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On the Communication-Efficiency of Parallel Systems 被引量:1
1
作者 Lin Hong Chen Guoliang Wang Min(Department of Computer Science, USTC, Hefei, Anhui, PRC Department of Electronic Engineering and information Scisnce, USTC, Hefei, Anhui, PRC) 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 1996年第Z1期325-328,共4页
This peper defines the communication-efficiency, which is directly related to the cost-efficiency, and Studies the relationship between the communication-efficiency and the processor-efficiency when they are applied t... This peper defines the communication-efficiency, which is directly related to the cost-efficiency, and Studies the relationship between the communication-efficiency and the processor-efficiency when they are applied to scalability analysis. An example of algorithms is given to analyze some typical architectures. 展开更多
关键词 parallel processing algorithm architecture efficiency scalability
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Optimized parallel architecture of evolutionary neural network for mass spectrometry data processing
2
作者 Amin Jarrah Bashar Haddad +1 位作者 Mohammad A.Al-Jarrah Muhammad Bassam Obeidat 《International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing》 EI 2017年第1期231-257,共27页
Evolutionary neural network(ENN)shows high performance in function optimization and in finding approximately global optima from searching large and complex spaces.It is one of the most efficient and adaptive optimizat... Evolutionary neural network(ENN)shows high performance in function optimization and in finding approximately global optima from searching large and complex spaces.It is one of the most efficient and adaptive optimization techniques used widely to provide candidate solutions that lead to the fitness of the problem.ENN has the extraordinary ability to search the global and learning the approximate optimal solution regardless of the gradient information of the error functions.However,ENN requires high computation and processing which requires parallel processing platforms such as field programmable gate arrays(FPGAs)and graphic processing units(GPUs)to achieve a good performance.This work involves different new implementations of ENN by exploring and adopting different techniques and opportunities for parallel processing.Different versions of ENN algorithm have also been implemented and parallelized on FPGAs platform for low latency by exploiting the parallelism and pipelining approaches.Real data form mass spectrometry data(MSD)application was tested to examine and verify our implementations.This is a very important and extensive computation application which needs to search and find the optimal features(peaks)in MSD in order to distinguish cancer patients from control patients.ENN algorithm is also implemented and parallelized on single core and GPU platforms for comparison purposes.The computation time of our optimized algorithm on FPGA and GPU has been improved by a factor of 6.75 and 6,respectively. 展开更多
