主权债务危机预警模型及跨国传染效应——基于probit面板估计

本文使用全球52个国家在1990年至2006年期间的宏观经济数据,加入危机传染性变量,构建了基于probit面板模型的主权债务危机预警模型。回归结果显示,除了总储蓄、通货膨胀率、债务规模等本国宏观经济变量对该国未来发生主权债务危机的可能性有显著影响之外,来源于其他国家已发生危机的传染性变量也会显著影响本国未来危机的发生概率。以全球所有国家回归的模型能够有效反映拉美国家的历史危机;按照发展中国家和发达国家分类后的差异性回归模型对欧债危机有较好的预警效果;对欧洲地区的单独回归研究显示,主权债务危机在经济来往密切的小范围区域之内有更强的传染效应。

集体林权制度改革背景下农户商品林投保决策行为研究

选取全国9个省份18个县的农户固定样本连续监测数据,利用面板Probit模型对农户商品林投保决策的影响因素进行实证分析。研究表明:林业经营风险感知、保险满意度、保费标准认可度、家庭收入水平、林地依赖等方面因素对农户商品林投保决策具有显著影响,在经过稳健性检验后结论依然成立。应加强农户风险防范意识、提高农户森林保险认知,加大商品林保险购买的扶持力度、降低农户参与商品林保险的负担,深化林权制度改革、合理调控市场价格,制定差异化的森林保险政策、促进森林保险多元化发展。

城居保促进了少数民族居民卫生服务利用——基于面板Probit模型的公共政策评估

评估城镇居民医疗保险(城居保)对少数民族医疗卫生服务利用的研究非常必要,但由于时间和数据限制,该方面研究存在空白。基于国家基本医疗保险跟踪调查数据,以少数民族居民为研究对象,选用多项卫生服务利用指标,利用面板随机Probit模型,分析城居保对少数民族居民卫生服务利用的影响。研究发现,城居保显著增进了少数民族居民健康体检、门诊和住院卫生服务利用,城居保政策实施的积极效应系统、稳定。在研究结论基础上,提出了进一步完善城居保、促进制度公平与正福利等思考。

社会阶层认知分化的实证研究——基于有序Probit面板模型的估计

文章基于2012与2014年中国劳动力动态调查数据,利用有序Probit面板模型对我国劳动力社会阶层认知分化进行影响因素分析。实证显示,具有先赋性和自致性因素优势的个体更倾向于作出较高的阶层认知;主观认知因素显著影响劳动力的社会阶层认知,"相对剥离感"不利于阶层认知的提升。上述结论关于主观认知解释变量的内生性和有序模型的非正态性设定都是稳健的。此外,这些因素对劳动力社会阶层认知分化的边际概率影响具有一定的地区差异性。这些结果对我们正确评估社会转型期的代际传承、弱势群体生存状态、青年人职业选择、劳动力身心健康等都具有政策意义。

海归与高新技术企业国际化行为--基于中关村高新技术企业的实证分析

本文基于中关村海淀园高新技术企业的全面调查数据,运用面板双变量Probit模型与混合Logit模型实证研究海归人数与高新技术企业国际化行为的关系。结果表明:①长期看,海归人数对企业出口和对外直接投资两种国际化行为均呈现正向促进作用;②短期内,受内外部因素影响,企业增加的海归人数正向促进了国际化行为;③两类不同企业的国际化行为决策方式略有差异,以对外直接投资为导向的企业更加灵活,以出口为导向的企业受更多方面因素影响。本文还讨论了内生性问题,并做了稳健性检验。创新点主要有:①综合考虑人财物国际化三方面,搭建统一框架进行机理和量化分析,选取面板双变量Probit模型以考察出口行为和对外直接投资行为的相关性;②进一步分解海归人数对高新技术企业国际化影响的因素,用混合Logit模型验证了长期因素、短期内外部因素的存在性与合理性;③基于中关村海淀园高新技术企业的面板微观数据具有优势。本文对企业国际化管理与国家政策制定提出相应建议,国际化竞争归根结底是国际化人才这种高端生产要素的竞争,在对外开放和国际竞争日趋激烈的背景下,吸引海归人才以助力高新技术企业国际化既有必要性,也有合理性。

