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Pareto-Optimal Reinsurance Based on TVaR Premium Principle and Vajda Condition
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作者 Fengzhu Chang Ying Fang 《Open Journal of Applied Sciences》 2023年第10期1649-1680,共32页
Reinsurance is an effective risk management tool for insurers to stabilize their profitability. In a typical reinsurance treaty, an insurer cedes part of the loss to a reinsurer. As the insurer faces an increasing num... Reinsurance is an effective risk management tool for insurers to stabilize their profitability. In a typical reinsurance treaty, an insurer cedes part of the loss to a reinsurer. As the insurer faces an increasing number of total losses in the insurance market, the insurer might expect the reinsurer to bear an increasing proportion of the total loss, that is the insurer might expect the reinsurer to pay an increasing proportion of the total claim amount when he faces an increasing number of total claims in the insurance market. Motivated by this, we study the optimal reinsurance problem under the Vajda condition. To prevent moral hazard and reflect the spirit of reinsurance, we assume that the retained loss function is increasing and the ceded loss function satisfies the Vajda condition. We derive the explicit expression of the optimal reinsurance under the TVaR risk measure and TVaR premium principle from the perspective of both an insurer and a reinsurer. Our results show that the explicit expression of the optimal reinsurance is in the form of two or three interconnected line segments. Under an additional mild constraint, we get the optimal parameters and find the optimal reinsurance strategy is full reinsurance, no reinsurance, stop loss reinsurance, or quota-share reinsurance. Finally, we gave an example to analyze the impact of the weighting factor on optimal reinsurance. 展开更多
关键词 pareto-optimal Reinsurance TVaR Risk Measure Vajda Condition TVaR Premium Principle
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考虑风电条件风险的水火风联合调度模型及求解
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作者 张彬桥 张松甲 +3 位作者 冉远航 李述喻 杨文娟 余泽发 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期394-403,共10页
在“双碳”战略和高比例可再生能源并网政策背景下,为准确量化风电等新能源消纳成本及其随机性造成的风险损失以支持电力调度决策,采用CVaR建模风电随机性造成的弃风和弃负荷条件风险值,并应用Copula函数计算连续马尔可夫链风速模型预... 在“双碳”战略和高比例可再生能源并网政策背景下,为准确量化风电等新能源消纳成本及其随机性造成的风险损失以支持电力调度决策,采用CVaR建模风电随机性造成的弃风和弃负荷条件风险值,并应用Copula函数计算连续马尔可夫链风速模型预测风电出力,建立风电不确定风险损失、发电成本和污染排放最小的水火风电短期多目标调度模型。并通过可变外部种群规模、增强局部搜索能力和基于K近邻距离的精英种群淘汰规则3方面改进SPEA2算法以对该模型进行高效求解。仿真结果显示CVaR能很好建模风电不确定风险,并通过改进SPEA2找到更好的Pareto最优解集。 展开更多
