CT-MRI同体位图像融合在高级别脑胶质瘤放射治疗靶区勾画中应用

目的探讨同体位MRI图像(MRIsim)与CT模拟定位图像融合在高级别脑胶质瘤放射治疗靶区勾画中的临床应用价值。方法选择20例脑胶质瘤术后放射治疗患者,其中男性13例,女性7例;年龄39~69岁,平均年龄45.5岁;全部为单发病变;均已行全切或不全切手术,全部经病理组织诊断证实;世界卫生组织(WHO)分级Ⅲ级6例,Ⅳ级14例。将每例患者的同体位MRIsim、常规MRI影像(MRIconv)分别与CT模拟定位图像融合。运用Dice相似指数(DSC)和豪斯多夫距离(HD)算法来评价配准的精确度。在CT与MRIsim融合图像(Fusion-CT MRIsim)、CT与MRIconv融合图像(Fusion-CT MRIconv)上分别勾画危及器官(OAR)及靶区[大体肿瘤靶区(GTV)、临床肿瘤靶区(CTV)]。评估两种融合图像(即Fusion-CT MRIsim组和Fusion-CT MRIconv组)OAR勾画体积、GTV、CTV及剂量学差异。结果融合精确度评估:除全脑外,Fusion-CT MRIsim组其余OAR DSC均高于Fusion-CT MRIconv组(P<0.05);Fusion-CT MRIsim组OAR HD小于Fusion-CT MRIconv组(P<0.05)。OAR勾画体积比较:Fusion-CT MRIsim组OAR勾画体积与Fusion-CT MRIconv比较,差异无统计学意义(P>0.05)。靶区:Fusion-CT MRIsim组GTV、CTV小于Fusion-CT MRIconv组[(118.2±8.0)cm^(3)vs(125.3±8.1)cm^(3)、(234.3±12.8)cm^(3)vs(256.0±13.4)cm^(3)],差异有显著统计学意义(均P=0.000)。剂量学比较:Fusion-CT MRIsim组D_(max)-PTV、D_(mean)-PTV与Fusion-CT MRIconv组[(6432.9±23.0)cGy vs(6430.4±25.2)cGy、(6159.0±13.7)cGy vs(6166.2±17.3)cGy]比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论CT-MRI同体位融合图像配准精确度高,可降低全脑平均剂量(D_(mean))及缩小GTV及CTV,是高级别脑胶质瘤术后精确放射治疗值得广泛应用的临床方法。

基于多特征融合的露天矿区道路负障碍检测

随着智慧矿山概念的逐步落实,智能化、无人化逐渐在矿区落实,露天矿卡车无人驾驶日益成为矿山智能化建设的主要内容,为解决露天矿区复杂多变的道路因坑洼、塌陷等路面小部分下陷出现的非规则负障碍而导致矿区无人车、重载卡车侧翻等安全难题,提升矿区安全驾驶系数,提出一种多特征融合的露天矿区道路负障碍检测方法。该方法使用BiFPN特征融合模块,提高小型负障碍检测权重占比;引入空间和通道双注意力机制提高对负障碍边缘的特征提取和特征融合能力,从而提高对道路小尺度负障碍的检测精度;采用SIoU Loss作为模型边界框损失函数并使用K-means++方法优化Anchor以提高负障碍检测模型的收敛速度和边界框定位效果,并基于遗传算法优化超参数让模型更贴合矿区场景,最终实现对矿区道路负障碍的快速精准识别。实验表明该检测模型能快速准确识别复杂背景下露天矿区道路负障碍目标,对道路负障碍目标的检测精度、召回率、平均精确度均值分别达到了96.9%、89.9%、95.3%,且该模型大小仅有12.7 MB。对比其他主流检测网络,该网络模型更适合复杂环境下露天矿区非结构化道路行驶安全需求,且该检测模型的鲁棒性好,可适配于多种情况的露天矿区,为实际环境复杂多变的露天矿区非结构化道路负向障碍检测提供了可行的方法,为露天矿无人卡车安全生产运输提供安全预警。

多源数据加权融合的城市建成区改进指数评估

针对多源数据提取建成区的研究大多集中在等权融合方向,缺乏考虑不同数据源包含的信息量差异的问题,通过多源数据加权融合方法对前人的城市建成区提取指数进行改进,以改善不同质量级数据直接融合导致建成区提取不准确的问题。首先,构建融合夜间灯光数据、NDVI数据、路网数据和POI数据的改进PREANI指数;其次,融入不透水面数据和温度数据构建无权指数UCI和有权指数WCI;最后,选择迭代法和动态阈值法提取建成区,并对3种指数分别进行评估。结果表明:改进PREANI的Kappa系数为0.80,UCI融入温度和不透水面数据将Kappa系数提高至0.83;WCI提取的建成区轮廓更准确,在增强城乡建成区细部对比、提升边缘地物区分能力方面表现良好,其Kappa系数、查全率、查准率和F1分数均在0.85以上。