关键词 Genetic algorithm neural networks evolutionary neural network fieldprogrammable gate array(FPGA) graphic processing unit(GPU) parallel architecture optimization techniques
原文传递
可扩展架构的超大点数FFT处理器设计
3
作者 王江 吴佳 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第5期54-59,共6页
面向合成孔径雷达、遥感、电子对抗等领域研究了一款高性能的超大点数快速傅里叶变换(FFT)处理器。文中提出了一种可扩展架构,即针对不同的应用场景可以动态实时调整FFT算法的基数以及处理点数;存储器划分为16个存储模块,可以通过产生... 面向合成孔径雷达、遥感、电子对抗等领域研究了一款高性能的超大点数快速傅里叶变换(FFT)处理器。文中提出了一种可扩展架构,即针对不同的应用场景可以动态实时调整FFT算法的基数以及处理点数;存储器划分为16个存储模块,可以通过产生无冲突地址进行访问,输出与输入数据帧可以共享同一存储器,具备高效存储器特征。FFT运算采用并行流水线排布,当采用高基算法时,可高并行度访问存储器,实现并行计算,从而获得明显的实时性优势。FFT各级运算采用循环移位寄存器产生地址,以保证蝶算单元输入数据的抽取间隔,并在最后一级输出时进行循环移位寄存器反转操作产生地址,实现输入输出共享存储器。所提设计方法规整、高效、适用范围广泛,便于现场可编程逻辑器件以及集成电路实施,并且也将持续受益于存储器工艺的提升。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 并行计算 可扩展架构 高效存储器 流水线
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基于DSP模式的计算机图像处理算法研究
4
作者 刘蓓蕾 《长江信息通信》 2024年第9期65-67,共3页
基于DSP架构模式,提出了一种CNN卷积神经网络算法,并将其运用到计算机图像处理中。研究过程中,采用DSP技术进行计算机图像获取、算法处理、算例分析和结果优化,大大提高了计算机图像算法处理质量和效率。经过算法测试验证,结果表明,基于... 基于DSP架构模式,提出了一种CNN卷积神经网络算法,并将其运用到计算机图像处理中。研究过程中,采用DSP技术进行计算机图像获取、算法处理、算例分析和结果优化,大大提高了计算机图像算法处理质量和效率。经过算法测试验证,结果表明,基于DSP数字信号处理器搭建多DSP并行处理架构模式,采用CNN卷积神经网络算法进行计算机图像处理,能够提高图像处理精度。该算法运行时的性能较高,功能低,CPU占用率不高,且DSP计算机处理系统在多DSP并行处理架构模式下进行算法分析,系统的稳健性和可靠性高,能够适应不同规模级别下的计算机图像处理数据集的处理速度、精度、资源消耗和功率要求,可为计算机图像算法处理提供准确、高效、经济的解决方案,对于计算机图像处理算法设计和优化以及应用具有较好的实用参考价值。 展开更多
关键词 DSP数字信号处理器 多DSP并行处理架构模式 CNN卷积神经网络算法 计算机图像处理方法 算法验证
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基于并行EGO和代理模型辅助的多参数优化方法研究
5
作者 顾学荣 刘硕士 杨思宇 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1205-1215,共11页
化工流程模拟优化问题常常具有高维、非线性的特点,使得仿真计算难以收敛。过长的求解时间是调度优化和运行优化的主要瓶颈之一。采用代理模型对机理模型进行替代是降低计算复杂度、保证结果准确性的有效途径。Kriging代理模型具有较强... 化工流程模拟优化问题常常具有高维、非线性的特点,使得仿真计算难以收敛。过长的求解时间是调度优化和运行优化的主要瓶颈之一。采用代理模型对机理模型进行替代是降低计算复杂度、保证结果准确性的有效途径。Kriging代理模型具有较强的非线性近似性,但处理高维问题依然较为困难。因此,本文研究并行EGO(efficient global optimization)算法与代理模型集成,并将模型应用于化工过程。并行EGO算法以Kriging代理模型的预测函数和误差函数为基础,先推导出样本分布概率密度函数与累积分布函数相结合的解析表达式;然后通过PEI(pseudo expected improvement)准则得到新的样本点以更新代理模型;最后结合改进的差分进化算法对优化参数进行全局搜索。在保证结果准确性的前提下,将本文算法与其他优化算法进行比较。8个多峰测试函数的测试结果表明,该算法的收敛速度提高了85%。然后将其应用于双级氨吸收制冷过程的模拟,结果表明该方法的模拟误差小于0.01%,优化时间从9846 s缩短至3705 s。 展开更多
关键词 代理模型 并行EGO算法 多参数优化 流程模拟
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基于Winograd算法的高效神经网络加速器及FPGA实现
6
作者 王帅帅 陈强 +1 位作者 郭剑博 肖昊 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第12期1659-1665,共7页
为了加速卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的推断过程,文章采用Winograd算法,基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)设计一种高效CNN加速器。为解决Winograd算法转置后的数据位宽与数字信号处理单... 为了加速卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的推断过程,文章采用Winograd算法,基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)设计一种高效CNN加速器。为解决Winograd算法转置后的数据位宽与数字信号处理单元(digital signal processing,DSP)位宽失配问题,文章提出部分积切割方法,充分利用DSP实现单周期多输出功能;为降低片上内存占用率,设计一种输入特征图可复用的数据流完成片内外数据交互。所设计的加速器在XCKU060板卡上部署,其吞吐率和每个DSP运算效率分别达2.358×10^(12)OPs和1.15×10^(9)OPs。结果表明该文提出的加速方法有效提升CNN加速器运算单元效率。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) Winograd算法 现场可编程门阵列(FPGA) 处理单元 并行架构