关键词 多目标优化 风电 不确定性 条件风险价值 改进SPEA2
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基于Pareto最优解的含分布式电源配电网无功优化 被引量:43
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作者 付英杰 汪沨 谭阳红 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期18-23,共6页
随着分布式电源技术的发展,某些分布式电源接能够在一定程度上对配电网进行无功补偿。针对配电网无功优化问题,本文提出了以调节分布式电源出力和传统的投切电容器组为优化手段,以网损最小、电压偏移量最小为目标的优化策略。与以往大... 随着分布式电源技术的发展,某些分布式电源接能够在一定程度上对配电网进行无功补偿。针对配电网无功优化问题,本文提出了以调节分布式电源出力和传统的投切电容器组为优化手段,以网损最小、电压偏移量最小为目标的优化策略。与以往大多数研究利用权重将多目标问题转化为单目标问题不同,本文直接采用基于Pareto最优解的多目标模型,然后利用自适应参数的多目标和声算法确定分布式电源无功出力和投切电容器组的大小,得到Pareto最优解集,从中选出最优解。利用IEEE-33节点系统进行仿真计算,与单个目标网损最小和采用惩罚因子的方法进行比较,验证了本文所提优化策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 多目标无功优化 和声算法 pareto最优解
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多目标配电网故障定位的Pareto进化算法 被引量:15
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作者 孙国强 卫志农 +2 位作者 唐利锋 李育燕 缪立恒 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期57-61,73,共6页
提出一种用于配电网故障定位的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解。传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解。NSGA-II则避免了传统... 提出一种用于配电网故障定位的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解。传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解。NSGA-II则避免了传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。该算法采用快速非支配排序机制,计算复杂性低;同时考虑个体拥挤距离,从而保证种群的多样性;最后,提出适用于故障定位的最优解集处理方法,便于从多目标最优解集中筛选出唯一符合故障情况的解。算例测试分别模拟单点、多点故障,以及信息完备和部分信息畸变的情况,测试结果表明,所提方法均能准确地定位故障区段。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 优化 模型 pareto 非支配排序遗传算法 遗传算法 进化算法
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基于风险分析的危险品道路运输多目标Pareto最优选线 被引量:12
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作者 任常兴 吴宗之 李晋 《中国安全生产科学技术》 CAS 2008年第2期9-13,共5页
基于危险品道路运输风险分析辨识最优的运输路径,以道路运输事故率、影响人数、影响人员风险、环境风险、运输距离和运输时间6个指标,确定具体起点-终点之间危险品运输的有效路径。采用带目标权重系数的Pareto-最优路线算法寻找多个满... 基于危险品道路运输风险分析辨识最优的运输路径,以道路运输事故率、影响人数、影响人员风险、环境风险、运输距离和运输时间6个指标,确定具体起点-终点之间危险品运输的有效路径。采用带目标权重系数的Pareto-最优路线算法寻找多个满足要求的有效解,近似评估Pareto前沿,以比例法标准化选线指标,转化为无量纲的目标评价函数值,合理优化多个选线标准选择可行的最小运输风险路线。带权重系数Pareto-优化选线可有效降低运输路线的影响人员风险,平衡选线目标之间冲突的,为政府监管部门和危险品运输企业提供优化选线决策技术。 展开更多
关键词 危险品运输 优化选线 影响人员风险 pareto-最优 安全管理
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市场风险资产损失服从Pareto分布的VaR计量 被引量:6
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作者 钱艺平 林祥 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第7期9-12,共4页
目前VaR模型是测量和管理商业银行市场风险的主流方法。运用VaR的计算原理,利用Pareto分布描述风险资产损失的尖峰厚尾特征,得到市场风险资产VaR计算公式,并且分析了VaR的影响因素,最后利用历史数据进行VaR的实例计算。
关键词 pareto分布 市场风险 VAR 极大似然估计
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基于Bootstrap仿真的广义Pareto现金流风险分析 被引量:4
7
