一种基于CUDA平台的随机数算法研究与实现

为解决常见随机数序列的统计性较差及序列产生实时性较差的问题,结合传统伪随机数算法和新近准随机数算法各自的优缺点,提出了一种基于Sobol序列随机数算法的改进方法,使用该方法来提高随机数序列的随机性和均匀性,能获得具有良好统计性的随机数序列样本;基于CUDA平台对该随机数算法进行并行加速的改进,提高随机数序列的产生速度。最终通过统计检验和图表检验验证了以上方法的可行性;证明了当产生217个随机数时,相对于传统的CPU串行运算,加速比已经达到200。

航空瞬变电磁中MPI并行计算分析

由于航空瞬变电磁的数据量很大,外加瞬变电磁反演方法耗时较大地电磁更多,为了在后期资料处理时减少不必要的耗时,对正演计算中的频时转换的方法做了一定研究,采用基于拉普拉斯尺度变换性质的Gaver-Stehfest变换做频时转换,适当减少了编写程序代码的行数及程序计算的时间消耗。针对现在的计算机很多都是多核的特点,研究了航空瞬变电磁一维反演的MPI(Message Passing Interface)并行计算,大大地节约了运算时间,分析了并行计算时不同的多核CPU和不同的进程数时的加速比及并行效率。

现代多功能制导站中央控制计算机并行计算技术研究

:通过实例分析 。