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多核图像处理并行设计范式的研究与应用 被引量:8
7
作者 王成良 谢克家 刘昕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期220-222,225,共4页
多核计算环境下采用图像处理并行算法可提高图像处理的速度,但已有的并行设计只针对边缘检测、图像投影等特定算法进行,没有形成通用的并行算法设计范式。为此,在研究图像处理算法可并行处理机制和多核架构特点的基础上,提出分析、建模... 多核计算环境下采用图像处理并行算法可提高图像处理的速度,但已有的并行设计只针对边缘检测、图像投影等特定算法进行,没有形成通用的并行算法设计范式。为此,在研究图像处理算法可并行处理机制和多核架构特点的基础上,提出分析、建模、映射、调试和性能评价及测试发布等5个设计步骤的基于多核计算环境的图像处理算法并行设计范式,以图像傅里叶变换并行算法设计为例在单核、双核、四核、八核计算环境下验证了该并行范式的有效性。实验结果表明,该范式在图像处理并行设计方面可扩展图像处理的应用空间。 展开更多
关键词 并行算法 并行设计范式 图像处理 多核计算环境 可扩展性
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大点数FFT的多DSPs并行处理算法及实现 被引量:9
8
作者 刘莉 高梅国 +1 位作者 周闰 王飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1193-1196,共4页
在FFT变体的基础上 ,提出一种新的并行算法 :先将数据在几片DSPs上并行地进行前几级蝶型运算 ,然后将结果汇总到另一片DSPs进行后几级蝶型运算 ,以实现大点数的FFT。该算法便于流水处理 ,只有一次简单的数据通讯 ,而且旋转因子规律简单... 在FFT变体的基础上 ,提出一种新的并行算法 :先将数据在几片DSPs上并行地进行前几级蝶型运算 ,然后将结果汇总到另一片DSPs进行后几级蝶型运算 ,以实现大点数的FFT。该算法便于流水处理 ,只有一次简单的数据通讯 ,而且旋转因子规律简单易于将大点数FFT拆分成小点数FFT。应用该算法在多DSPs系统上 (5片TI公司的高速DSP芯片 :1片C6 2 0 2和 4片C6 70 1)实现 2 5 6K点复数FFT只需用 4 9ms,说明该算法有并行度高和易于实现的特点。 展开更多
关键词 多处理器结构 并行算法 信号处理
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基于CUDA的超声B模式成像 被引量:16
9
作者 夏春兰 石丹 刘东权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2011-2015,共5页
超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现... 超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息。但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件,这大大加大了实现难度及成本。为此提出了一种基于NVID IA公司统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的超声B模式成像的并行实现,利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)并行计算实现从RF到B模式图像过程中的卷积计算、正交解调、包络检测、数据压缩及扫描转换等处理。临床活体组织数据上的实验表明,针对由规模为191×9344的RF数据得到648×512的B模式图像,基于CUDA的并行实现与基于CPU的实现相比,在保证得到相同质量的B模式图像的前提下,速度提高了69倍。 展开更多
关键词 高性能并行计算 超声B模式成像 图形处理器 图像并行处理算法 统一计算设备架构
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一种基于共享存储的叠前深度偏移并行算法 被引量:5
10
作者 李建江 舒继武 +2 位作者 王鼎兴 郑纬民 王有新 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期2231-2237,共7页
为了解决叠前深度偏移计算量巨大这个问题,人们投入了很大精力来开发高效的并行算法.就此,在对一些相关并行算法进行分析之后,根据三维叠前Kirchhoff深度偏移的特点,提出了一种基于共享存储的简化并行算法.其中Slave进程直接存储和读取... 为了解决叠前深度偏移计算量巨大这个问题,人们投入了很大精力来开发高效的并行算法.就此,在对一些相关并行算法进行分析之后,根据三维叠前Kirchhoff深度偏移的特点,提出了一种基于共享存储的简化并行算法.其中Slave进程直接存储和读取射线旅行时,消息传递总量显著减少;同时合理地结合“任务池”技术与粗粒度级并行,前者确保动态负载平衡,后者使得Slave与Master之间的通信开销尽可能小.实际教据的测试结果表明,此并行算法高效且可扩展性较好. 展开更多
关键词 共享存储 并行算法 叠前深度偏移技术 计算机 石油勘探
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网络计算环境下并行算法及其可扩放性分析 被引量:5
11
作者 计永昶 卜添 陈国良 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第11期844-849,共6页
并行算法的可扩放性是指其有效利用计算节点的能力,它可以预测算法在处理机数目变化时的性能.在网络环境下用PVM实现了并行矩阵乘法及PSRS算法,分析了在网络计算环境下这两个算法的可扩放性,并利用试验数据进行了验证.