基于多脑区注意力机制胶囊融合网络的EEG-fNIRS情感识别

为了提高情感识别的准确率,提出多脑区注意力机制和胶囊融合模块的胶囊网络模型(MBA-CFc CapsNet).通过情感视频片段诱发采集EEG-fNIRS信号,构建TYUT3.0数据集.提取EEG和f NIRS的特征,将其映射到矩阵,通过多脑区注意力机制融合EEG和fNIRS的特征,给予不同脑区特征不同的权重,以提取质量更高的初级胶囊.使用胶囊融合模块,减少进入动态路由机制的胶囊数量,减少模型运行的时间.利用MBA-CFc CapsNet模型在TYUT3.0情感数据集上进行实验,与单模态EEG和f NIRS识别结果相比,2种信号结合情感识别的准确率提高了1.53%和14.35%.MBA-CF-cCapsNet模型与原始CapsNet模型相比,平均识别率提高了4.98%,与当前常用的CapsNet情感识别模型相比提高了1%~5%.

基于多源数据融合产品的黄河中游多沙粗沙区耕地时空动态变化

[目的]黄河中游多沙粗沙区是我国典型的生态脆弱区,准确量化该区耕地时空动态变化对评估区域粮食安全、生态修复效益、水土流失状况及黄河下游安澜等都具有重要意义。[方法]基于5种30 m高分辨率土地利用/覆被数据集产品(CNLUCC、GLC_FCS30、CLCD、AGLC-2000-2015、GlobeLand30),运用耕地利用动态度、偏差系数、转移矩阵、空间一致性分析等方法对比分析多源产品耕地在多沙粗沙区的时空特征,形成30 m分辨率高精度融合数据集产品,并对其进行验证,在此基础上基于融合产品分析1990-2020年黄河中游多沙粗沙区耕地的数量、分布、结构特征。[结果]现有多源数据集产品之间耕地特征存在较大差异,而融合产品精度均优于单独使用5种现有产品。基于融合产品分析发现,1990-2020年耕地面积呈先增加后波动式降低的趋势,退耕还林(草)工程实施为分界线;1990-2020年耕地面积净减少3170.59 km^(2),减少17.63%,且>15°的坡耕地面积占比逐年减少;耕地的动态转移类型主要为草地,其次为人工地表。退耕还林(草)等生态工程的实施和城镇化建设是导致耕地减少的主要原因。[结论]综合分析多源产品的优劣,基于目标地类融合和解释多源数据探究的有效方法,以深入研究某区域的地类特征,从而获得更为精确的研究结论。

青海省三江源生态功能区文旅融合发展实证

为探究三江源生态功能区文旅融合发展的可行性,实现高质量文旅发展,基于文化、旅游耦合协调机理,采用2010—2020年的面板数据,通过耦合协调模型,从时间与区域分布对三江源生态功能区文旅产业耦合协调发展水平进行实证分析。结果表明,2010—2020年,三江源生态功能区文化产业和旅游产业的发展整体呈上升趋势,但文化产业的发展滞后于旅游产业;从区域分布看,各州文化产业和旅游产业发展不同步,东、西部发展不协调。三江源生态功能区文旅融合总体上历经中度失调—轻度失调—濒临失调的阶段,随着各州耦合协调度的不断增长,耦合协调水平差距在缩小,但大部分州仍处于低水平阶段。三江源生态功能区东部地区文旅融合水平优于西部地区,黄南州依靠资源优势和地理条件,产业融合发展最优,达到中水平耦合协调。三江源生态功能区文化产业和旅游产业相互配合、相互支撑,文旅融合有利于促进产业间的转型升级,帮助两大产业提质增效。

多特征融合的调谐区智能故障诊断方法

针对无绝缘轨道电路复杂故障模式难以准确识别的问题,提出了基于多特征融合和改进MLogistic算法的调谐区故障诊断。首先,采用多时窗分析提取多层次的时域特征,并对电压信号的非平稳性使用Welch算法提取频域特征;其次,运用最大相关最小冗余算法对初始特征集进行特征优化;最后,将非线性共轭梯度算法应用到强凸损失函数的最小化过程中,训练出计算代价低的改进M-Logistic判别模型。该模型应用于ZPW-2000A轨道电路的调谐区故障诊断中,得到了98.82%的识别准确率。结果表明,所提方法不仅能提取轨面电压信号在各种故障情形下的有效特征信息,并且以较低的计算代价实现了调谐区的故障识别。为调谐区故障诊断提供了一种新的智能方法,可为轨道电路的智能运维提供依据。

