基于Spark的OS-ELM并行化算法

针对Spark平台的弹性分布式数据集并行计算框架机制,提出一种在线连续极限学习机并行处理的改进算法。利用分离在线连续极限学习机矩阵之间的依赖关系,将大规模数据中的高度复杂的矩阵分布到Spark集群中并行化计算,并行计算多个增量数据块的隐藏层输出矩阵,实现OS-ELM对矩阵的加速求解。实验结果表明,该算法在保持精度的同时可有效缩短学习时间,改善了大数据的扩展能力。

基于PCOS-ELM的室内指纹定位算法

针对传统室内指纹定位算法存在定位精度低、对环境适应能力差的问题,提出了一种基于并行混沌优化的在线连续极限学习机(PCOS-ELM)定位算法。离线阶段,通过并行混沌优化算法(PCOA)对极限学习机的隐含层节点参数进行寻优并构建高精度初始定位模型;在线阶段,利用在线连续极限学习机(OS-ELM)使新增位置指纹数据对定位模型进行动态调整,以适应室内环境的变化。结果表明:提出的PCOS-ELM定位算法具有更高的定位精度和更好的环境适应性。

关于广泛开展高性能计算课程的教学探讨

高性能计算的广泛应用,说明开展高性能计算教学的必要性。根据开展高性能计算课程教学的可行性,提出了课程的基本教学方法:用PC机组建计算网络以及基于移植性较强并提供免费技术支持的MPI并行平台。在Windows操作系统上,虚拟Unix系统以模拟高性能程序设计。条件准许时,把设计成功的高性能计算程序推广到高性能计算系统上运行。在教学实践过程中证明,采用这种教学方法开展高性能计算的教学工作,对提高学生的自身能力,取得了良好的教学效果。

基于微内核的文件服务器的多线程并行化设计

在Ｍａｃｈ微内核之上模拟实现的ＵＮＩＸ操作系统由透明模拟库和若干系统服务器构成．服务器的效率是整个系统成败的关键因素之一．在实践中，我们采用多线程技术设计实现了一个并行化的文件服务器．本文介绍了构造基于ＩＰＣ的多线程文件服务器所涉及的几个问题和解决的办法．

微机网络并行计算环境Linux、并行计算平台MPI及其应用

介绍了并行计算研究的基本概况、微机网络并行计算环境－Ｌｉｎｕｘ操作系统及网络并行计算平台ＭＰＩ，并用实例说明微机网络并行计算环境和并行计算平台的建立和应用．

非对称多核处理器上的操作系统集成调度

相对于对称多核处理器,非对称多核处理器具有更高的效能,将成为未来并行操作系统中的主流体系结构.对于非对称多核处理器上操作系统的并行任务调度问题,现有的研究假设所有核心频率恒定,缺乏理论分析,也没有考虑算法的效能和通用性.针对该问题,该文首先建立非线性规划模型,分析得出全面考虑并行任务同步特性、核心非对称性以及核心负载的调度原则.然后,基于调度原则提出一个集成调度算法,该算法通过集成线程调度和动态电压频率调整来提高效能,并通过参数调整机制实现了算法的通用性.提出的算法是第一个在非对称多核处理器上结合线程调度和动态电压频率调整的调度算法.实际平台上的实验表明:该算法可适用于多种环境,且效能比其他同类算法高24%～50%.

LwIP的移植及其在并行系统中的应用

LwIP是瑞典计算机科学院开发的一个开源TCP/IP协议栈。主要论述了在ADSP-BF538上移植实时操作系统μC/OS-Ⅱ及LwIP协议栈,使其可以和上位机进行以太网通信,进而上位机就可以通过以太网下载程序到ADSP。并把这种下载方式应用到多DSP并行计算系统中,和过去的下载方式相比,这种下载方式简化了下载步骤,提高了下载效率。

基于UNIX内核的组调度技术

并行调度技术是并行操作系统研究领域的“热点”问题之一。本文提出一种全交换组调度方式的并行调度算法，并介绍了基于ＵＮＩＸ内核的实现技术。

MC法模拟多路平行束准直器对比度

采用MC法模拟设计了用于SPECT成像的多路平行束(MPB)准直器,将MPB系统重建的模具图像与平行束(PB)系统重建图像进行对比。用OS-EM迭代算法重建图像并计算对比度、信噪比、归一化标准偏差三个指标用于评价图像质量。结果表明:随着迭代次数增加,MPB系统重建图像中热源的对比度高于PB系统,对于小半径热源这个差值更明显,但是冷源的对比度低于PB系统;两个系统有可比较的重建图像收敛速度,随着迭代次数增加,MPB系统的噪声特性略差于PB系统。

高端计算软件平台的研发

高端计算软件平台是整机系统实现友善性、可用性和高效性的基本保障。随着计算处理规模愈来愈大 ,以及Peer to peer和Grid这类新型计算模式的出现 ,平台软件的设计面临新的挑战。首先 ,对高端计算软件平台发展状况以及面临的设计难题进行论述和分析 ;然后 ,介绍一个高端计算平台软件系统设计情况 ,并进行讨论。