基于VAR模型的生猪产业链价格波动影响因素分析

生猪产业链价格剧烈波动不仅关系消费者的切身利益,也对生猪产业长远发展具有重要影响。基于2009—2022年161个月度样本数据,文章采用VAR模型,从生猪产业链主要产品价格以及上游环节、中下游环节2个层面出发,探究生猪产业链价格波动的影响因素。结果显示:生猪产业链价格波动受自身主要产品价格的影响最大,前10期生猪产业链主要产品价格对当月生猪产业链价格波动仍具有61.835 8%的影响。从产业链上游环节观察,稻糠价格、大豆价格和小麦麸价格均能够对生猪产业链价格波动产生显著影响,前10期稻糠价格对当月生猪产业链价格波动的影响达到39.783 8%。从产业链中下游环节观察,通货膨胀水平和养殖场规模对生猪产业链价格波动的影响程度较大。研究表明,生猪产业链价格波动容易受到自身主要产品价格、稻糠价格、大豆价格、小麦麸价格、通货膨胀水平、养殖场规模等因素影响,应从完善价格波动预警机制和加强流通运行环节调控两方面着手推动生猪市场稳定发展。

利率、汇率与短期资本流动——基于VAR模型的实证分析

当前,新兴经济体市场资金流动逐渐复苏,我国短期资本双向流动活跃,资本流动带动经济发展的同时也可在短期内发生大规模变动破坏金融市场秩序。本文选取2010—2021年的月度数据,通过构建VAR模型探究利率、汇率与短期资本流动三者之间的具体影响。实证结果表明:利率与汇率对我国短期资本流动存在显著影响,短期资本流动对利率的冲击反应更加敏感。

我国牛肉价格波动影响因素研究——基于VAR模型的实证分析

为保证牛肉价格合理稳定、推动牛肉市场持续健康发展,文章基于2011年12月—2022年12月中国畜牧业月度数据,以内部传导和外部冲击为视角,选取玉米价格、生产者预期、犊牛价格、国家政策构建VAR模型,实证检验我国牛肉价格波动影响因素及程度。结果显示,玉米价格、生产者预期、犊牛价格、国家政策均可对牛肉价格造成影响。其中,玉米价格可通过内部传导机制对我国牛肉价格波动产生显著影响,且稳定贡献率在8%左右;国家政策可通过外部冲击机制对我国牛肉价格波动形成显著影响,贡献率为15%;前期牛肉价格可显著影响后期牛肉市场价格。因此,文章提出降低肉牛产业饲料成本、加大肉牛产业政府财政支持力度、完善牛肉价格波动市场监管体系的建议,以期为稳定牛肉价格、促进畜牧产业可持续发展提供参考。

大湾区建设背景下广东区域城镇化对制度转型的影响——基于VAR模型的脉冲响应函数分析

粤港澳大湾区建设,会进一步推动珠三角地区的发展,但同时也会拉大珠三角与粤东西北地区在经济与城镇化水平方面的差距。广东区域城镇化水平存在的差距,会对各区域制度转型产生不同程度的影响。文章基于VAR模型,利用脉冲响应函数分析了广东区域城镇化对对外开放、市场化与政府管制三个维度制度转型变量的影响。结果表明:珠三角与粤东西北城镇化进程均能促进对外贸易结构转型与升级,拉低外贸依存度,提高广东外贸经济抗风险能力;珠三角城镇化降低了政府管制的程度,从而提高了市场经济资源分配效率;粤东西北城镇化进程推动了市场化水平的提升。总体上看,城镇化对经济欠发达、制度转型相对滞后地区的影响作用较为显著。因此,广东应进一步推进以人为核心的新型城镇化战略,实现区域城镇化协调发展。