作者 刘金霞 韩立岩 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期374-378,共5页
建立了基于Bootstrap仿真的广义Pareto经营现金流风险(CFaR)模型,在广义Pareto分布的框架下运用基于Bootstrap仿真得到现金流风险价值,以克服广义Pareto分布的小样本造成的估计误差,提高分析的可信度,并改进了广义Pareto模型的不足.将... 建立了基于Bootstrap仿真的广义Pareto经营现金流风险(CFaR)模型,在广义Pareto分布的框架下运用基于Bootstrap仿真得到现金流风险价值,以克服广义Pareto分布的小样本造成的估计误差,提高分析的可信度,并改进了广义Pareto模型的不足.将该模型用于中国房地产上市公司现金流风险价值估计,得到了满意的结果. 展开更多
关键词 Bootstrap仿真 广义pareto分布 现金流风险
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定时截尾数据Pareto分布参数的Bayes估计 被引量:5
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作者 王晓红 宋立新 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期245-248,共4页
研究定时截尾数据情形下Pareto分布参数θ的Bayes估计和可容许性.给出熵损失函数的定义,取损失函数为熵损失函数,通过计算求出定时截尾情形下的熵损失函数,从而给出了Pareto分布参数θ的Bayes估计的一般形式;在给出先验分布为Gamma分布... 研究定时截尾数据情形下Pareto分布参数θ的Bayes估计和可容许性.给出熵损失函数的定义,取损失函数为熵损失函数,通过计算求出定时截尾情形下的熵损失函数,从而给出了Pareto分布参数θ的Bayes估计的一般形式;在给出先验分布为Gamma分布的条件下,计算出参数θ的后验密度,进而得出了参数θ的Bayes估计的精确形式,证明了所得到的参数θ的Bayes估计的可容许性. 展开更多
关键词 定时截尾数据 pareto分布 先验分布 GAMMA分布 熵损失函数 Bayes风险 BAYES估计 可容许性
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Pareto分布参数的经验Bayes检验的收敛速度:NA样本情形 被引量:3
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作者 陈家清 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第1期205-212,共8页
本文讨论了NA(negativeassociation)样本情形Pareto分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了其... 本文讨论了NA(negativeassociation)样本情形Pareto分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了其收敛速度. 展开更多
关键词 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 NA样本pareto分布
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Pareto分布形状参数的最小风险同变估计 被引量:2
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作者 徐宝 王宇廷 马艺光 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期76-79,86,共5页
在加权p,q对称损失函数下,对实际中广泛应用的两参数Pareto分布,当刻度参数已知时,用参数估计方法,研究了形状参数的最小风险同变估计的形式和性质.得到了最小风险同变估计的一般形式,又经由该参数的广义Bayes估计,得到了最小风险同变... 在加权p,q对称损失函数下,对实际中广泛应用的两参数Pareto分布,当刻度参数已知时,用参数估计方法,研究了形状参数的最小风险同变估计的形式和性质.得到了最小风险同变估计的一般形式,又经由该参数的广义Bayes估计,得到了最小风险同变估计的精确形式,并证明了这一最小风险同变估计具有最小最大性,从而它也是该参数的最小最大估计,由此将Pareto分布形状参数的最小风险同变估计、广义Bayes估计以及最小最大估计联系起来. 展开更多
关键词 pareto分布 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大估计
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广义Pareto分布下风险值估计 被引量:3
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作者 司继文 杨智勤 龚朴 《华中科技大学学报(城市科学版)》 CAS 2004年第2期12-15,共4页
采用适当的统计方法来估计广义Pareto的分布参数,对于计算基于极值理论的风险值(VaR)具有重要的理论和现实意义.一般采用最大似然法(MLM)对它的参数进行估计,作者采用和McNeil,Frey相似的方法选择域值后,分别采用最大似然法、概率权重矩... 采用适当的统计方法来估计广义Pareto的分布参数,对于计算基于极值理论的风险值(VaR)具有重要的理论和现实意义.一般采用最大似然法(MLM)对它的参数进行估计,作者采用和McNeil,Frey相似的方法选择域值后,分别采用最大似然法、概率权重矩法(PWM)和矩法(MoM)对广义Pareto分布的参数进行了估计,并对上证指数的VaR进行了相应计算,最后对结果进行后验比较分析,探讨了不同估计方法的适用规律. 展开更多
