基于效果定价模式的网络直播广告定价决策研究

网络直播广告作为一种新型营销方式快速发展,优化直播广告运营主体努力水平及定价策略是一项值得深入研究的课题。本文基于广告投放效果的两种定价模式,构建了包含两个广告商和一个主播的网络直播广告定价决策模型,探索广告商与主播的最优努力水平选择及广告定价策略。研究发现:CPW(cost per watch)定价模式下,广告商承担了消费者是否购买的不确定性风险,当消费者敏感性系数偏低时,广告商会提交较低的出价,且B/D两类广告商赢得竞拍的概率相等;对比CPW模式,在CPA(cost per action)定价模式下广告商的努力水平更低,且CPA定价模式中B型(品牌型)广告商赢得竞拍的概率更大,但赢得竞拍的广告商边际利润往往较低;与广告商相反,主播在CPA定价模式下的收益大于CPW,且随消费者敏感性系数的增加,两种定价模式下的收益差逐渐增大;CPW定价模式下预期观看直播的用户量和购买率均高于CPA,网络直播市场倾向于从CPW广告定价合同中获得较大收益。

劳动生产率异质性如何影响劳动者退休时间决策?

基于人口老化与财务平衡推定提高退休年龄是劳动生产率同质假设的静态逻辑。理论上,最优退休时间取决于劳动者退休后消费水平与休闲收益的权衡。劳动生产率是能够同时影响消费水平与休闲收益的本质性变量,对劳动者退休时间决策具有双重效应。劳动生产率异质性使不同劳动者、不同时期的退休时间决策具有明显的异质特征;国家与社会有必要对异质性劳动生产率导致的异质性的劳动者最优退休时间作出回应,从而适时优化现行退休时间政策。模拟分析表明,劳动生产率异质性决定了最优退休时间的异质特征,两者之间存在显著的反向关系;在基准情境下我国劳动者的最优退休时间约为63.16岁;若要维持60岁的法定退休年龄,则必须保持9%的劳动生产率增长率。因此,摒弃劳动生产率同质假设并重视通过劳动生产率路径缓解养老金压力、实施激励相容的弹性退休计划、不断提高劳动者与社会的劳动生产率等有助于改进我国退休政策的有效性和可持续性。

基于多模态超声建构胎儿先天性心脏病决策树模型及其应用价值

目的:分析基于多模态超声建构胎儿先天性心脏病决策树模型及其应用价值。方法:随机选取2021年4月-2023年7月在本院产前超声检查孕中期孕妇300例,常规产科超声检查确定胎儿生长程度,核实孕周,采用超声多断面模式方法对胎儿心脏进行多断面检测,包括四腔心断面、三血管断面、主动脉弓断面、左室流出道断面、右室流出道断面。对正常分娩的新生儿进行心脏多断面超声检测。对300例胎儿进行多断面模式超声检测,分析胎儿是否伴有先天性心脏畸形,对比超声检查与随访结果符合情况。结果:超声检出21例先天性心脏畸形胎儿,8例选择引产,余13例正常分娩。超声诊断与随访结果对比,卵圆孔直径增大、法洛四联症、完全型心内膜垫缺损、二尖瓣闭锁、右室发育不良综合征、左室发育不良综合征、大动脉转位、永存动脉干、单心室、三尖瓣下移符合率均为100%,超声诊断室间隔缺损7例,随访发现室间隔诊断5例,诊断符合率71.4%。279例超声诊断无先天性心脏畸形胎儿出生后经超声诊断发现有1例卵圆孔未闭、3例室间隔缺损,共4例漏诊患儿,漏诊率0.54%。四腔心断面、三血管断面、主动脉弓断面、左室流出道断面、右室流出道断面诊断胎儿畸形率分别为3.95%、0.63%、2.76%、3.27%、3.25%。由决策树模型可得,产前超声检查发现胎儿心脏可疑异常、高龄孕妇、孕妇接受药物治疗或射线暴露、孕妇有先天性心脏病家族史是胎儿存在先天性心脏病的独立危险因素,其中产前超声检查发现胎儿心脏可疑异常的影响最为显著。结论:孕中期胎儿产前超声多断面模式筛查胎儿先天性心脏病,能够对多数胎儿先天性心脏病进行诊断。

