高性能并行PIM系统中Parcels通信机制研究

基于Processor-in-Memory(PIM)技术的高性能并行系统具有可扩展性、自适应性、鲁棒性和低功耗等特性.借助于Parcels通信机制,并行PIM系统可以实现消息驱动的计算,重叠计算与通信,降低通信系统对细粒度并行应用的影响,可充分利用PIM的内部带宽和应用局部性.文章对并行PIM系统中采用的Parcels通信机制及其特点、Parcels通信模型,以及Parcels的典型应用系统进行了着重介绍,对存在的问题进行了分析并指出了进一步的研究方向.

基于宗地尺度和多源数据融合的城市土地整治紧迫度研究

为综合诊断城市土地利用情况并为精确开展城市土地整治提供依据,本研究以宗地为评价单元,在多源数据融合的基础上,从空间、社会、经济、自然4个方面构建了城市土地整治紧迫度评价指标体系,并以深圳为案例进行验证研究。结果显示:深圳市土地整治较紧迫区域的宗地数量为2 405个,占宗地总量的28.04%,土地整治紧迫区域的宗地数量为485个,占宗地总量的5.65%。深圳市土地整治较紧迫和紧迫的宗地主要集中在宝安区北部和光明新区西部、龙华新区北部、龙岗区西南部、坪山新区北部,其空间特征是原特区外区域土地整治紧迫度明显高于原特区内区域。本研究结果可为深圳市开展城市更新和土地整备等土地整治后续工作提供参考。

基于多级宗地的宗地变更管理模型研究

以往的宗地管理方式中存在缺失宗地的现势使用信息、不能管理违规用地和业务管理粒度过大等问题,不能很好地满足第二次全国土地调查后地籍管理工作的具体需求.笔者通过细化宗地管理粒度,提出了多级宗地的思想,建立基于多级宗地的宗地变更管理模型,很好地解决了宗地管理中存在的以上问题.

基于地块尺度的重庆山区耕地撂荒风险研究

城乡劳动力转移背景下耕地撂荒风险的研究是土地利用覆被变化的重要组成部分,辨明耕地撂荒的风险与发展趋势是预测耕地未来发展的重要依据。本文选择重庆市石柱、巫山和酉阳3县作为研究区,基于地块尺度对山区耕地撂荒现象的特点与影响因素的调查分析,确定经验模型,评估现有耕地(尚未撂荒的)未来撂荒的风险大小。结果表明,2011年重庆市3县耕地地块为21.71万个,处于低、中、高三级撂荒风险水平的耕地面积依次为6.3万hm^2、13.2万hm^2和5.8万hm^2,比例分别为25%、52%和23%。通过对比村级尺度撂荒风险耕地分布图、高程图与坡度图发现,高撂荒风险的耕地主要集中分布在海拔高且坡度陡的地区。

居住位置和地块位置相邻关系对农户土地利用决策的影响

农户土地利用决策研究是从微观层面深入探讨宏观土地利用变化格局的重要方面。相邻关系作为影响农户土地利用决策的重要因素,还有待深入研究。该研究以陕西省米脂县孟岔村为例,将村域尺度上的相邻关系划分为居住位置相邻和地块位置相邻2种,分别探讨二者与农户土地利用决策的相关关系。结果表明:居住位置相邻与农户土地利用决策有微弱关系,不存在农户土地利用决策相似性随距离衰减的情况。农户土地利用决策与不同农户所属地块相邻无关,而与相同农户拥有地块是否相邻有关。

基于山地村域耕地质量评价的退耕还林效益研究——以贵州省凯里市大田村为例

耕地质量评价是科学开展退耕还林、评价实施效益的依据,而退耕还林作为山区主要的土地利用变化方式,对不同区域研究具有重要意义.以大田村为例,基于地块尺度以坡度、面积、高差、耕作距离为指标评价耕地质量,从土壤保持价值、固碳价值、释氧价值、水源涵养价值、环境净化价值5个方面,评价质量较差耕地退耕还林后的生态服务功能价值,对比退耕前后耕地价值变化,评价退耕还林效益.结果显示,(1)研究区耕地质量较差,一、二等地占耕地面积的22.26%;耕地质量受地块坡度影响较大,坡度越小质量越高.(2)假设对五等耕地退耕还林后生态服务功能价值为99.211 3万元,退耕还林对土壤保持价值、固碳释氧价值的贡献较大.(3)五等耕地退耕还林后其综合价值增加了34.971 7万元,服务功能价值远高于作为农作物生产时的价值,产生的生态效益对改善区域环境具有巨大贡献.(4)退耕还林规划不应仅以坡度大于25°为硬性条件,还应综合考虑耕地质量.基于耕地质量评价的退耕还林效益研究不仅为退耕还林优化提供依据,同时对水源涵养、水土保持等具有巨大的贡献.