淮海经济区数字经济与实体经济融合发展研究

数字经济是继农业经济、工业经济之后的新兴经济形态,且正在成为改变全球经济发展格局、重塑产业体系的重要力量。产业数字化作为数字经济的核心组成部分,是全球主要经济体重点布局和发展的方向,也是我国转变发展方式、实现质量变革的重要路径,而数字经济与实体经济的融合又是产业数字化的重中之重。淮海经济区地理位置优越、文化底蕴深厚,因此高度重视和加快推动此区域数字经济与实体经济融合发展,对我国经济社会发展意义重大。

成都龙泉驿区城乡融合与功能片区优化升级研究

随着新型城镇化战略的深入实施,城乡融合发展与功能片区优化升级已成为推动区域经济高质量发展的关键途径。成都市龙泉驿区深入贯彻党中央和省委市委战略部署,在城乡融合视域下,六大功能片区(龙泉驿主城、东安湖活力城、洪河—青龙湖城、龙泉驿汽车城、锦绣天府、龙泉山城市森林公园)通过区域发展特色与定位分析使六区共建协同发展,勇挑发展重担,凝聚发展合力,在推动高质量发展中开拓新局。但是仍然面临一些挑战和问题,一定程度上制约了区域协同高质量发展。为加速推进龙泉驿区域经济的优化升级,使六大片区共进共兴迈向共荣,应该从问题导向出发,优化相关的机制设计和管理,加快绘就现代化龙泉驿高质量发展建设的壮美画卷。

港区多能源融合综合管控系统

在“碳达峰”、“碳中和”背景下,港区节能减排已迫在眉睫。若能充分利用港区本地的风、光等可再生能源为港区提供能源,可以从源头降低碳排放,助力港区“碳达峰”“碳中和”目标的实现。但新能源出力的不确定性为系统运行的经济性、安全性带来挑战,故需要对多种能源进行综合管控。文中主要针对某港区风力发电系统、光伏发电系统、储能系统、港区氢气的制、注、储、供一体化系统所构成的多能源融合系统,进行能量综合管控系统的设计。该系统整体分为5层架构,硬件上分控制区和管理区,可满足安全防护要求;功能上可协同调控风光发电、储能、制氢、氢燃料电池发电、港区用电、船岸用电等多个子系统,在保持多能融合系统稳定运行的同时最大化经济效益。

基于物联网的配网一二次融合跨区协同全景监测技术

针对配网一二次融合跨区协同全景监测技术过度依赖网络环境,当网络发生堵塞时会造成监测存在死角的问题,提出基于物联网的配网一二次融合跨区协同全景监测技术。设计监测智能物理架构,支持多网多工下监测节点之间的横向交互和纵向交互,在此基础上,计算监控摄像头的旋转角度,采集监测环境及监测目标图像,通过全景图像拼接配准,实现对目标的全景监测。实验结果表明:设计的基于物联网的全景监测技术在通信组网内,全景监测角度精准,没有出现监测死角,实用性较好。

探究光伏发电与采煤沉陷区治理的融合发展

我国是煤炭资源消耗大国,在经济社会发展过程中,我国对煤炭资源产生了较强的依赖性。但煤炭开采过程中会留下较大面积的采空区和沉陷区,这些区域的面积会随着煤炭开采进度推移不断变化,导致现场土地遭受严重破坏,为减少煤炭开采遗留的各种问题,加强对生态环境的保护,国家采取相关措施加强对采煤沉陷区的治理。其中“光伏+采煤沉陷区”的治理方式,能够在有效修复、治理采煤沉陷区的同时,将闲置资源转化为经济优势,兼具强大的生态与经济价值。为此,本文重点对光伏发电与采煤沉陷区治理的融合路径展开探索,以供参考。

高校集聚区产教融合三圈联动生态圈的要素分析与构建策略

新时代下,高校集聚区构建产教融合生态圈,可以促进区域教育均衡发展,带动区域经济增长,发展区域新质生产力。基于区域创新发展理念,深挖高校集聚区科教资源潜力,构建以各高校内部自我创新机制与创新成果为根本的“核心内圈”,拓展以科技园区自主创新为辅助的“紧密中圈”,打造以政府同频共振为支撑的“协作外圈”,形成长效高校集聚区“三圈联动”产教融合生态机制。

