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基于混沌优化技术的并行进化模型及性能分析
1
作者
游晓明
刘升
帅典勋
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期23-25,48,共4页
提出了基于混沌优化技术的并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法、灾变算子,宇宙间采用基于学习机制的移民、基于混沌序列的信息交互,因此算法具有更好的种群多样性、更快的...
提出了基于混沌优化技术的并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法、灾变算子,宇宙间采用基于学习机制的移民、基于混沌序列的信息交互,因此算法具有更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上分析了算法的性能,而且通过仿真实验验证了该算法的优越性。
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关键词
并行量子进化算法
混沌搜索
灾变算子
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题名
基于混沌优化技术的并行进化模型及性能分析
1
作者
游晓明
刘升
帅典勋
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
华东理工大学计算机科学与技术系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期23-25,48,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60575040)
文摘
提出了基于混沌优化技术的并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法、灾变算子,宇宙间采用基于学习机制的移民、基于混沌序列的信息交互,因此算法具有更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上分析了算法的性能,而且通过仿真实验验证了该算法的优越性。
关键词
并行量子进化算法
混沌搜索
灾变算子
Keywords
parallel quantum evolutionary algorithm chaotic searching catastrophe operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌优化技术的并行进化模型及性能分析
游晓明
刘升
帅典勋
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
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