护士临床决策能力现状及影响因素研究

目的调查临床护士临床决策能力现状及其影响因素,为改善及提高临床护士正确的临床决策能力提供参考和依据。方法采用方便抽样法,选取陕西300名临床护士为研究对象,采用一般资料调查表、临床决策量表和综合决策风格量表进行调查研究,用单因素分析及多元线性回归等方法分析临床护士临床决策能力的影响因素。结果临床护士临床决策能力总分为(163.85±13.78)分,达到临床决策能力高水平标准(146.68~200.00)分。Spearman秩相关分析结果为:临床决策能力的总得分以及各个维度的得分结果与理智型决策风格得分结果呈现明显的正相关关系(P<0.05);寻找信息或新信息维度的得分情况仅与直觉-冲动型决策风格的得分情况呈负相关关系(P<0.05);回避型决策风格与寻找信息或新信息、明确目标和价值、临床决策能力总分、寻找可选择的方案维度等得分均呈负相关(P<0.05)。多元线性回归结局为:理智型决策风格能够正向影响临床护士临床决策能力,回避型决策风格能够负向影响临床护士临床决策能力。结论临床护士的临床决策能力一直都维持在比较恒定的高水平,他们受理智型和回避型决策风格影响的程度比较大。医疗管理者需要举办针对性培训活动等措施,促进临床护士理智型决策风格的构建,尽量减少回避型决策风格的影响,从而提高临床护士的临床决策能力。

跨文化视角下我国医患共同决策的研究进展

医患共同决策是一种以患者为中心的决策模式,护士应在其中扮演重要角色。然而,不同的文化背景会对医患共同决策产生影响,医疗伦理观念和法律差异也对医患共同决策的实施提出了挑战。在中国的家庭主义传统下,实现理想的患者自主决策模式存在一定难度。基于此,文章提出未来我国护理研究应更多关注医患共同决策过程中的跨文化调试,强调医患共同决策过程中护士的参与和作用,寻找文化平衡来构建有多角色参与的中国的医患共同决策模式和工具。

群体决策可靠性的分层反馈与多级度量

为了提高群体决策质量,获得更加可靠的决策结果,结合语言环境下考虑专家自信度的异构多属性群决策问题,建立了群体决策可靠性的分层反馈机制与多级度量模型。利用三支决策思想将各方案各属性下对应子群体中的专家按照自信度的高、中、低划分成三类,进而,依次从子群体的专家构成、自信度以及共识度3个层次对决策可靠性进行量化分析,建立由粗到细、逐层细化的反馈机制,为决策过程的可靠性调整和控制提供途径;综合考虑子群体中高、中自信度专家的占比以及自信度和共识度等影响因素,构建多级可靠性度量模型,并形成针对方案级决策和整体决策的两级可靠性判定规则,有效提升决策结果的可解释性。在此基础上,提出一种可靠性驱动的异构多属性群决策方法,通过供应商选择实例分析并验证了所提方法的可行性和有效性。

叙事医学之于外科临床决策的价值思考

癌症的治疗理念和技术发展到微创和精准医学新时代,但临床决策更加复杂化。临床决策是癌症诊疗中重要环节,但传统临床决策模式无法满足癌症患者对高质量诊疗日益增长的需求,而建立在叙事医学基础上的医患共同决策是理想的决策模式。叙事医学让外科医生关注患者的故事、重现真实世界及真实需求等,构建医患信任的合作关系,让医学人文渗透到癌症外科临床决策的全过程。叙事医学融入癌症的临床诊疗过程中,有助于突破医患共同决策困境,实现叙事赋能、赋权,达成基于叙事医学的医患共同决策,但是当前仍需提升外科医生的叙事医学能力和素养,加强叙事医学本土化实践,营造优质叙事医学生态。

