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基于Pareto排序法的战时装备维修任务多目标调度方法
被引量:
3
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作者
温海骏
李清
+1 位作者
邵延君
刘永姜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第11期146-150,共5页
针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距...
针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距离进行适应度计算,通过混沌系统随机生成权重系数,并使用小生境技术改进选择方式。通过实例验证表明,该方法能够有效地解决装备维修多目标调度问题。
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关键词
装备维修
多目标调度
pareto排序法
混合遗传算
法
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职称材料
分布式Q学习多目标函数优化策略
2
作者
宋天恒
李大字
高彦臣
《北京化工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期125-129,共5页
将分布式Q学习算法与Pareto排序法相结合,提出了一种利用强化学习算法解决多目标优化问题的策略。该策略充分利用Q学习语句式的奖赏机制来描述问题的多重目标函数,并结合一般的Pareto排序法,在有限的迭代过程后输出可以充分接近于Paret...
将分布式Q学习算法与Pareto排序法相结合,提出了一种利用强化学习算法解决多目标优化问题的策略。该策略充分利用Q学习语句式的奖赏机制来描述问题的多重目标函数,并结合一般的Pareto排序法,在有限的迭代过程后输出可以充分接近于Pareto前沿的非支配解集。与其他智能搜索算法相比,该策略具有结构简单、无需先验知识、参数设置少的特点。测试函数优化问题验证了算法的有效性,为智能算法解决多目标优化问题提供了一种新思路。
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关键词
Q学习算
法
多目标优化
pareto排序法
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职称材料
题名
基于Pareto排序法的战时装备维修任务多目标调度方法
被引量:
3
1
作者
温海骏
李清
邵延君
刘永姜
机构
中北大学机械与动力工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017年第11期146-150,共5页
基金
山西省自然科学基金资助项目(2015011060)
文摘
针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距离进行适应度计算,通过混沌系统随机生成权重系数,并使用小生境技术改进选择方式。通过实例验证表明,该方法能够有效地解决装备维修多目标调度问题。
关键词
装备维修
多目标调度
pareto排序法
混合遗传算
法
Keywords
equipment maintenance, multi-objective scheduling,
pareto
sorting, hybrid geneticalgorithm
分类号
TJ07 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
分布式Q学习多目标函数优化策略
2
作者
宋天恒
李大字
高彦臣
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
青岛高校软控股份有限公司
出处
《北京化工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期125-129,共5页
基金
北京市优秀人才资助项目(2009D013000000003)
文摘
将分布式Q学习算法与Pareto排序法相结合,提出了一种利用强化学习算法解决多目标优化问题的策略。该策略充分利用Q学习语句式的奖赏机制来描述问题的多重目标函数,并结合一般的Pareto排序法,在有限的迭代过程后输出可以充分接近于Pareto前沿的非支配解集。与其他智能搜索算法相比,该策略具有结构简单、无需先验知识、参数设置少的特点。测试函数优化问题验证了算法的有效性,为智能算法解决多目标优化问题提供了一种新思路。
关键词
Q学习算
法
多目标优化
pareto排序法
Keywords
Q-learning algorithm
multi-objective optimization
pareto
sorting
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Pareto排序法的战时装备维修任务多目标调度方法
温海骏
李清
邵延君
刘永姜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
2
分布式Q学习多目标函数优化策略
宋天恒
李大字
高彦臣
《北京化工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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