关键词 风险值 广义pareto分布 最大似然法 概率权重矩法 矩法
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融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法 被引量:1
12
作者 江巧永 高岳林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期38-41,153,共5页
将分布估计算法用于多目标优化问题,提出一种融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法(MEDAP)。与一般分布估计算法只通过采样方法产生新种群不同,MEDAP算法利用采样和交叉相结合的方法产生新种群,并通过模拟退火技术在线调节尺度因... 将分布估计算法用于多目标优化问题,提出一种融合Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法(MEDAP)。与一般分布估计算法只通过采样方法产生新种群不同,MEDAP算法利用采样和交叉相结合的方法产生新种群,并通过模拟退火技术在线调节尺度因子,以此来控制采样和交叉的贡献量,根据NSGA-II的选择策略选出下一代进化种群。数值实验分为两组,一组选取8个常用测试函数并与NSGA-II、SPEA2、MOPSO三个多目标算法进行比较,数值实验结果表明了MEDAP算法的有效性。另一组与不加Pareto邻域交叉算子的多目标分布估计算法进行比较,数值实验结果验证了Pareto邻域交叉算子的加入提高了算法的性能。 展开更多
关键词 多目标优化 分布估计 采样方法 pareto邻域交叉算子 模拟退火
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基于多目标 Pareto 混合优化遗传算法的配送中心货位优化研究—以迪卡侬(昆山)配送中心为例 被引量:3
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作者 马汉武 孟国曦 《物流技术》 北大核心 2013年第12期304-307,311,共5页
阐述了迪卡侬(昆山)配送中心的高层货架区在夜间货物整理时的货位优化问题,根据时间、空间优化目标,建立了该配送中心的货位优化模型,并提出了基于整数编码的多目标Pareto混合遗传算法求解该模型,该算法将共享函数引入小生境技术、精英... 阐述了迪卡侬(昆山)配送中心的高层货架区在夜间货物整理时的货位优化问题,根据时间、空间优化目标,建立了该配送中心的货位优化模型,并提出了基于整数编码的多目标Pareto混合遗传算法求解该模型,该算法将共享函数引入小生境技术、精英保留策略和Pareto解集过滤器,增加了群体的多样性、解的多样性,高效地解决物流配送中心货位优化问题。算例结果表明:经过100次迭代后的货位分配方案更有效率,货物出入库的效率比优化前提高了52.02%,货架的稳定性提高了64.31%,货位分配布局更加有序合理。 展开更多
关键词 配送中心 遗传算法 多目标pareto混合算法 货位优化
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计及SOP参数优化的柔性配电网风险评估方法
14
作者 刘国涛 邹晓松 +3 位作者 袁旭峰 祝健杨 曾宝宝 潘俊 《贵州大学学报(自然科学版)》 2024年第2期42-52,共11页
为分析智能软开关(soft open point,SOP)连续调节能力对柔性配电网(flexible distribution network,FDN)风险的影响。首先,实现基于三点估计的FDN风险评估方法;采用三点估计法结合交直流交替迭代法和Gram-Charlier级数展开法进行FDN概... 为分析智能软开关(soft open point,SOP)连续调节能力对柔性配电网(flexible distribution network,FDN)风险的影响。首先,实现基于三点估计的FDN风险评估方法;采用三点估计法结合交直流交替迭代法和Gram-Charlier级数展开法进行FDN概率潮流计算,获得节点电压与支路有功功率的概率密度函数,使用越限偏移量结合风险偏好型效用函数构建严重度函数,根据风险评估理论建立并计算风险评估指标。其次,在此基础上,提出一种计及SOP参数优化的FDN风险评估方法;以系统总风险最低为目标,建立计及SOP参数优化的FDN风险评估模型,采用粒子群优化算法结合基于三点估计的FDN风险评估方法对其进行求解,用得到的结果去配置SOP,并对此FDN进行风险评估。以3个IEEE 33节点网络通过三端口SOP互联形成的FDN为例,验证了所提风险评估方法的有效性,分析了SOP连续调节能力以及不同接入位置对FDN风险的影响。 展开更多
关键词 柔性配电网 风险评估 三端口SOP 三点估计法 粒子群优化算法
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定时截尾Pareto分布最小后验风险的Bayes推断 被引量:1
15
作者 苗菲 《通化师范学院学报》 2007年第12期16-18,共3页
在定时截尾试验下,利用决策理论,充分利用产品的先验信息.考虑试验费用和试验时间,并结合损失函数,对分布制定了最小后验风险决策方案。
关键词 BAYES推断 最小后验风险 分布
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社会主义的平等主义何以消解“三难困境”——G.A.科恩对约瑟夫·卡伦斯伦理方案的辩护与拓展
16
作者 齐艳红 《当代中国价值观研究》 2024年第1期43-53,共11页