晚期癌症患者基于共享决策理论的预立医疗照护计划干预

目的探讨基于共享决策理论的预立医疗照护计划干预对晚期癌症患者的实施效果。方法将107例晚期癌症患者按入院时间分为两组,2023年5-7月收治的54例患者为对照组,2023年8-10月收治的53例患者为干预组。对照组实施常规护理干预,干预组在对照组基础上实施基于共享决策理论的预立医疗照护计划干预。干预4周后,比较两组预立医疗照护计划接受度、决策参与满意度及尊严得分。结果干预后干预组预立医疗照护计划接受度总分及各维度得分、决策参与满意度总分显著高于对照组,而尊严总分显著低于对照组(均P<0.05)。结论对晚期癌症患者实施基于共享决策理论的预立医疗照护计划干预,能提高其预立医疗照护计划接受度,改善决策参与满意度,维护临终患者尊严。

基于模糊决策的医疗设备采购论证方案设计与应用

大型医疗设备的采购论证过程是一个耗时又费力的系统工程,需要提炼更有效的方法来提高效率。本研究通过构造模糊决策专家系统来优化大型医院医疗设备采购过程,从而提高设备采购效率,减低采购成本。首先针对本院专家特点运用自然语言模糊偏好评分方法来构造专家库,随后设计专家决策权重并同时构造描述设备特性的主观指标和客观指标,最后构造判别函数来作出决策。通过对某次采购过程进行方案应用分析,整个过程的设计以及数据设置和判别函数均返回了一系列合理的结果,经现场论证并综合评估,该方案给出的决策也是恰当的,初步证明本方法在一定程度上能提高医疗设备采购效率,降低采购成本,从而存在着进一步研究的价值。

生成式人工智能辅助行政决策的算法隐患及其治理路径

生成式人工智能(Generative AI)作为最新一代的人工智能技术,一经问世便引发各行各业的关注和担忧。就行政决策而言,生成式人工智能能够帮助行政主体实施社会数据采集分析、行为预测、方案演绎,进而辅助行政决策的信息采集、关键问题识别以及决策方案的最优化实现。但是,在生成式人工智能参与行政决策的三个阶段也存在不同程度的隐患:训练数据库的片面性可能会导致信息的不公正、对技术的过度依赖可能会导致安全风险、算法黑箱可能会引发公众对行政决策透明性的质疑。若要最大限度发挥生成式人工智能辅助行政决策的积极作用,应当强化算法歧视治理、明确技术的辅助性地位、增强算法的参与性,以此规范生成式人工智能在行政决策中的作用,促进生成式人工智能与行政决策的深度融合。

数字时代农业社会化服务市场决策的机理与实证研究

通过建立静态离散博弈模型,并在可观测决策结果为参与者博弈均衡的假设下,根据中国家庭追踪调查数据库的样本数据,对数字时代农业社会化服务市场决策进行机理与实证分析。结果表明:农业社会化服务市场决策不仅是各类农业经营主体利润最大化的经济选择,更是市场参与者的博弈均衡;农业社会化服务的规模效应和收入效应驱动了专业农户的市场进入决策,但市场进入壁垒呈现明显的正向规模性偏好;在数字时代,潜在进入者间的“数字鸿沟”制约了服务市场发展中数字技术和农业技术的协同效应。因此,在农业社会化服务市场发展过程中,应以数字化农业社会化服务平台为重点,发展服务市场“金融”功能,提升服务主体数字化素养,营造服务市场公平竞争环境,形成服务供需均衡、政策有效的农业社会化服务体系。

