期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
并行量子进化算法的研究与实现
被引量:
3
1
作者
游晓明
刘升
帅典勋
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第5期231-233,共3页
分析讨论并行进化模型理论及性能,提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,提出了宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙之间采用基于学习的移民和模拟量...
分析讨论并行进化模型理论及性能,提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,提出了宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙之间采用基于学习的移民和模拟量子纠缠的交互策略进行信息交换。这样能提高种群多样性,有效克服早熟收敛现象。算法综合了量子计算的天然并行性和免疫算法的充分自适应性,它比传统的进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度。通过并行实验验证了该算法的优越性。
展开更多
关键词
并行进化模型
量子进化算法
免疫算子
交叉变异
下载PDF
职称材料
题名
并行量子进化算法的研究与实现
被引量:
3
1
作者
游晓明
刘升
帅典勋
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
华东理工大学计算机科学与技术系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第5期231-233,共3页
文摘
分析讨论并行进化模型理论及性能,提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,提出了宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙之间采用基于学习的移民和模拟量子纠缠的交互策略进行信息交换。这样能提高种群多样性,有效克服早熟收敛现象。算法综合了量子计算的天然并行性和免疫算法的充分自适应性,它比传统的进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度。通过并行实验验证了该算法的优越性。
关键词
并行进化模型
量子进化算法
免疫算子
交叉变异
Keywords
parallel evolutionary model quantum evolutionary algorithm immune operator cross-mutation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O242.23 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行量子进化算法的研究与实现
游晓明
刘升
帅典勋
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部