应用PARAMICS微观交通仿真对交通分流计划的比较评价

交通仿真日益被应用于ITS项目评价。本文提出一个基于PARAMICS微观交通仿真对ITS项目子系统和交通管理措施进行模拟评价的思路,并结合对交通拥挤管理措施之一的交通分流的实例评价进行论述和说明,在文末给出了比较和评价的结果。

基于PARAMICS微观交通仿真的ITS项目影响评价研究

项目影响评价是 ITS项目评价的重要组成部分。论述影响评价在 ITS项目评价中的地位和作用 ,并着重提出基于微观交通仿真和应用程序接口对 ITS项目进行影响评价的思路。结合一个实际的 PARAMICS微观交通仿真平台 。

基于AnyLogic的微观交通场景仿真研究

随着出行量增加,城市交通压力剧增,拥堵问题日益显著。如何分析交通拥堵因素,优化交通疏导方案,是一个很重要的问题。本文以郑州市二七广场附近交通为例,运用AnyLogic仿真技术进行全数据仿真建模研究,构建了车流量信息的数据统计模型。通过调整模型参数,进行了优化实验,结果表明:合理地优化调整红绿灯时长,可以使车辆在此路段的通行时间降低20%左右,能有效缓解交通拥堵。

面向碳减排的城市交通微观仿真模型优化研究

为评估交通管控策略的环境效益,提出有效融合微观交通仿真模型和微观车辆排放模型的方法。利用VISSIM平台构建案例微观交通仿真模型,提出基于轨迹数据的不同速度区间的加减速特征,应用K-means聚类方法划分4种驾驶行为,通过驾驶特性标定仿真模型全局参数,描述了参数总敏感度以及参数之间相互作用的敏感度。利用DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类分析并标定局部参数值,优化了参数标定流程。计算仿真轨迹工况,本地化MOVES(motor vehicle emission simulator)微观排放模型,得到交叉口不同流向和不同驾驶行为下的HC、CO、NO_(x)、CO_(2)排放。研究表明:仿真模型优化效果显著,所提方法可精确识别高排放的空间位置,解析排放与驾驶行为之间的联系。应用DBSCAN聚类分析参数寻优值有助于实现自动化标定流程,全局参数标定将速度分布χ^(2)误差由0.6327降至0.1306,加速度分布χ^(2)误差由0.1441降至0.0528,对于环境视角下仿真模型构建至关重要。

微观交通仿真参数校正下高速公路合流区交通运行状态研究

合流区的车辆汇入主线时复杂的强制换道行为使其成为高峰期间高速路交通拥堵的常发瓶颈。为改善高速公路合流区交通运行状况,采用NGSIM数据集获取真实数据,通过遗传算法校正微观交通仿真参数。搭建仿真场景,设计仿真实验,研究了不同匝道设置条件下下高速公路合流区交通运行状态。研究结果表明加速区段长度、匝道输入流量对合流区交通运行状态影响显著。研究成果可为改善公路合流区交通安全、提升通行效率提供理论依据。

交通控制算法在Paramics交通仿真软件中的实现

阐述了利用微观交通仿真软件Paramics进行控制策略仿真的研究思路,通过Modeller建立的图形界面,可以设计各种路况;利用丰富的API函数,实现各种控制策略;并提供了多种进行控制效果评价的功能。同时,可以和Mat-lab这种强大的算法仿真软件进行有机的结合,一方面应用Matlab强大的数据分析能力,另一方面应用其丰富的控制算法工具箱,大大缩短的仿真开发周期。因此,Paramics是一个验证控制策略的优良仿真平台。

微观交通仿真软件PARAMICS在ITS模拟和评价中的应用

鉴于已有交通仿真软件不能对智能交通系统(ITS)的模拟和评价提供有效的支持,提出了用微观交通仿真软件PARAMICS(PARAllelMICroscopicSimulator)的应用程序接口(API)实现这一目的的研究框架和技术路线,利用PARAMICS的API函数,编制了能够模拟ITS控制和诱导策略的插件,嵌入到其主要仿真模块中,实现了对多种ITS控制和诱导策略的模拟。在示例中研究了在事件引发的非常发性交通拥堵情况下,多种ITS控制和诱导策略的仿真实现、评价和对比。

基于S-Paramics微观仿真技术的城市物流园区交通影响分析

分析了城市物流园区交通影响分析的意义,总结了现有交通影响分析的方法,通过方法的比较提出了应用S-Param-ics进行交通影响分析的方法,并且描述了此方法的基本步骤,说明了城市物流园区交通影响分析的评价指标。以某市物流园区规划对外交通联络线为例,简要阐述交通影响分析的具体过程。

