Youden指数最高(0.597),提示其是最佳临界值。CDUS联合Padua预测量表(以≥4分为临界值)诊断DVT的灵敏度、特异度、Youden指数分别为94.9%、96.8%、0.917,均显著高于单独应用CDUS者(84.6%、93.0%、0.776)与Padua预测量表者(76.9%、82.8%、0.597)。结论老年患者行TKA术后DVT发生率较高,CDUS可作为DVT的首选辅助检查,Padua预测量表能有效筛查DVT的发生风险,二者联合应用对DVT的诊断价值更高。

四种不同量表对住院肿瘤患者深静脉血栓形成的预测价值

目的:应用Padua、Caprini、Wells DVT及Autar评分量表分别评价住院肿瘤患者深静脉血栓形成(DVT)的预测价值,并进行比较。方法:选取2013年1月至2019年3月就诊于承德市中心医院并通过多普勒超声诊断为DVT的150例住院肿瘤患者作为血栓组,同期选择150例无DVT的住院肿瘤患者作为阴性对照。对两组患者分别采用Padua、Caprini、Wells DVT和Autar量表进行评分及比较,进一步绘制ROC并计算曲线下面积AUC,并进行两两比较。结果:两组患者根据量表所得评分进行比较:血栓组Padua、Caprini和Wells DVT量表所得评分均明显高于对照组(P<0.001),而Autar量表所得评分两组未见明显差异(P=0.704);Padua量表AUC明显高于Caprini(P<0.0001)、Wells DVT(P<0.0001),Caprini量表AUC高于Wells DVT量表,差异具有统计学意义(P=0.0012)。结论:Padua、Caprini和Wells DVT评分量表均可较准确地预测住院肿瘤患者发生DVT的风险,其中Padua量表预测价值最高,Caprini量表次之。

不同量表在脑卒中患者深静脉血栓形成风险评估中的预测价值

目的研究Padua量表,Autar量表和Caprini量表在脑卒中患者深静脉血栓形成(DVT)风险评估中的预测价值。方法回顾性分析162例脑卒中患者临床资料,根据多普勒超声检查结果将患者分为DVT组和对照组,分别采用Padua量表,Autar量表和Caprini量表评估DVT发生风险,比较两组各量表评估结果,并采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)分析各量表对脑卒中患者DVT形成风险预测价值。结果 162例脑卒中患者出现37例DVT,发生率为22. 84%。DVT组Padua量表评分及高危患者比例高于对照组,Autar量表评分及高危患者比例高于对照组,Caprini量表评分及极高危患者比例高于对照组,差异均有统计学意义。Padua量表AUC大于Autar量表,差异无统计学意义。Padua量表AUC大于Ca-prini量表,差异有统计学意义。Autar量表AUC大于Caprini量表,差异无统计学意义。结论 Padua量表,Autar量表和Capri-ni量表用于脑卒中患者DVT发生风险评估均具有较高准确性,有助于识别DVT高危因素和采取针对性预防措施。

呼吸科基于Padua风险评估模型干预对患者静脉血栓栓塞症的预防价值

目的探讨呼吸科基于Padua风险评估模型干预对患者静脉血栓栓塞症(VTE)的预防价值。方法选取2019年1月至2022年1月丰城市人民医院呼吸内科收治的85例患者作为研究对象,按照住院尾号单双数字将其分成评估组(42例)及基础组(43例)。基础组开展常规护理干预,评估组则于常规护理干预的基础上增用呼吸科Padua-VTE风险评估模式干预。分析各组VTE发生情况、凝血功能指标变化情况、心理韧性、护理满意度。结果评估组VTE发生率(7.14%)高于基础组(25.58%),差异有统计学意义(P<0.05)。评估组干预后活化部分凝血活酶时间、凝血酶原时间以及凝血酶时间长于基础组,纤维蛋白原水平低于基础组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后评估组乐观、坚韧、自强分值高于基础组,差异有统计学意义(P<0.05)。评估组时机合理性、理念个性化、措施适宜性、结局有效性分值高于基础组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论呼吸科Padua-VTE风险评估模式干预可有效预防VTE的发生,改善患者凝血功能与心理韧性,提高护理满意度。