基于VAR模型的专业市场与跨境电商融合发展研究

专业市场如何应对电子商务冲击,是近二十年来各界普遍关注的现实问题。跨境电商和市场采购两种新业态新模式已成为我国外贸高质量发展的新引擎,专业市场与跨境电商的关系从冲击应对走向融合发展。浙江省义乌市是专业市场和跨境电商的改革前沿阵地。利用义乌市2008—2022年的时间序列数据,建立向量自回归模型,定量分析专业市场与跨境电商的融合发展关系。结果表明:专业市场生态体系有利于跨境电商“嵌入式”发展,专业市场的持续改革有效应对了跨境电商冲击,但两者融合发展仍缺乏互动效应和长效机制。为进一步促进两者融合发展,应搭建专业市场跨境电商平台、叠加商流和信息流带动产业转型升级、融通跨境电商进口贸易供应链和配套政策。

服务业进出口、OFDI和全要素生产率的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

研究服务业贸易、投资与服务业之间的影响关系,对提升我国服务行业国际竞争力、促进其高质量发展具有重要意义。论文使用我国2000—2021年数据,构建VAR模型对服务业进出口、服务业对外直接投资(OFDI)和全要素生产率的动态交互关系进行实证分析。研究结果显示,服务业进出口对服务业对外直接投资具有正相关关系,且长期支持效果明显;服务业进出口对OFDI、全要素生产率提升具有促进作用;在短期内,全要素生产率与OFDI之间存在双向促进作用,从长期来看则存在一定负向影响。基于实证研究结论,文中提出制定政策鼓励服务企业参与国际化竞争、发挥服务业进出口对OFDI的促进效应、提升服务企业自主创新能力等相关对策建议。

新疆乡村生态旅游与区域经济发展的动态关系研究——基于VAR模型

乡村旅游产业已成为一种具有重大意义的新兴产业,不仅可以加强城乡融合,还可以激发农村经济的活力,实现工业升级,成为当地实现乡村振兴的重要支撑。研究以2000—2020年新疆乡村生态旅游数据为基础,构建了以森林覆盖率、果园面积、年接待游客人数、农村人均家庭经营净收入、地区生产总值为变量的VAR模型,采用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等分析手段,探讨新疆地区乡村生态旅游与地区经济发展之间的动态关联。结果表明:新疆乡村生态旅游与区域经济发展具有长期稳定共同发展的趋势;新疆地区生产总值GDP与森林覆盖率和每年接待游客人数具有单向因果关系;地区生产总值对森林覆盖率和每年接待游客人数的波动影响较大。

中国货币政策传导机制有效性研究——基于VAR模型的实证分析

国内在货币政策传导渠道的传导效果差异在政策实践方面存在观点不一的情况。文章采用协整检验、格兰杰因果检验等方法,建立向量自回归模型,研究了货币渠道和信用渠道在货币政策传导中的相对有效性。结果表明,中国的货币政策通过货币渠道和信用渠道共同传导政策信号和发挥作用,但两者之间的相关性较弱,彼此之间没有直接的相互影响。信贷渠道是中国货币政策传导机制的主要渠道,货币渠道虽然稳定发挥作用但相对于信贷渠道效果不显著。

技术创新、能源消耗与劳动者报酬的互动关系——基于VAR模型的实证研究

文章基于我国2000~2022年中国31个省级的面板数据,建立向量自回归模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数分析与方差分解等方法研究了技术创新、能源消耗与劳动者报酬三者之间的动态交互机制。实证结果表明:技术创新、能源消耗与劳动者报酬三者的发展水平高度依赖自身,同时能源消耗与劳动者报酬之间存在明显的替代效应,而技术创新水平受到能源消耗与劳动者报酬的双重影响。This article is based on panel data from 31 provinces in China from 2000 to 2022, and establishes a VAR model. The dynamic interaction mechanism between technological innovation, energy consumption, and labor compensation is studied using methods such as Granger causality test, impulse response function analysis, and variance decomposition. The empirical results indicate that the development level of technological innovation, energy consumption, and labor remuneration highly depends on themselves. At the same time, there is a clear substitution effect between energy consumption and labor remuneration, and the level of technological innovation is also influenced by the dual effects of energy consumption and labor remuneration.

