基于PageRank的网站服务质量影响因素的重要性排序算法

通过德尔菲法进行网站服务质量影响因素的筛选,在分析各个因素之间的关系时,借鉴PageRank的投票思想,将影响网站服务质量的因素间的相互影响视作网页间的相互链接,产生影响视为投票,利用各个因素之间存在的内部关系计算影响力值,最终得到影响网站服务质量的因素重要性排序,为网站服务质量的评价提供了参考和借鉴。

基于改进PageRank算法的微博用户影响力排序研究

针对传统的PageRank算法中存在主题漂移和偏重旧网页的弊端,提出了一种基于改进PageRank算法的微博用户影响力排序方法——TSPR算法.该算法将时间因素作为横向标度,采用TF-IDF方法计算网页间的相似度,并具体分析某个时间段用户搜索主题相似度的变化.通过计算网页PR值的大小,从而对微博用户影响力进行排序.仿真实验结果表明,该算法改善了微博用户影响力排序效果,与此同时,提高了搜索质量和准确率.

工程项目交易方式选择的影响因素重要性排序

选择适宜的工程项目交易方式是项目管理组织高效协同工作的首要任务,为工程项目目标的成功实现提供重要保障。选择工程项目交易方式的第一步是识别影响其选择的因素,然而考虑影响因素的不同组合得到的决策结果不同,决策者又难以全面考虑所有的影响因素并作出准确判断。因此需要从众多影响因素中识别出对项目目标实现相对重要的因素优先考虑。文章在文献回顾的基础上采用专家访谈的方式识别出19个工程项目交易方式选择的影响因素,并划分为四类,即项目特征、业主自我认知、控制权配置和市场环境,并采用问卷调查获得的数据计算其重要性指数,得出项目类型、思维惯性、业主能力、控制权配置及交易规则完善度较其他因素对选择工程项目交易方式的影响显著。

工程项目交易方式影响因素重要性排序研究

工程项目交易方式的选择直接关系到项目的成败,而构建一套合适的影响因素体系是工程项目交易方式决策的重要内容。分析工程项目交易方式选择决策的影响因素及其重要性,基于文献回顾与专家访谈识别出基于业主视角的4类15个工程项目交易方式选择的影响因素,运用电子问卷收集51份有效项目信息,引入随机森林模型,通过计算平均不纯度减少值定量评价其重要性指数。研究发现,业主方管理能力、项目设计复杂程度、业主方相关项目经验、项目类型以及项目成本要求5个因素对工程项目交易方式的选择影响显著。

基于灰关联矩阵的装备性能及电磁环境影响因素优势分析

提出了装备多性能多电磁环境影响因素之间不同层次主次关系的综合分析方法,建立了综合装备多个性能数据及其相关影响因素数据的灰色关联矩阵,基于灰色关联矩阵对不同装备性能的电磁环境因素主次关系、不同电磁环境因素下装备性能主次关系、装备性能的准优、电磁环境因素的准优等进行分析;选择3个装备性能及相关的4个电磁环境影响因素求取了灰色关联矩阵,进行了不同层次主次关系的实例分析;对灰关联优势分析方法的优越性、系统性、客观性等进行了分析与讨论。结果表明,装备多性能多影响因素的综合及主次排序方法合理有效,能为复杂电磁环境下装备的运用提供可靠的依据。

基于随机森林算法的中长期天然气需求影响因素分析

天然气在能源转型过程中发挥着重要作用,深入探究中长期天然气需求的关键影响因素至关重要。以中国和30个省为研究对象,对不同颗粒度中长期天然气需求影响因素进行系统梳理,收集处理近20年的历史数据,采用随机森林算法进行影响因素筛选和排序。结果表明:随机森林算法具有很好的适用性;从整体情况看,国内生产总值(GDP)、第二产业占比、第三产业占比、城镇化率、天然气消费占比、电力消费占比、城市天然气供气管道长度以及城市天然气用气人口等是相对重要的影响因素;不同省份影响因素则存在较大差异,各省在经济发展水平、资源禀赋、能源消费偏好、地理位置等方面的不同是导致差异出现的主要原因。因此,在开展天然气产业规划和政策制定时,建议因地制宜分类施策,促进天然气在新型能源体系建设中发挥更大作用。

利用事件影响关系识别文本集合中重要事件的方法

大量研究成果表明,事件在许多文本中是客观存在的,事件之间有着紧密的联系,不同的事件在文本中有不同的重要度.文中构造事件影响因子矩阵用于描述文本集合中事件之间的关联强度.在事件影响因子矩阵的基础上介绍一种利用事件影响关系识别文本集合中重要事件的方法.该方法利用事件之间特有的时间变迁关系,综合考虑事件的Hubs值和Authorities值计算事件的重要度.实验结果表明,该方法与经典的PageRank和ReversePageRank相比,在事件排序的效果上体现更好的性能.