CT检查中的过度使用研究

目的:证实并定量分析大型医用设备利用中的过度使用情况,为制定医疗保险政策和CT配置规划提供参考。方法:使用前瞻性的Expert Panel方法对利用CT的患者进行适宜性评价,得到过度使用的水平。使用Logistic和Probit模型对影响过度使用的因素进行分析。结果:研究证实在利用CT的患者中有一定比例的利用是不必要的,占总量的16.3％。计量分析结果表明,影响过度使用的主要因素是医疗机构和医疗保险因素。前瞻性的同行专家评价的结果显示,在CT利用中有一部分可以使用其他普通的检查来替代而不影响诊断质量。结论:诱导需求和道德损害存在于大型医用设备的利用中,必须采取措施减少不必要的检查,防止卫生资源的浪费。

创新绩效角度的战略性新兴产业发展实证研究——以新能源产业为例

文章以新能源产业为例,根据《战略性新兴产业分类》从中国工业企业数据库遴选出归属该产业的企业,利用微观企业层面的大样本数据,对企业创新绩效进行综合性研究。文章基于面板Probit计量模型的估计结果表明:企业的R&D投入、出口与否和企业知识积累对企业的创新产出有明显正向效应;企业规模、企业资本密集度等因素对创新产出的重要性因所有制不同而不同。政府需要采取有针对性的政策来诱导企业尽可能多地进行R&D投入,扩大出口以及增加企业本身知识积累。

教育与主观社会地位——基于地位寻求理论的实证分析

教育不仅能提升个人社会地位,而且对家庭的社会地位亦有不可小觑的作用。因此,近些年中国家庭子女教育支出的攀比趋势越发明显。采用中国家庭追踪调查数据2010、2012、2014年数据,对面板有序Probit模型进行估计,结果表明:个人受教育年限对个人主观社会地位具有正向显著影响;参照组平均教育年限对个人主观社会地位具有负向显著影响;个人教育年限的交互项对个人主观社会地位具有正向作用,表明教育水平越高,越不易受到社会比较的负面影响。研究证实了教育的位置性特征对主观社会地位具有显著影响。

沿海发达地区农户借贷行为及其影响因素分析

基于浙江农村固定观察点2003—2018年的数据,使用面板Probit模型对农户借贷行为及其影响因素进行实证研究,发现家庭全年总收入、外出务工收入、家庭全年总支出、生产性固定资产原值、劳动力人数和户主文化程度对农户借贷行为具有显著的正向影响,年末存款余额和户主年龄具有显著的负向影响。非城郊村和丘陵、平原地区农户借贷行为更为活跃。高收入农户更多从正规金融借贷,借贷多用于生产经营;劳动力人数较多的农户民间借贷概率显著上升,借贷多用于日常生活;随着户主文化程度的提高,农户从正规金融借贷的概率显著上升,借贷多用于生产经营;劳动力培训能显著提高农户从正规金融借贷的概率。生产性固定资产原值、文化程度对农户生产性借贷具有显著正向影响。

守望如何相助——中国家庭互助行为的影响因素分析

在现代社会保障制度日渐完善的背景下,家庭间的互助行为正悄然发生变化。2014年中国家庭追踪调查(CFPS)数据和对中国家庭互助行为的存续状况及其影响因素的实证研究表明,家庭互助行为在当前依然广泛而深刻地存在;家庭的社会网络规模越大,与亲友联结越深,家族文化越深厚,家庭互助行为发生的可能性就越大;社会救助收入、家庭负债情况与家庭互助收入存在显著的正向关系;家庭收入、家庭政治资本、养老保险收入及社会捐赠支出等与家庭互助支出形成正向关系。另外,新组建的年轻家庭及老年家庭较其他类型家庭更有可能获得来自家庭网络内部的接济。需要特别注意的是,在共同遭遇自然灾害时,即使是联系紧密的家庭之间,也可能因个体家庭的"自身难保"而使得原有的"互助格局"濒临瓦解,它进一步凸显了社会保障在灾害风险化解方面的重要性。在与现代社会保障制度的互动中,传统的家庭互助发挥着重要的经济保障和福利提升的作用,公共政策应给予保护和支持。