基于VAR模型的黑龙江省经济发展、能源消费与二氧化碳动态关系分析

基于黑龙江省2006—2021年的面板数据,首先采用IPCC提供的方法核算能源碳排放量。基于此,构建VAR模型,采用Granger因果检验、脉冲响应函数对黑龙江省经济发展、能源消耗和能源碳排放之间的动态关系进行分析。结果表明:黑龙江能源碳排放呈现倒U型,2016年达到研究期峰值。能源消费、经济发展和能源碳排放三者之间存在长期均衡关系。经济增长依赖能源消费,属于能源驱动型经济增长。能源消耗会导致能源碳排放长期增加,对经济发展作用较微弱。为此,黑龙江省应加快转变粗放式的经济发展方式,积极调整产业结构,加快能源结构转型。

经济政策不确定性对股票市场的影响——基于Var模型的实证分析

在当前世界经济不确定性加剧的大环境下,研究中国经济政策不确定性对中国股票市场的影响,有利于为政府在不确定性时期做出正确的政策调整提供依据。本文基于2000—2023年的月度中国经济政策不确定性指数和月度上证综合指数,通过建立VAR模型实证分析经济政策不确定性对股票市场的影响。研究结果表明:中国经济政策不确定性对股票市场的影响是正向的;通过回归分析结果可以推断,中国股票市场的影响因素大部分来自其他因素,如美国经济政策不确定性、投资者的意愿等。本文研究结论可以为政府提供通过合理调整国内经济政策来保持股票市场的稳定性,并通过一系列政策提高国内股票市场的抗风险能力等有益参考。

基于贝叶斯模型与VAR模型的蔬菜销量与定价预测

对商超蔬菜日销售数据进行数据透视筛选,利用同期平均法处理异常值和缺失值,生成年度日销售新数据.对单品蔬菜销量进行Shapiro-Wilks检验,发现不服从正态分布,但经相关性分析发现同类别不同蔬菜单品销量间存在显著相关性.构建同类蔬菜销量Bayesian模型,定量化表达单品间销量的关系,建立单品蔬菜销量的Bayesian模型刻画销量的主要影响因素,两个模型分析和预测结果与实际相符.构建VAR(2)模型,完成未来一周补货设计.以收益最大化为目标,在满足市场需求与销售空间限制下,建立优化模型,完成未来一天的补货量及定价设计,为商超蔬菜销售提供合理化建议.

基于VAR模型的我国肉羊育肥饲料价格波动实证研究

文章利用2012年1月-2022年12月的132个肉羊育肥饲料价格月度数据,从内部传导和外部冲击2个视角出发,选取豆粕价格、小麦麸价格、羊肉价格以及自然灾害风险指数作为解释变量,对我国肉羊育肥饲料价格波动的影响因素展开分析。结果表明:豆粕价格通过内部传导机制对肉羊育肥饲料产生显著影响;自然灾害事件通过外部冲击机制对肉羊育肥饲料价格波动产生明显影响;前期肉羊育肥饲料价格对后期肉羊育肥饲料价格具有显著影响。研究表明,文章结论可为维护肉羊育肥饲料价格长期稳定提供参考。

基于VAR模型的石家庄市PM_(2.5)的影响因素研究

根据石家庄市2013年12月2日至2021年2月1日的空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)和O_(3)浓度数据,以及日平均气温、日平均气压、日平均相对湿度、2 min平均风速和10 min平均风速气象数据,利用向量自回归模型(Vector autoregression,VAR),从各空气污染物变量和气象变量中选取对时间序列影响较大的重要变量,研究PM_(2.5)与重要变量之间的动态关系及它们对PM_(2.5)浓度的影响。结果表明:SO_(2)浓度、NO_(2)浓度、O_(3)浓度、日平均气温、日平均气压、2 min平均风速相较其他变量对PM_(2.5)浓度有显著影响;从长期关系来看,SO_(2)浓度和日平均气压变量对PM_(2.5)浓度有正向影响,NO_(2)浓度、O_(3)浓度、日平均气温,以及2 min平均风速变量对PM_(2.5)浓度的增加有抑制作用。