在《拯救正义与平等》一书中,G.A.科恩在回应和驳斥罗尔斯主义者为不平等辩护的“帕累托论证”过程中,针对反平等主义的“三难困境”即自由、平等与帕累托最优(效率或福利)何以相容进行了深入的讨论。值得注意的是,科恩并未直接驳斥三... 在《拯救正义与平等》一书中,G.A.科恩在回应和驳斥罗尔斯主义者为不平等辩护的“帕累托论证”过程中,针对反平等主义的“三难困境”即自由、平等与帕累托最优(效率或福利)何以相容进行了深入的讨论。值得注意的是,科恩并未直接驳斥三难困境,而是把约瑟夫·卡伦斯的伦理解决方案视为消解三难困境的一个例证,并极力为之辩护。在此基础上,科恩借助“平等主义风尚”的伦理承诺,回应了“新三难困境”,进一步拓展了卡伦斯伦理方案中的自由维度。梳理和阐明反平等主义的“三难困境”及其消解方案,进而把握G.A.科恩与卡伦斯的思想的内在关系,有助于我们更好地理解G.A.科恩的社会主义平等主义理论的复杂性。 展开更多
关键词 社会主义的平等主义 三难困境 分配平等 帕累托最优 自由
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计及多重不确定性的规模化电动汽车接入配电网调度方法
17
作者 李金鹏 冯华 +3 位作者 陈晓刚 章寒冰 占震滨 许银亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期138-146,共9页
规模日益增长的电动汽车和可再生能源带来的不确定性给配电网的安全运营带来了严峻挑战。为综合考虑多重不确定性、平衡运营成本与系统可靠性,首先,提出一种基于分布鲁棒联合机会约束的电动汽车-配电网充放电调度模型。该模型将节点电... 规模日益增长的电动汽车和可再生能源带来的不确定性给配电网的安全运营带来了严峻挑战。为综合考虑多重不确定性、平衡运营成本与系统可靠性,首先,提出一种基于分布鲁棒联合机会约束的电动汽车-配电网充放电调度模型。该模型将节点电压、支路功率、备用需求等通过联合机会约束建模,可以直观地管理系统整体的可靠性。然后,为求解该模型,基于最优Bonferroni近似方法将联合机会约束问题转化为混合整数二次规划模型,其中,风险等级也被视为决策变量。随后,在不同电力系统上验证了所提模型的有效性和可扩展性。结果表明,所提模型克服了经典的随机优化和鲁棒优化存在的问题,能够有效平衡成本和可靠性,计算效率高、可扩展性好,较Bonferroni近似方法降低约6.5%的成本。 展开更多
关键词 电动汽车 配电网 联合机会约束 分布鲁棒优化模型 最优Bonferroni近似方法 不确定性 风险管理
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基于概率分布优选的水电工程施工初期导流风险率估计
18
作者 张超 《水电能源科学》 北大核心 2024年第2期157-160,61,共5页
科学准确地评估水电工程施工初期导流风险率为施工导流方案决策提供了重要依据。以往风险模型中施工洪水洪峰的随机分布均假设服从P-Ⅲ分布,这会影响导流风险率的精度和可靠性。首先采用K-S检验法对初拟的施工洪水洪峰概率分布类型进行... 科学准确地评估水电工程施工初期导流风险率为施工导流方案决策提供了重要依据。以往风险模型中施工洪水洪峰的随机分布均假设服从P-Ⅲ分布,这会影响导流风险率的精度和可靠性。首先采用K-S检验法对初拟的施工洪水洪峰概率分布类型进行初选,并通过RRMSE、M MAE、QQD值的拟合优度综合评比优选最佳概率分布;然后综合考虑水文、水力随机性,构建基于概率分布优选的施工初期导流风险率计算框架,并给出采用Monte-Carlo方法求解风险率的具体流程;最后对国内两座大型水电工程实例进行应用分析。结果表明,风险率计算框架及求解流程是可行的、有效的;I-MED具有一定的拟合能力,可用于导流风险模拟;两个案例的概率分布排序不同、最佳概率分布不同,进而影响导流风险率大小。研究结果有效拓展了施工导流风险理论框架。 展开更多
关键词 导流风险率 概率分布优选 施工洪水洪峰 拟合优度评比 MONTE-CARLO方法
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Pareto分布的最优置信限
19
作者 王志祥 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期177-181,共5页
研究了Pareto分布的置信限.在无失效数据情形下分别得到了Pareto分布的可靠度、可靠寿命、平均寿命的最优置信下限.其结论可以应用于某种药理过程后病人的存活时间等模型中.
关键词 pareto分布 无失效数据 最优置信限
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基于Pareto最优前沿的中压配电网多目标无功优化规划 被引量:8
20
作者 闫若冰 唐巍 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期115-119,123,共6页
综合考虑中压配电网的技术、经济指标,以中压配电网安装无功补偿装置的单位投资收益最大和电网有功损耗最小为目标,构建了多目标混合无功优化模型。根据网损减小量对无功电流的灵敏度分析确定待补偿点集,利用基于Pareto最优前沿的多目... 综合考虑中压配电网的技术、经济指标,以中压配电网安装无功补偿装置的单位投资收益最大和电网有功损耗最小为目标,构建了多目标混合无功优化模型。根据网损减小量对无功电流的灵敏度分析确定待补偿点集,利用基于Pareto最优前沿的多目标遗传算法优化无功补偿容量,同时采用精英保留策略、改进的交叉和变异概率策略、自适应编码策略增进算法效率。IEEE33节点和实际工程算例的仿真结果表明,该方法可以实现对中压配电网的多个技术经济指标的协同优化,可进一步提高中压配电网无功优化的效率和质量,证明了此方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 中压配电网 无功优化规划 多目标优化 pareto最优前沿 改进的遗传算法
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