四种血栓评估表对肾病综合征患者血栓形成的预测价值比较

目的比较Padua量表、修正的Geneva量表、Caprini量表和Wells量表对肾病综合症患者静脉血栓栓塞(VTE)风险的预测价值。方法采用回顾病例分析的方法,收集2018年1月—2020年4月确诊VTE的肾病综合征患者45例。资料收集完成后由专人采用四种评估量表对患者进行VTE评分,统计得出不同评估量表的评分结果。结果肾病综合征合并肺栓塞中,Padua评分和Caprini评分ROC曲线下面积低于修正Geneva评分和Wells评分。肾病综合征合并深静脉栓塞中,修正Geneva评分和Wells评分ROC曲线下面积低于Padua评分和Caprini评分。结论四种血栓评估量表评分均能预测肾病综合征患者VTE发生的风险,Wells评分则更能预测肾病综合征患者发生肺栓塞的风险,Padua评分更能评估肾病综合征患者形成深静脉血栓的风险,但Caprini静脉血栓评分项更能针对肾病综合征。

不同风险评估量表预测恶性肿瘤手术患者静脉血栓栓塞症的效果研究

目的:比较4种风险评估量表对恶性肿瘤患者术后静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的预测价值。方法:通过医院检索系统收集2015年10月1日至2020年10月1日在中国医学科学院肿瘤医院诊断恶性肿瘤并接受手术,术后发生VTE患者70例作为观察组,另按照1∶2比例随机选取同期术后未发生VTE的恶性肿瘤手术患者140例作为对照组。采用自行设计的一般资料调查表记录两组患者基本资料,分别采用Caprini 2005版、Caprini 2010版、Autar、Padua量表对两组患者进行VTE风险评分,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线以评价4种风险评估量表对恶性肿瘤患者术后VTE的预测价值。结果:ROC曲线结果显示,Caprini 2005版、Caprini 2010版、Autar、Padua量表预测恶性肿瘤手术后发生VTE的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.576、0.725、0.573、0.547,仅Caprini 2010版量表评分的AUC为0.725(>0.7),其敏感度得分0.757,特异度得分0.400。比较VTE发生组与未发生组患者的四个量表评估结果的风险级别分层情况,结果显示仅Caprini2005版量表对VTE发生组和未发生组患者的不同风险级别分层差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采用Caprini 2010版风险评估量表对恶性肿瘤患者术后发生VTE具有一定预测价值,其敏感性较好,但是特异性较差,在本次研究中其现行的风险分层方法未能对恶性肿瘤患者手术后VTE风险进行有效分层预测。

PI-WSUR量表在中国大学生人群中的修订

目的:本研究旨在将帕多瓦量表-华盛顿州立大学修订版(Padua Inventory-Washington State University Revision,PI-WSUR)引进中国,考察PI-WSUR在中国非临床样本中的效度和信度。方法:随机抽取673名大学生完成各项量表,并对其中的153名大学生进行了重测。结果:效度检验:检验结构效度获得个5因素,与原量表一致,各因素都具有良好的区分效度(P<0.05;P<0.001)和校标效度(P<0.01);信度检验:PI-WSUR总分的α系数为0.90,各因素α系数分别为0.77,0.80,0.87,0.80,0.74,重测信度分别为0.59,0.53,0.61,0.74,0.60。本研究在PI-WSUR总分上未发现性别差异,但是女性被试在"污染/清洗强迫"的得分显著高于男性(P<0.000);男性被试在"伤害他人/自己的强迫冲动"的得分显著高于女性(P<0.01)。结论:PI-WSUR具备合格的效度和信度。