人口流动对中国不同省份人口老龄化的影响

本文利用第六次人口普查数据分析人口流动对不同省份人口老龄化的影响。研究发现,流入人口对于东部地区的影响程度更大;流出人口对于中西部地区的影响程度更大;人口大量流入使得老龄化得到缓解的省份主要在东部,人口大量流出使得年龄结构老化的省份主要在中西部;消除人口流动对老龄化的影响以后,2000年和2010年的老龄化格局出现了较高的一致性;与2000年相比,2010年人口流动对于各省份的影响程度更大。

我国国际资本流动突然中断风险与防范

国际资本流动突然中断是新兴市场国家金融开放进程中面临的重要风险。本文基于1980-2012年23个新兴市场国家的非平衡面板数据,在运用面板Probit模型考察国际资本流动突然中断驱动因素的基础上,评估与识别我国国际资本流动突然中断风险,结果发现:GDP增长率、通胀率、经常账户、金融开放、国内外利差、货币错配及风险传染等因素显著影响突然中断的发生概率;近年我国国际资本流动突然中断风险较小,但存在重要风险来源,由此提出我国防范国际资本流动突然中断的政策建议。

考虑重复观测之间关联性的信息响应建模

以高架快速路上可变情报板发布高架和地面道路行程时间条件下改道决策的意向数据为建模对象,进行信息响应的离散选择建模,建立二元Probit横截面模型(CM)和考虑重复观测之间关联性的面板模型(PM),分析两种模型的性能.研究表明:驾龄越长,高架使用频率越高;中等年龄段的驾驶员越愿意改道;地面交叉口越少,节省时间越多,越愿意改道;单位用车驾驶员越不愿意改道.PM的拟合度明显高于CM;PM在模型系数上与CM相差不大,但是其统计推断鲁棒性更好;CM会明显高估驾驶员相关的解释变量系数的t检验值,但是会略微低估出行情境相关的解释变量系数的t检验值.

上市公司治理结构、企业绩效与总经理更换

为了研究导致我国上市公司总经理更换的影响因素,对总经理更换、公司治理结构以及企业绩效之间的关系进行了实证分析.基于我国上市公司1995～2003年的面板数据,首次利用随机效应Probit模型,按照总经理更换的不同类型进行了实证分析.研究发现,总经理被迫更换概率与企业绩效显著相关,但常规更换则不受此影响.另外,公司治理结构、企业绩效与总经理被迫更换概率有交互效应.企业的法人股东有积极性对经理人员实施监督和约束,在企业绩效下滑时更换总经理,但总经理兼任董事长的情况下,这种影响大为减弱.

农业部门碳排放效率的国际比较及影响因素研究——基于32个国家1995—2011年的数据研究

利用目前农业碳排放研究领域甚少使用的WIOD数据库数据,基于1995—2011年32个国家的农业部门的面板数据,引入ML方法和面板Probit模型,测度样本国家的农业部门的碳排放效率并识别其关键影响因素,主要研究结论包括：（1）总体上讲,发达国家和发展中国家农业部门的碳排放效率多为无效率状态,这与以往学者的传统认知不尽一致,即发达国家并非学术界所认为的高效率;（2）市场规模、人力资本和机械化程度三个变量对样本国家的农业部门的碳排放效率带来显著的正面影响。

基于空间Probit面板模型的债务危机预警方法

主权债务危机在不同时期和不同国家一直呈现不同特性,如何处理危机的时期和地域异质性一直是该领域的研究热点。本文构建了空间Probit面板模型,将债务危机在各国之间的传染效应纳入预警模型之中,以拟合债务危机在地域上的相关性。并且,本文提出一种混合了Gibbs取样法和Griddy-Gibbs取样法的MCMC估计方法。定量研究中,本文以巴西、阿根廷、土耳其和尼日利亚为例说明该模型具有较好的预警效果。