关键词 网络计算 并行算法 可扩放性 等效率函数
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基于混合加密算法的网络安全体系构造 被引量:8
12
作者 朱根标 张凤鸣 王金干 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第6期31-33,共3页
提出了一种基于混合加密算法的网络安全参考模型NetDESR。本文运用一种改进的DESR加密算法,采用分布式KDC分配方案,对通信报文加密方式进行签名,有效地防止了报文被非法窃听、篡改或伪造。本模型不仅适用于实时的、大数据传输的网络系统... 提出了一种基于混合加密算法的网络安全参考模型NetDESR。本文运用一种改进的DESR加密算法,采用分布式KDC分配方案,对通信报文加密方式进行签名,有效地防止了报文被非法窃听、篡改或伪造。本模型不仅适用于实时的、大数据传输的网络系统,而且实现了密钥管理、加密管理、数字签名以及身份认证等功能。 展开更多
关键词 DESR算法 NetDESR 网络安全体系结构 数据安全 并行处理
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多维可扩展流体系结构研究与评测 被引量:2
13
作者 吴伟 文梅 +7 位作者 伍楠 何义 杨乾明 管茂林 荀长庆 任巨 柴俊 张春元 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期899-905,共7页
MASA(Multiple-dimension scalable Stream Architecture)是一种可在多个维度扩展的流体系结构.本文对该体系结构的扩展性进行了深入探讨,分析了簇内、簇间和多核扩展的VLSI资源开销,并通过一组测试程序评测了MASA的性能.结果表明,三个... MASA(Multiple-dimension scalable Stream Architecture)是一种可在多个维度扩展的流体系结构.本文对该体系结构的扩展性进行了深入探讨,分析了簇内、簇间和多核扩展的VLSI资源开销,并通过一组测试程序评测了MASA的性能.结果表明,三个扩展维度形成有利互补,使得MASA流体系结构可支持扩展到单片内集成上千个ALU. 展开更多
关键词 流处理器 流体系结构 扩展性 并行处理
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基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法 被引量:6
14
作者 孟小华 刘坚强 +1 位作者 区业祥 张庆丰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期190-193,共4页
拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并... 拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并行算法。分割天文图像得到多幅子图,根据GPU的硬件配置设定Block和Grid的大小,将子图依次传输到显卡进行并行计算,传回主存后拼接得到完整的图像输出。实验结果表明,图像尺寸越大,该并行算法与串行算法相比具有的速度优势越大,可获得10倍以上的加速比。 展开更多
关键词 拉普拉斯边缘检测算法 图形处理单元 统一计算设备架构 并行处理 天文图像 宇宙射线
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基于TMS320C6201的并行高速实时数字脉冲压缩系统研究 被引量:8
15
作者 李方慧 龙腾 毛二可 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1272-1275,共4页