基于VAR模型的中美股票市场波动影响研究

随着全球金融市场之间的相互关联越来越紧密,中国与美国的经济贸易往来也在不断加深,两国之间股票市场的关联性问题也受到关注。但受一些政治因素影响,全球股市发生明显的动荡,香港作为中国的特别行政区,既受中国股票交易市场的影响,也在一定程度上受到美国股票市场波动的影响,因此,中国内地、中国香港地区以及美国股票市场之间的联动分析对于挖掘不同股票交易市场的内部关联性具有实际意义。通过实证分析,以期对我国股票市场的监管与发展方面提供了合理化建议。

湖南省数字物流对农民增收的影响——基于VAR模型的实证

依据湖南省2001—2020年相关数据,采用熵值法评价湖南数字物流发展水平,运用VAR模型和逐步回归分析法实证研究了湖南数字物流对农民增收的影响。结果表明:湖南数字物流发展水平逐年提高;湖南数字物流正向影响农民增收,且影响作用随时间不断加强,其中,汽车拥有量、物流产业从业人员数、货运量和电子商务销售额显著正向影响农民增收。因此,根据结论,提出建立数字物流与农民增收的激励相容机制、建设与完善数字物流基础设施、加强数字物流发展专业技术培训、借力数字乡村建设契机等培育数字物流成为促进农民增收新动能的建议。

美联储加息对中国宏观经济的溢出效应——基于VAR模型的实证研究

美联储作为主要经济体,其加息会对全球经济体间接产生溢出效应,对新兴经济体的影响则更加明显。文章选取我国宏观经济指标数据,构建VAR向量自回归模型,分析美联储加息的溢出效应程度,通过脉冲响应和方差分解实证检验美联储加息政策对我国的影响,最后用格兰杰因果关系检验进一步确认。研究表明:美联储加息对我国经济波动具有显著的溢出效应,主要体现为国际资本流入和股市下跌。

基于VAR模型的云南城乡居民储蓄影响因素分析

本文运用VAR模型对云南省1999年至2022年的城乡居民储蓄影响因素进行实证分析。研究结果显示,云南生产总值和社会保障水平对居民储蓄有显著影响,城乡收入差距对储蓄的影响逐渐上升,而消费物价水平则呈现双重效应。本研究为云南省城乡居民储蓄政策制定提供了理论支持和实践指导。

金融科技对银行业务的冲击影响——基于VAR模型的实证分析

金融科技加快了银行“金融脱媒”的进程,研究金融科技对银行业务影响作用机理对商业银行的转型至关重要。利用向量自回归模型(vector autoregressive model,VAR)模型分析了2017—2022年商业银行贷款、存款、手续费及佣金净收入及对应市场第三方互联网支付交易规模等季度数据,通过建立VAR模型来分析金融科技对商业银行资产、负债、中间业务的冲击程度和相应解释贡献度。研究发现第三方互联网支付交易规模对商业银行的资产业务在前五期产生了较为明显的反向作用;此外余额宝的货币市场基金以及第三方互联网支付交易两者的联合依次对商业银行的负债、中间业务产生正向、反向的作用。

青海省产业结构升级与经济增长的互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

长期以来,产业结构与经济增长都存在着不可分割的关系。本文基于1978-2021年的数据,运用VAR模型 对青海省产业结构升级与经济增长的互动关系进行了研究和分析。改革开放以来青海省产业结构优化升级是不理想的, 并且产业结构升级对经济增长的推动作用不是十分突出。青海省产业结构升级与经济增长存在长期稳定的均衡关系,产 业结构升级与经济增长之间是相互作用的。短期内,第一、第二产业对产业结构的推动将持续下去,第三产业对产业结 构的影响具有明显的推动作用,但是过程较为缓慢,并且产业结构升级对三大产业的影响是有一个明显的缓慢持久的滞 后作用的。