基于审美分析的口腔美容修复分类诊疗方案(一):基本概念、决策树及临床路径

当前美容修复临床方案多基于欧美国家提出的口腔美感指标(简称欧美审美)制定,但机械地照搬欧美口腔美容修复方案,忽视了其与中国人口腔美感指标(简称中式审美)的差别,是无法有效支撑国人个性化口腔美容修复诊治的。另外,近年发展迅猛的美容修复新技术、新方案层出不穷,但不少热门概念的内涵混淆不清,也缺乏应有的分级诊疗规范,急需讨论明晰。本文从服务好口腔美容修复临床运用出发,探讨了中译词“美学”的不足与误用,美学与美容的区别与联系,美容修复与固定修复的相关关系,还讨论了前牙区、美学区与暴露区的差别、口腔审美分析的诊疗价值,以及脱敏、暗示等疗法在口腔疑难美容修复病例中的运用方法。进一步介绍了审美分析引导的暴露区牙位修复重建的决策树及临床路径,并案析介绍了审美分析评估临床流程、口腔美容修复临床三分类及相应的临床分类诊疗要点。

教师参与高校内部治理的决策行为研究——基于计划行为理论的模型构建与分析

大学教师参与高校内部治理对于构建新时代高校内部治理体系具有重要意义。计划行为理论通过对教师参与态度、感知行为控制、主观规范、参与意愿与参与行为间的交互联系开展探讨,能够较好地揭示影响教师参与高校内部治理决策行为的重要因素。依托该理论,对教师参与高校内部治理的决策行为进行建模并分析后发现:教师参与高校内部治理的意向和感知行为控制能直接影响其治理参与过程中的决策行为,而其参与态度、主观规范以及感知行为控制,还通过对其参与意向的影响而发挥间接作用。基于上述发现,文章从态度养成、环境支持以及教师培训等角度,提出了促进高校教师积极参与学校内部治理的策略和措施。

急诊危重症患者替代决策者参与医疗决策期望现状及影响因素分析

目的了解急诊危重症患者替代决策者参与医疗决策期望现状及影响因素,为改善急诊危重症患者及家属就医体验,提升其医疗决策参与能力提供参考。方法采用便利抽样法,选取2022年10月至2023年6月在广西某三级甲等医院急诊科参与替代决策的226名危重症患者家属为研究对象,通过问卷调查一般资料、应对方式以及决策倾向性,分析其参与医疗决策期望现状及影响因素。结果急诊危重症患者替代决策者参与医疗决策期望的总分为(50.10±5.10)分;Pearson相关性分析显示,急诊危重症患者替代决策者参医疗决策期望总分与积极应对呈正相关,与消极应对呈负相关(P<0.05);多元线性回归分析显示,替代决策者文化程度、与患者的关系、患者疾病种类以及是否理解医生的病情谈话内容均是急诊危重症患者替代决策者参与医疗决策期望的影响因素(均P<0.05)。结论急诊危重症患者替代决策者参与医疗决策期望较高且受多种因素影响,文化程度较高、患者子女、急性病就诊患者、理解医生的病情谈话内容的替代决策者参与医疗决策期望更高,采用个性化的决策辅助方案能够帮助医护人员改善其决策参与意愿,提高决策质量。

考虑居民用户可调节潜力的负荷聚合商日前投标决策优化模型研究

负荷聚合商能够充分挖掘居民用户资源参与需求响应,深化居民用电可调节潜力量化分析对负荷精准调控与负荷聚合商模式智能推广具有重要作用。首先,基于居民用电负荷调控差异性,考虑居民典型用电电器综合满意度计量,构建居民柔性负荷可调节潜力分析模型;然后,考虑负荷聚合商参与市场交易的运营模式,构建基于非合作博弈理论的日前投标决策优化模型;最后,通过算例仿真验证模型的有效性及适用性。结果表明该模型能够兼顾调控潜力,有效支撑负荷聚合商最优投标决策,为负荷聚合商推广下统筹资源优化调控提供借鉴与参考。