基于微观交通仿真的城市内涝对道路交通的影响评估研究进展

在城市洪涝灾害频发和内涝下交通问题突出的背景下,针对城市内涝对道路交通的影响评估问题,梳理了国内外研究成果,对城市内涝模拟原理以及常用的城市雨洪模型的特点进行了分析,总结归纳了城市内涝对道路交通的影响评估方法,论述了微观交通仿真模型的构建和应用,提出了城市内涝对道路交通影响评估可优化的方向。指出在现有软件缺失和条件有限的情况下,基于积水深度与行车速度的关系式将城市雨洪模型和微观交通仿真模型进行集成,用于分析内涝下交通问题是较为有效的手段;城市内涝对道路交通的影响十分显著,通常反映在道路(损失、性能和结构)、交通工具(行驶速度和安全性)和驾驶员(心理和生理变化)3方面,以及道路交通工具驾驶员的综合影响。

用PARAMICS交通仿真软件实现控制策略

阐述了利用微观交通仿真软件Paramics进行控制策略仿真的方法,通过Modeller建立的图形界面,设计各种路况,利用丰富的API函数,实现各种控制策略,并提供的多种进行控制效果评价的功能。

融合OBE理念和思政元素的混合式“微观交通仿真”课程优化研究

通过成果导向教育(OBE)理念与课程思政相结合,创新交通工程专业课思政教学设计,深度挖掘“微观交通仿真”课程中蕴含的思政元素,以学生为中心,教师发挥主导作用,实现专业课程价值引领、知识传授、能力培养“三位一体”的教育教学目标。文章以微观交通仿真软件VISSIM为依托,首先,有机融合课程主要内容与思政元素;其次,教学方法上应用案例教学和项目实践,教学形式上采用线上线下相结合的模式;最后,对教学模式进行量化评估和质性评估。为新时代我国交通工程专业教育教学过程中融合课程思政提供理论借鉴和经验参考,以更好推进课程思政在高校教学中的应用。

微观交通仿真软件Paramics的工程应用实例

在分析微观交通仿真技术的优势、特点及国内外研究应用现状的基础上,以广西大学门前交通优化改善方案设计及分析为例,探讨微观交通仿真软件Paramics在城市交通优化和改善研究中的应用实践,以期为微观交通仿真的应用和推广提供参考与借鉴。

应用交通仿真软件PARAMICS验证交通分配模型

为了考察交通分配模型能够在多大程度上反映现实的交通状况 ,需要对交通分配模型进行验证 ,本文阐述了利用微观交通仿软件PARAMICS对交通分配模型进行验证的研究思路。通过建模工具Modeller提供的图形界面 ,研究者不但能够非常直观地观察交通分配模型的效果 ,而且可以利用其分析工具Analyser对结果全面分析。因此PARAMICS是一个验证交通分配模型性能优良的平台。

基于交通仿真的高速公路交通事故拥堵排放特性

为分析高速公路上由交通事故造成的交通流拥堵状态的车辆尾气污染物排放特性,采用微观仿真软件VISSIM仿真高速公路交通流拥堵状态和流畅状态的车辆运行数据,基于比功率(vehicle specific power, VSP)的车辆尾气污染物排放测算模型计算2种状态下不同车型的尾气污染物排放量,并进行对比分析,通过综合移动源排放模型(motor vehicle emission simulator, MOVES)验证基于VSP排放测算结果的准确性。结果表明:拥堵状态下不同车型车辆加速工况的尾气污染物排放量大于减速与怠速工况;交通流拥堵状态下车辆CO、NO_(x)、HC与CO_(2)的排放量约为流畅状态下的1.86、1.86、2.15、2.01倍,高速公路交通事故拥堵状态下的尾气污染物排放量远高于流畅状态;2种模型对4类尾气污染物排放测算结果较接近,相对平均偏差较小。

微观仿真参数敏感性自动化分析方法与实证

微观仿真模型参数标定是仿真技术得以科学应用的前提,针对微观仿真模型参数敏感性分析过程繁杂、实验量大、消耗时间长等问题,提出一种基于决策树方法的微观仿真参数敏感性分析的自动化实现方法,包含实验设计、仿真模型赋值与运行、结果汇总和敏感性分析四大模块。研究对各个模块的实现流程进行详细说明,并以快速路交织区为仿真场景,实证分析微观仿真模型中各类参数对宏观交通流延误、车辆运行速度以及交通流率这三个指标的敏感性。