湘潭市地籍信息系统中街坊层管理研究

从地籍管理角度出发,以湘潭市地籍管理系统升级为例,提出了在地籍系统中增加街坊层数据的观点。阐述了增设街坊层的必要性及技术方法,在此基础上提高了地籍管理系统的利用率,增强了系统空间分析的效率和质量,使其能更好地服务于湘潭市地籍管理工作。

基于可变模糊集理论的铁路行包运输安全评价

为掌握铁路行包运输安全状况,根据其运输批量小、种类繁杂、作业环节多等特点,分析铁路行包运输安全影响因素,建立铁路行包运输安全评价指标体系。运用可变模糊集理论,以相对隶属度和相对差异函数为基础,应用重要一致性排序定理确定指标权重,并通过级别特征值量化评价结果,以提高评价结果的可靠性。以某铁路车站行包运输安全评价为实例,验证该方法的可操作性。结果表明:该方法具有可靠性和可操作性,能够用来评价铁路行包运输安全状况。

粤北石人嶂钨矿侧伏“五层楼”模式与找矿方向分析

石人嶂石英脉型黑钨矿位于粤北南(雄)始(兴)仁钨成矿带,其资源量已近枯竭,探寻新的钨矿资源乃当务之急。在已有资料和成果的基础上,开展了详细的矿区路线调查、钻孔编录和综合研究,认为石人嶂矿床含钨石英脉垂向形态分带模式是成矿中心北西向侧伏的“五层楼”模式。侧伏“五层楼”模式指示石人嶂钨矿成矿物质来源于矿区北西部,在黄草山南部或可实现外围找矿突破。沿矿脉北西向侧伏布设靶位能够更有效地追索莲花山矿带的钨矿体。莲花山隐伏花岗岩中发育大量白云母边的含钨石英脉和富锡石云英岩,这表明“楼下楼”是石人嶂钨矿深部找矿潜力所在。在成矿流体液态分离重力分异机制下,矿床中下部薄脉大脉带的石英脉在沿倾向倾角由陡变缓、脉幅由宽变窄部位和沿走向脉体分枝复合、尖灭及构造角砾发育部位,是黑钨矿砂包型富矿最有利的找矿部位。

基于宗地层次的泰州市海陵区低效工业用地评价

工业用地是否高效利用关系着经济和社会的发展,进行低效工业用地的评价研究对于城镇土地利用结构的优化和集约节约用地的推进具有重要意义。为更好地服务城市建设用地的利用规划和管理决策,基于宗地层次,从土地产出效益、土地利用状况和社会服务效益3个方面选取指标构建低效工业用地综合评价体系,采用层次分析法和熵权法进行综合集成赋权,选取泰州市海陵区601块工业用地地块进行综合评价,根据判定结果进行分析,并适当提出了促进高效用地的建议。

复杂场景下小农经营区地块级苹果园模块化制图方法框架

实现复杂场景下地块级苹果园的精准制图,是中国苹果产业精细化管理面临的迫切需求。然而,传统的地块级分类制图框架在处理小农经营区内的大量细碎地块时,可靠性大幅度降低。本文提出一种适用于复杂场景下小农经营区的地块级苹果园模块化制图方法框架。①基于模拟人类对目标场景视觉感知的分层策略,从深秋季的单幅超高空间分辨率(Very High Resolution,VHR)影像中提取冗余的候选地块;②利用非对称瓶颈网络(Depth-wise Asymmetric Bottleneck Network,DABNet)模型与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,分别从VHR影像与时间序列影像中提取苹果园的空间特征像素与时序特征像素。然后,构建元特征描述特征像素在候选地块中的分布情况,与地块的内在特征共同组成苹果园地块的分类特征;③使用随机森林(Random Forest,RF)将候选地块分类为苹果园地块和非苹果园地块。以山东省栖霞市西城镇为研究区,从43238个候选地块中提取出30292个苹果园地块,分类总体精度达到92.7%。利用RF算法自带的平均精度减少指标(Mean Decrease in Accuracy,MDA)对17种分类子特征进行特征重要性分析,证明本文提出的元特征比传统人工设计特征具有更强的信息抽象与特征表达能力。该框架成功实现场景复杂的小农经营区地块级苹果园制图,可推进精准果园农业的发展。

