考虑可变时间的双边机器人拆卸线平衡问题建模与优化

针对现有双边拆卸线对可变化拆卸时间及机器人能耗问题研究的不足,将多型号机器人引入拆卸线,并结合双边拆卸线特点,建立最小化工作站数、负载均衡指标、危害指标和机器人能耗指标的多目标双边拆卸线平衡模型。该模型能够根据任务分配情况动态的适配不同型号机器人进行拆卸作业,减少拆卸时间,提高拆卸效率。提出一种改进樽海鞘群算法,加入了莱维飞行策略避免陷入局部最优,达到快速收敛效果;引入帕累托思想及拥挤距离机制对多目标求解结果进行筛选,以此保留较优解,通过与多种案例对比,验证了所提算法在双边拆卸线平衡问题中的可行性与高效性。最后,将所建模型运用于双边拆卸废旧汽车的实例计算,求解出多种优秀方案供决策者选择。

从教学中帕累托法则的运用谈树立公平的教学观

从帕累托法则的内涵、及其在管理学中的成功运用引入,呈现帕累托法则出现在教师教学中的例子,分析帕累托法则不适用于教学的原因。最后,提出应该平等看待学生的发展,树立公平的教学观。