线性调频脉冲是最经典的大时宽-带宽积信号形式,但是这种信号的数字处理需要极大的处理量.本文研制了一个基于TMS320C6201的高速实时数字脉冲压缩系统,具有1600MIPS处理能力.针对TMS320C6201的特点... 线性调频脉冲是最经典的大时宽-带宽积信号形式,但是这种信号的数字处理需要极大的处理量.本文研制了一个基于TMS320C6201的高速实时数字脉冲压缩系统,具有1600MIPS处理能力.针对TMS320C6201的特点,提出了在VLIW体系结构下,提高FFT并行运算效率的方法,从而使系统完成512点数字脉冲压缩的时间仅为124us,基本达到TMS320C6201的性能极限.针对系统定点运算的问题,提出了定点FFT的改进算法,可以兼顾运算速度和精度的要求;对所提出的定点算法的误差进行了理论分析,并在实际的系统中验证了理论分析的结果.研究并解决了系统实现中高速电路等关键技术问题.目前,该系统已成功应用于某雷达系统中,长期工作稳定可靠. 展开更多
关键词 数字信号处理 线性调频 数字脉冲压缩 TMS320C6201 雷达
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一种提高并行数据挖掘效率的方法 被引量:2
16
作者 佘春东 范植华 +2 位作者 孙世新 车著明 唐剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期132-134,166,共4页
发现关联规则是数据挖掘的一项重要任务,本文介绍了几种数据挖掘的串行和并行算法。其中IDD算法是一种高效的和易于扩展的发现关联规则的并行算法,然而,当处理器数目增加时,由于负载的失衡导致其效率的严重下降,于是通过引入近似算法成... 发现关联规则是数据挖掘的一项重要任务,本文介绍了几种数据挖掘的串行和并行算法。其中IDD算法是一种高效的和易于扩展的发现关联规则的并行算法,然而,当处理器数目增加时,由于负载的失衡导致其效率的严重下降,于是通过引入近似算法成功地解决了这个问题。我们给出了两种近似算法和其性能证明,其一是在线算法,另一种是离线算法。在本文的最后,我们进行了改进的IDD算法的复杂性分析。 展开更多
关键词 数据库 知识发现 并行数据挖掘效率 关联规则 数据集合 数据驱动 计算机
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基于主从架构和GA的模糊关联规则挖掘算法 被引量:9
17
作者 侯燕 刘辛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第2期276-282,共7页
针对关联规则挖掘中适应度评估非常耗时的问题,提出了一种基于主–从架构结合遗传算法(GA)的模糊关联规则挖掘算法。首先,主处理器借助遗传算法为从处理器分配适应度评估任务,并收集来自从处理器的结果;然后,主处理器和从处理器协作挖... 针对关联规则挖掘中适应度评估非常耗时的问题,提出了一种基于主–从架构结合遗传算法(GA)的模糊关联规则挖掘算法。首先,主处理器借助遗传算法为从处理器分配适应度评估任务,并收集来自从处理器的结果;然后,主处理器和从处理器协作挖掘一组合适的隶属函数;最后,主处理器使用找到的隶属函数集挖掘模糊关联规则。分析表明,该算法明显降低了适应度评估复杂度,当代数很大时,该算法加速可接近线性。实验结果表明,当有事务I/O时,该算法处理事务的加速性能可比传统的基于GA的并行算法提升19.1%,比基于累积概率分布的多级模糊关联规则算法提升30.6%。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 模糊集 遗传算法 并行处理 主-从架构 适应度评估
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一种易于硬件实现的运动估计算法及其VLSI实现 被引量:3
18
作者 赵波 杜建超 颜尧平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期160-164,共5页