唇腭裂患儿决策代理人的决策困境现状及影响因素

目的:分析唇腭裂患儿决策代理人的决策困境现状及其影响因素。方法:采用一般资料调查表和决策困境量表对207名唇腭裂患儿决策代理人进行调查。结果:唇腭裂患儿决策代理人的决策困境量表总分为(34.70±10.52)分。多元线性回归分析结果显示,家庭人均月收入、费用支付方式、疾病相关知识了解程度及对治疗方案了解程度是唇腭裂患儿决策代理人决策困境的影响因素。结论:唇腭裂患儿决策代理人的决策困境处于较高水平,且家庭人均月收入、费用支付方式、疾病相关知识了解程度及对治疗方案了解程度均是唇腭裂患儿决策代理人决策困境的影响因素。医护人员需对唇腭裂患儿决策代理人的决策困境引起重视,并个体化评估唇腭裂患儿决策代理人的决策困境,针对性制订决策辅助方案,以帮助唇腭裂患儿决策代理人应对决策困境。

无人集群博弈对抗系统仿真验证及决策关键技术综述

无人集群博弈对抗是一种新兴的作战样式,在智能化战争扮演着至关重要的作用,其核心是自主生成博弈对抗决策序列,为集群“赋能”。分析了无人集群博弈对抗系统仿真验证的进展;从基于专家系统和博弈论的技术、基于群体智能和优化理论的技术,以及基于神经网络和强化学习的技术三个方面论述了自主决策关键技术,以及课题组在自主决策上开展的相关工作;提出了无人集群博弈对抗的发展方向。

基于决策树的川滇地区地震序列类型判定特征重要性研究

基于1966—2021年川滇地区225次5级以上地震目录、地震序列目录和历史地震震源机制资料,参考以往研究和震后趋势预测实践经验,构建了10个基于地震观测数据的机器学习序列类型判定特征样本数据集。基于地震序列分类定义,设置多震型、主余型、孤立型三类样本“标签”。对样本进行不均衡处理、对特征参数进行缺失处理后,采用决策树模型对特征参数的重要性进行研究。结果显示:不同时间段特征参数重要性类别有一定差异,随着序列数据资料的增加,序列类型判断更倚重动态的序列数据资料;主震震源机制相关参数和主震参数对序列分类有较高的贡献率,序列参数对序列分类贡献率不高。整体而言,模型给出的结果与实际经验性预报方法较为一致。

医患共同决策对患者家属诊疗期望值及满意度的影响

应用病例对照研究方法对拟行冠状动脉旁路移植术的患者进行医患共同决策干预。研究发现,经过医患共同决策干预的患者和家属,沟通后对诊疗结果的期望值明显减低,且沟通诊疗期望值低于传统方式沟通的患者和家属;在满意度测评中,干预组满意度和患者参与满意度调查的比例高于对照组,且干预组患者主导的满意度得分高于对照组和干预组家属主导的满意度得分。积极应用医患共同决策能够合理调控患者及其家属对诊疗行为的期望值,提升患者满意度,值得在国内医疗机构推广。

低碳视角下集成式纺织服装闭环供应链运作决策

纺织服装产业的蓬勃发展,不仅有效带动了社会经济的快速发展,同时也造成了废旧服装数量的日益剧增。为有效提高废旧服装回收效率及其利用率,兼顾供应链整体运营与生态环境的目标,文章设计分析了一个由供应商、制造商和零售商组成的三级纺织服装闭环供应链网络,其中零售商集成废旧服装的统一回收,制造商集成废旧服装的统一分类及再利用废旧服装的加工处理。鉴于服装回收处理过程中碳排放量高且分布不均这一现实问题,引入碳配额机制,以供应链整体收益和成本为目标,建立一个双目标决策优化模型,并对模型设计了约束求解方法。最后通过数值实验说明了本文所建模型的有效性和相应运营决策方案的合理最优性。相关研究结果表明:废旧纺织服装的回收处理尽管需要一定的运营成本,但从长期运营视角来看,其能够给供应链整体带来较大的潜在收益。零售商和制造商的集成化运营模式不仅可有效的降低供应链的整体运营成本,同时亦可有效提升供应链整体的协同运作效率。合理的碳配额机制可有效激励相关成员企业去绿色低碳运营,进而提升自身竞争力和可持续发展能力。相关研究成果不仅具有一定的理论价值,同时对政府和服装产业制定合理的碳配额机制,设计构建纺织服装闭环供应链网络具有一定的指导和借鉴意义。