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基于GA-PSO的多目标混流装配线排序研究
被引量:
8
1
作者
刘琼
刘炜琪
张超勇
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1-5,共5页
为求解生产调度中的多目标混流装配线排序问题,提出一种将遗传算法与粒子群算法相结合的混合算法——GA-PSO算法.为更好地评价个体,提出一种引入个体的Pareto分级和拥挤距离的适应度函数.针对标准PSO算法求解排序问题的不足,提出了一种...
为求解生产调度中的多目标混流装配线排序问题,提出一种将遗传算法与粒子群算法相结合的混合算法——GA-PSO算法.为更好地评价个体,提出一种引入个体的Pareto分级和拥挤距离的适应度函数.针对标准PSO算法求解排序问题的不足,提出了一种将实数映射成离散值的方法.在算法的历次迭代中,早期通过遗传算法全局搜索优势扩大搜索范围,抑制早期收敛;后期通过粒子群算法局部搜索加速收敛.通过基准算例分析,证明了所提算法优于SPEA-Ⅱ,NSGA-Ⅱ和PS-NC GA算法.本算法已实际应用于某企业混流装配线排序.
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关键词
混流装配线
排序
多目标遗传优化
多目标粒子群优化
pareto分级
拥挤距离
原文传递
题名
基于GA-PSO的多目标混流装配线排序研究
被引量:
8
1
作者
刘琼
刘炜琪
张超勇
机构
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
湖北工业大学机械学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(51035001)
国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA043301)
文摘
为求解生产调度中的多目标混流装配线排序问题,提出一种将遗传算法与粒子群算法相结合的混合算法——GA-PSO算法.为更好地评价个体,提出一种引入个体的Pareto分级和拥挤距离的适应度函数.针对标准PSO算法求解排序问题的不足,提出了一种将实数映射成离散值的方法.在算法的历次迭代中,早期通过遗传算法全局搜索优势扩大搜索范围,抑制早期收敛;后期通过粒子群算法局部搜索加速收敛.通过基准算例分析,证明了所提算法优于SPEA-Ⅱ,NSGA-Ⅱ和PS-NC GA算法.本算法已实际应用于某企业混流装配线排序.
关键词
混流装配线
排序
多目标遗传优化
多目标粒子群优化
pareto分级
拥挤距离
Keywords
mixed-model assembly line
sequencing
multi-objective genetic algorithm
multi-objective particle swarm optimization
pareto
ranking
crowding distance
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-PSO的多目标混流装配线排序研究
刘琼
刘炜琪
张超勇
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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