综合考虑硬件成本和运动估计的精度,提出了一种易于硬件实现的运动估计算法,称之为分层准全搜索法.在串行输入以100%效率并行处理的硬件结构的基础上,进一步采用并行处理结构和流水线处理的方式,并结合了分层搜索的思想.所使用的硬件资... 综合考虑硬件成本和运动估计的精度,提出了一种易于硬件实现的运动估计算法,称之为分层准全搜索法.在串行输入以100%效率并行处理的硬件结构的基础上,进一步采用并行处理结构和流水线处理的方式,并结合了分层搜索的思想.所使用的硬件资源是全搜索法的四分之一,而且降低了系统时钟,从而降低了成本.实验结果表明算法得到的PSNR和全搜索匹配法可比,比其他快速搜索算法要好.文中结合H 263图像编解码器的实现,提出了一种并行处理时的数据存储方案,大大节省了片内存储器,从而又节省了系统功率和成本,已用FPGA实现了这种算法. 展开更多
关键词 运动估计补偿 分层准全搜索法 并行处理 流水线 硬件结构 FPGA 数据存储 视频编码
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利于GPU计算具有线性并行度的P/G网SOR求解算法 被引量:3
19
作者 唐亮 骆祖莹 +1 位作者 赵国兴 杨旭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1491-1500,共10页
近年来电子设计自动化(EDA)研究人员尝试利用图形处理器(graphic processing unit,GPU)提供的高性能计算能力对IC参数分析进行加速研究.为了利用GPU进行电源线/地线网络(power/ground network,P/G网)快速分析,设计了一种基于经典的连续... 近年来电子设计自动化(EDA)研究人员尝试利用图形处理器(graphic processing unit,GPU)提供的高性能计算能力对IC参数分析进行加速研究.为了利用GPU进行电源线/地线网络(power/ground network,P/G网)快速分析,设计了一种基于经典的连续过松弛(successive over-relaxation,SOR)算法的高效P/G网分析并行算法.基于GPU并行计算加速原理,此算法进行了如下改进:1)采用红-黑次序的松弛策略.将所有的节点分为红黑两类,红色节点的所有邻点只有黑色节点、黑色节点的所有邻点只有红色节点,红色节点与黑色节点交替松弛,保证了GPU并行计算中的数据一致性.对于具有N个节点的P/G网而言,一次红色节点或黑色节点松弛可以同时对N/2个节点进行松弛操作,即理论上可以同时启动N?2个并行线程.2)优化数据结构.实现了对数据空间的合并访问,以保证对GPU全局存储空间的最优访问.3)在共享存储器内通过并行归约对松弛标记进行快速统计,同时利用zero-copy技术进行松弛标记的快速拷贝,以快速决定是否继续松弛.大量的实验结果表明:与单线程的CPU程序相比,此算法的加速倍数随GPU所提供物理线程的数目增加而线性增加,可以获得最大242倍的加速效果,是目前EDA研究领域中加速效果最好的GPU算法. 展开更多
关键词 图形处理器 连续过松弛算法 统一计算设备架构 并行算法 电源线 地线网络(P G网)
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基于PVM的并行辐射度声学仿真算法 被引量:1
20
作者 李晓红 冯志勇 +2 位作者 孙济洲 张新荣 李丹 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期709-712,共4页
针对建筑环境的复杂性及建筑声学仿真的实时性要求,提出用并行辐射度算法求解整个声场的声能,计算单位脉冲响应,并启用多处理机将频率分段求解,进而得到全频段的脉冲响应.在此基础上,对并行算法复杂度进行分析,同时对一个室内声场进行模... 针对建筑环境的复杂性及建筑声学仿真的实时性要求,提出用并行辐射度算法求解整个声场的声能,计算单位脉冲响应,并启用多处理机将频率分段求解,进而得到全频段的脉冲响应.在此基础上,对并行算法复杂度进行分析,同时对一个室内声场进行模拟,验证了算法的有效性,并给出并行算法加速比特性曲线.理论分析与实验均表明,采用并行算法可以有效提高复杂场景声学仿真的效率. 展开更多
关键词 PVM 并行辐射度声学 声学仿真 并行处理 虚拟现实 建筑声学 脉冲响应
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