基于多源遥感卫星数据融合的城市建成区提取研究

以某城市为研究区,结合城市建成区特性,构建了一种利用NPP/VIIRS高分夜间灯光数据提取的城市活跃区与城市不透水区域融合的城市建成区提取方法。结果表明:根据提出的融合算法提取城市建成区,具有较高的精度,能有效揭示城市建成区与区域不透水率、夜光数据活跃度的内在关系,是一种可行的城市建成区提取方法,也能为城市蔓延分析等的进一步研究奠定良好的数据基础。

鄂西水月寺地区Landsat8-OLI遥感蚀变信息与地球化学奇异性异常信息融合应用

鄂西经历了长期剧烈的岩浆热液活动以及区域变质作用,为金矿形成提供了有利的条件。近年来,水月寺地区随着地表矿、露头矿逐渐勘查殆尽,金矿找矿工作正向覆盖区和深部等新领域拓展,由于该区地形起伏较大,植被覆盖率较高,地形切割严重,找矿难度不断增大,急需一套高效的找矿思路实现找矿突破。本文通过地质调查分析,统计水月寺金矿区9条金矿脉与金矿化关系密切的蚀变类型,利用数值运算等方法对Landsat8-OLI遥感影像进行蚀变信息提取,并利用多元统计分析、局部奇异性分析等方法提取元素分布的弱异常信息,通过数据融合技术实现遥感蚀变异常信息与奇异性异常信息的融合,结合成矿地质背景、成矿规律等综合信息划分出19个成矿远景区,在杨家淌—财神庙等地发现新的异常线索。通过奇异性分析和数据融合相结合的新思路,不但提高了地球化学异常空间的分辨率,丰富了地物空间细节,而且增强了与金矿化有关的弱异常信息,能够快速、高效地识别、提取综合异常和预测找矿远景区。

水城融合视角下蓄滞洪区规划策略研究

为促进蓄滞洪区及其周边地区的整体良性发展,以水城融合为切口,统筹考虑城市防洪安全和区域发展的关系,重点突出“水安全”“水生态”“水景观”“水经济”“水文化”五大要素,构建蓄滞洪区可持续发展模式,并以杭州南湖为例,提出优化防洪安全格局、修复生态基底环境、构建区域景观系统、打造环南湖创新圈、营造文化特色场景以及创新建设管理模式等具体策略,促进南湖地区可持续发展。

淮海经济区文旅融合发展的态势及实践路径研究

淮海经济区文化和旅游产业正从产业提档升级向文旅融合发展转型,这对于推动区域社会经济发展具有重要意义。文章立足于淮海经济区文旅融合发展现有的态势,以文旅融合发展深度不足、缺乏地域特色、政策体系不完善等问题为切入点,从多个层面探索淮海经济区文旅融合发展的实践路径。

丝绸之路经济带核心区城乡融合发展的影响因素研究

作为“一带一路”建设的核心区、枢纽地带,新疆在推动城乡融合与对外开放方面有着至关重要的意义,同时对于促进当地经济社会发展具有深远影响。城乡融合是新时代下中国发展的重要战略方向,旨在实现城乡资源要素的共享和优势互补,城乡产业结构也逐渐向现代化、国际化的方向发展,实现城乡产业的互通和融合。本文测度并对地区层面面板实证检验城乡融合结果显示,目前新疆城乡融合水平较低但正稳步提升,地区差异较大且趋于缩小。对外开放稳健促进新疆城乡融合协调发展。

创新集聚区的城乡融合空间模式探索——以佛山三龙湾高端创新集聚区为例

城乡融合是现阶段我国乡村振兴的重要手段之一,而如何对管理治理、产业经济、文化文明、空间环境和人口等全要素的关系进行重构将是融合的关键。文章以佛山三龙湾为研究对象,对城乡融合发展理念下的空间模式提出创新经验并进行总结:在城乡混杂地区的资源本底基础上,如何发挥城乡生态和文化的资源优势;如何合理配置基础服务和公共资源,并结合年轻创新、创业人群的需求,提供特色配套服务,通过规划实现未来高端创新产业的集聚效应;并从保障规划的科学性、合理性探索未来城乡互动的可行性。创造城乡二元模式以外的“第三类人居环境”,成为承担岭南文化现代化的创新空间载体,为其他片区的城乡融合发展提供了实践探索。

加快粤港澳大湾区产业和科技融合发展——专访广东省政协委员、毕马威中国粤港澳大湾区战略与发展中心主管合伙人彭富强

2024年1月24日,广东省政协十三届二次会议闭幕;1月25日,广东省十四届人大二次会议闭幕,加快粤港澳大湾区建设是省两会代表委员们关注的热词。为此,《新理财》杂志记者专访了广东省政协委员、澳洲会计师公会2024年大中华区分会暨大湾区委员会主席、毕马威中国粤港澳大湾区战略与发展中心主管合伙人彭富强先生。