中国粮食生产的区域类型和生产模式演变分析

运用粮食生产空间转移系数将中国大陆地区31个省（直辖市、自治区）划分为3种粮食生产区域类型,并揭示其时空演变和集聚特征。在此基础上,概括出6种粮食生产演变模式,并采用面板二值选择模型研究不同演变模式的主要驱动因素。研究表明：（1）粮食生产转入区主要分布在粮食主产区以及西部和北部边疆地区,而粮食生产转出区则主要分布在粮食主销区和产销平衡区;（2）粮食主产区是粮食生产稳步增长型的主要构成,粮食主销区和部分产销平衡区的粮食生产表现为明显衰退演变型;（3）扩大粮食播种面积可以有效促进粮食生产稳步增长并防止粮食生产衰退演变,提高有效灌溉面积对于促进粮食生产稳步增长和防止粮食生产的衰退演变收效甚微,而提高化肥施用量、城镇化和农村居民家庭可支配收入则可以有效防止粮食生产的衰退演变。

不同类型国家林业重点工程实施对劳动力利用与转移的影响

中国林业重点工程的实施,不仅为了生态修复和环境治理,同时将改善农民生计作为重要的政策目标。本文基于劳动参与的面板Probit模型和劳动供给的集群固定效应模型,利用全国6省区15县1995-2012年18年的平衡面板数据,探讨了不同类型国家林业重点工程的实施对劳动力利用与转移的影响。研究结果表明:不同类型国家林业重点工程对农户非农劳动参与和供给的影响存在差异;其中退耕还林工程、京津风沙源治理工程、野生动植物保护及自然保护区建设工程对农户进入非农市场和提高参与非农劳动时间均有显著的促进作用;防护林工程的正向影响不明显,天然林保护工程和速生丰产用材林工程则起到一定的抑制作用;此外,对退耕还林工程、京津风沙源治理工程、天然林保护工程又进行了不同参与时间的影响分析,发现退耕还林工程在促进劳动力非农转移方面持续性不及京津风沙源治理工程。最后,基于上述研究结论,本文提出了相应的政策建议。

中间品、最终品贸易与中国性别就业差异的实证研究

采用CHIP数据库中2002年和2007年的城镇调查数据,利用截面Probit模型和Heckman两步法,基于产品的异质性,分别从中间品和最终品两个层面研究贸易自由化对中国两性就业差异的影响。结果表明,中间品和最终品贸易对两性就业都表现出显著的积极效应,并且二者对男性就业的影响大于女性。引入交互项的实证研究显示,贸易自由化通过不同的职业类别和技能水平对两性就业产生差异化影响,且影响更加集中于特定人群。此外,中间品贸易对两性就业的影响更为显著。因此,中国应该积极参与开放型经济,深化产品内分工,扩大中间品贸易自由化,承接新的国际产业转移,从而带动就业。同时,要大力发展技能培训事业,提高女性劳动力的受教育程度和劳动技能。

我国老龄人口劳动参与、就业问题经验分析——基于CHNS面板数据

随着我国老龄化进程加快,老龄人口劳动参与和就业问题变得越来越重要。本文利用CHNS面板数据,采用随机效果Probit模型分析了决定我国城镇老龄人口劳动参与率及就业率的诸多重要因素。实证结果显示,低龄、具有大专以上学历、男性、未婚之外的其他婚姻状况、身体健康、家庭成员16岁以下65岁以上占比低、除观察对象之外的其他家庭成员收入高、农村县区、西部地区、调查失业率低、自雇就业比率和第二产业就业占总就业比高的地区,老龄人口的劳动参与概率相对较高。低龄、大专以上毕业、身体健康、中部及东部地区、调查失业率低、自雇就业率和工业产值占比低的地区,老龄劳动力的就业概率相对较高。