相邻关系、血缘关系和社会经济条件对农户土地利用决策的影响--来自地块尺度的检验

农户是农业用地的直接支配者,其对农业土地利用的决策直接影响农业景观格局。分析影响农户土地利用决策的因素,可为指导农业用地合理利用提供科学依据。以陕西省米脂县孟岔村为例,在地块尺度上,通过构建相似度框架,定量分析相邻关系、血缘关系和社会经济条件对农户土地利用决策(将地块种植作物视为农户土地利用决策)的影响,阐明微观土地利用变化的驱动机制。结果表明:①相邻关系(居住位置相邻)与农户土地利用决策具有微弱关系,不存在农户决策相似性随距离衰减的情况;②血缘关系中以兄弟关系数量最多,68.92%的兄弟关系中农户决策倾向于相似和偏相似,兄弟关系对农户土地利用决策具有较为显著的影响;③农户社会经济条件与农户土地利用决策关系密切,表现为随社会经济条件相似度的增加,农户决策相似度呈现出先增加后减小特征。以2008年数据对研究结果进行验证,表明了结果的一致性。

从群体到个体脑功能网络的分割及应用

脑成像研究显示,人的心理过程和认知行为是复杂多样的.认知功能定位并不局限于某一特定脑区,而是与脑功能网络密切关联.近些年,基于图论的分析方法推动了对脑功能网络的认识.功能磁共振最新研究发现,脑功能网络具有较大的个体差异性;它主要表现在不同功能网络分布空间和连接程度上的差异.因此,在个体水平上进行功能网络的分割和定位十分必要.相对于任务态,静息态功能磁共振具有实施方便、结果稳定性高等优点,是比较常见的功能网络的构建基础.本文着重介绍了不同的基于静息态数据进行的功能网络分割方法,主要包括聚类分析方法以及独立成分分析方法.在此基础上,又进一步阐释了个体功能网络分割方法以及研究进展.随后,从进化论的角度,本文认为脑功能网络在个体间存在差异的原因主要是由于人脑不同区域演变的不同程度以及高级认知需要导致的.最后,介绍了利用个体间脑功能网络差异的临床应用,以及对未来认知神经研究的展望.

先验知识引导深度学习的耕地范围建筑物和大棚房监测方法

精准、自动化的耕地非农化监测对严守耕地红线和保障社会经济的可持续发展具有重要意义。为精准监测建筑物和大棚房非法占用耕地现象并及时预警,本文提出了一种先验知识引导深度学习的耕地非农化监测方法。首先,根据“三调”数据库获取耕地的矢量范围和类别属性等先验知识;其次,利用前时相耕地矢量数据对后时相高分辨率遥感影像进行地块级分割,实现检测区域的快速定位;接着,使用本文设计的融入先验知识的潜在非农化图斑提取网络模型(SRAM-SegFormer)对潜在非农化图斑进行获取;最后,对提取结果进行镶嵌、重分类、叠加等后处理操作得到最终的耕地非农化监测结果。以徐州市沛县为研究区,对比分析常用的语义分割网络模型Deeplabv3+、PSPNet、U-Net、HRNet、SegFormer和本文设计的SRAM-SegFormer提取潜在非农化图斑的能力。实验结果表明:Deeplabv3+和PSPNet对复杂区域易出现漏检和误检现象;U-Net容易漏检大尺度的建筑物;HRNet提取的非农化图斑边界不规则;SegFormer对小尺度的建筑物和房提取能力较差,提取密集区域的建筑物和大棚房易出现粘连现象;SRAM-SegFormer提取的效果最佳,特别是针对小尺度的建筑物和大棚房的提取,在平均像素准确率(MPA)、平均交并比(MIoU)和总体精度(OA)上均取得了最高精度,分别为84.30%、73.76%和97.91%。因此,本文提出的方法能够更加高效、自动化的实现耕地非农化监测。