微观交通仿真模型参数多目标优化标定研究

微观交通仿真模型参数标定是仿真技术应用的前提.鉴于微观交通仿真模型参数标定过程仅考虑单一校核目标无法再现实际交通流运行状况,本文以延误、行程时间、排队长度等指标为基础,应用熵权法确定各指标权重,并建立多目标优化标定校核函数,同时将仿真模型参数分为全局参数和局部参数,其中全局参数应用工程实测确定,局部参数通过遗传算法迭代寻优进行标定,并运用聚类递归方法对参数标定结果进行精细化取值,最后以实测数据为基础,对比分析了本文提出的优化方法和单一指标标定模型参数的结果.结果显示:与单一校核指标方法相比,本文提出方法的仿真结果更接近实测值,更符合实际交通流特性,因此验证了本文提出改进方法的有效性.

交织区微观交通仿真模型参数敏感性分析

开展微观仿真模型参数标定是科学应用微观仿真技术的前提,也是开展快速路交织区仿真模拟,继而挖掘交通流运行规律的必要步骤。参数敏感性分析是筛选标定参数种类的核心步骤。研究开展了针对交织区不同流量状态下不同指标的参数敏感性问题。根据基本道路通行能力设定交织区仿真中低、中、高三种流量条件,在不同的流量条件下开展交织区的参数敏感性分析工作。同时考虑交织区交通运行特点,分别从速度、流量和延误几个层面选取六个校核指标作为微观驾驶行为参数敏感性的分析对象。以VISSIM为平台设计并开展微观仿真实验,实践全样本空间下机器学习方法开展参数敏感性分析的有效性。对比不同参数敏感性分析方法并综合实验结果从车辆运行特征角度解释不同流量状态、不同指标的参数敏感性结果,证明以延误为校核指标、以交通流近饱和状态为标定场景,可以获得更全面的标定结果。

基于指标耦合的微观交通仿真参数标定方法

为了优化交通仿真模型的参数标定方法,提高仿真模型的精度和还原真实道路环境,研究了同时考虑多个校正指标的仿真标定方法。以仿真结果为导向,通过敏感性分析确定面向应用需求的标定参数。在考虑不同校正指标相互影响的基础上,以不同时间区间下的误差变异性作为影响权重,构建考虑多个校正指标的仿真标定模型,建立了考虑6种速度的目标函数。基于VISSIM仿真软件的二次开发功能,结合MATLAB语言对模型进行了实现,以免疫遗传算法为基本求解方法,通过两阶段的熵权赋值与自适应调整确定143组参数结果。最后采用均匀取值、递归取值、指标耦合取值3种方式比较了不同取值方法之间的优劣性。仿真结果显示不同时间段主线小客车速度的误差平方值大于0.01的频数下降了50%,大型货车下降了60%;在车速方面,主线小客车现有误差5%,下降了7%,大型货车现有误差1.5%,下降了5.2%,小型货车与匝道车速误差均维持在6.5%左右;主线小客车速度与主线大型货车速度具有更小的权重值,维持在0.15~0.2范围,误差变异性更小,在目标函数中的作用更小。结果表明:相较单一指标的标定方法,基于指标耦合的标定方法考虑了多个指标之间的相互影响,同时综合考虑各指标的误差,克服了以往标定1个指标而导致其他指标误差过大的缺点。

基于微观交通仿真的收费站拥堵治理措施评估方法探究

高速公路收费站拥堵不仅增大交通事故风险,提升客货运成本,也造成大量时间和人力成本损失,加剧燃料能源消耗和汽车尾气排放。针对收费站拥堵治理需求,本文提出基于微观交通仿真的高速公路收费站拥堵治理措施评估方法,探索通过微观交通仿真对不同拥堵收费站车道改扩建方案提供定性、定量效果评估,为收费站拥堵治理工作提供依据和指导。结果显示,该方法可有效评估出最优车道改扩建方案。

微观交通流模型在车辆自动驾驶仿真中的应用

仿真测试是缩短自动驾驶安全测试周期、降低实车测试成本的重要方法,而交通流模型可以为车辆自动驾驶测试提供数字化的交通环境,有利于加速车辆功能和性能的开发及验证。介绍了自动驾驶仿真测试涉及的关键技术,针对共性问题开发了一套具有交互性的微观交通流模型和对应的评价指标体系;分析交通流模型和自动驾驶仿真软件间的数据链路,通过联合仿真的形式实现微观交通流模型在自动驾驶车辆仿真测试中的应用。